Ключевые выводы
- Кевин Вейл (руководитель научных исследований) и Билл Пиблс (создатель видеогенератора Sora) официально ушли из OpenAI.
- Отставки совпали с масштабным сокращением «побочных» проектов, включая Sora и исследовательскую группу OpenAI for Science.
- Компания переориентируется на корпоративный AI и разрабатывает «суперапп» – единый продукт, объединяющий чат, поиск, генерацию кода и другие сервисы.
OpenAI меняет вектор развития: от экспериментальных инструментов к продуктивным сервисам для бизнеса. Уход двух ведущих исследователей – сигнал о новых приоритетах компании.
Что случилось: два громких ухода за один день
В пятницу компания объявила о том, что Кевин Вейл, руководитель программы OpenAI for Science, и Билл Пиблс, главный разработчик видеогенератора Sora, покидают компанию. Оба сообщили о решении в своих аккаунтах в X (бывший Twitter). Вейл написал, что провёл «умственно расширяющие два года» от своей роли главного продукта до научного руководителя, а Пиблс отметил, что Sora «разжёг огромный поток инвестиций в видеотехнологии».
В тот же день стало известно, что уйдёт ещё один топ‑менеджер – Сринивас Нараянан, главный технолог офиса корпоративных приложений. По словам Wired, он уходит, чтобы проводить больше времени с семьёй.
Эти новости пришли в момент, когда OpenAI активно закрывает «побочные» проекты, перераспределяя ресурсы в пользу крупного продукта – «супераппа», который обещает собрать в себе чат‑бот, браузер, генератор кода и другие функции.
Таким образом, уход топ‑персонала выглядит не как случайность, а как часть более широкой стратегии по консолидированию усилий вокруг единой бизнес‑платформы.
Почему закрыли Sora? История «мильона долларов в день»
Sora была представлена как AI‑инструмент для создания коротких видеоклипов на основе текста. По оценкам экспертов, её вычислительные затраты достигали около 1 млн долларов в сутки. Компания попыталась компенсировать расходы за счёт подписки и интеграций, но спрос оказался ниже прогнозов.
В марте 2026 года Sora была официально закрыта. Внутренний доклад показал, что проект не только «съедал» бюджет, но и требовал значительных инженерных ресурсов, оттягивая их от основных задач компании.
Билл Пиблс в своем посте подчеркнул, что работа над Sora требовала «пространства вне основной дорожной карты», а без поддержки высшего руководства такие эксперименты становятся экономически невыгодными.
Для OpenAI закрытие Sora стало первым заметным шагом в серии «cut‑backs», направленных на повышение рентабельности.
OpenAI for Science и проект Prism: от громкого старта к поглощению
В октябре 2025 года OpenAI запустила Prism – платформу, предназначенную ускорять научные исследования с помощью ИИ. Продукт обещал автоматизировать анализ данных, генерировать гипотезы и помогать в написании статей.
Однако спустя несколько месяцев группа столкнулась с трудностями: требовалось масштабировать вычисления, а также согласовать работу с многочисленными лабораториями. В конце 2025 года команда объявила, что будет «встроена» в другие исследовательские группы OpenAI.
Вейл, объявив об уходе, подчеркнул, что «ускорение науки» останется одной из «самых потрясающих» целей компании, но теперь эта задача будет решаться уже без отдельного подразделения.
Непосредственно перед отъездом команда выпустила GPT‑Rosalind – модель, ориентированную на биологию и фармацевтику, способную предсказывать белковые структуры и ускорять поиск лекарств.
Считается, что GPT‑Rosalind станет ядром будущих научных решений в рамках корпоративных приложений, а не отдельным продуктом.
Суперапп OpenAI: что это и почему он важен?
Согласно материалам The Verge, OpenAI планирует выпустить «суперапп», который объединит функции чат‑бота, браузера, генератора кода (Codex), а также новые инструменты для визуального и аудио‑контента. Идея состоит в том, чтобы пользователь мог решать любые задачи, не покидая единой среды.
Это стратегическое решение выглядит логичным после ухода от «побочных» проектов: вместо множества небольших экспериментов компания сконцентрируется на единой, монетизируемой платформе.
Суперапп также ориентирован на корпоративный рынок. OpenAI уже предложила «ChatGPT Enterprise», а теперь собирается включить в него аналитические дашборды, автоматизацию бизнес‑процессов и интеграцию со сторонними сервисами.
Эксперты считают, что такой подход поможет компании удержать лидирующие позиции в бизнес‑AI, где конкуренцию создают Microsoft, Google и Amazon.
Краткая биография ключевых фигур
Кевин Вейл – начал свою карьеру в OpenAI как Chief Product Officer, позже перешёл в исследовательскую команду и возглавил проект OpenAI for Science. Ранее работал над масштабируемыми моделями GPT‑4 и Codex. За время работы получил репутацию «мостика» между продуктом и научными инициативами. В своём последнем посте подчеркнул, что дальнейшее развитие науки будет критически важным для достижения AGI.
Билл Пиблс – инженер‑исследователь, известный своими работами в области генеративного видео. До OpenAI создавал инструменты для синтеза анимации в стартапах. В OpenAI возглавил команду, создавшую Sora, первый коммерчески доступный AI‑видео‑генератор. Публично оцифровывал влияние Sora на инвестиционный климат в видеосекторе.
Srinivas Narayanan – CTO по корпоративным приложениям, отвечал за интеграцию ChatGPT в бизнес‑процессы крупных компаний. До OpenAI работал в Amazon Web Services, где развивал облачные решения для AI. Был участником разработки инфраструктуры для «ChatGPT Enterprise». Оставил компанию, чтобы уделять время семье.
OpenAI – основана в 2015 году группой предпринимателей и ученых, среди которых Илон Маск и Сам Альтман. За годы превратилась из исследовательского некоммерческого проекта в одну из самых ценных компаний в сфере генеративного ИИ. Продукты включают GPT‑4, DALL·E, Whisper и ChatGPT. Компания сейчас фокусируется на монетизации через подписки и корпоративные лицензии.
Sora – AI‑инструмент, генерирующий короткие видеоклипы из текстовых описаний. Проект продемонстрировал возможности трансформации медиа‑контента, но оказался слишком дорогим в эксплуатации. После закрытия команда сосредоточилась на более рентабельных решениях в области изображения и текста.
Что это значит для отрасли?
Уход двух ведущих исследователей сигнализирует о том, что крупные игроки готовы «усмирять» экспериментальный дух ради стабильных доходов. Это может замедлить темпы появления радикальных новинок, но усилит качество и надёжность уже существующих сервисов.
Для стартапов и инвесторов это хороший момент, чтобы обратить внимание на небольшие компании, которые продолжают работать в нишах видеогенерации и научных AI‑инструментов.
Для пользователей OpenAI временно может стать менее «шоу‑шоу», но более предсказуемой и продуктивной платформой в виде супераппа.
Справка
OpenAI – исследовательская компания в сфере искусственного интеллекта, основанная в 2015 году в Сан-Франциско. За годы OpenAI создала несколько прорывных моделей, включая GPT‑3, GPT‑4, DALL·E и Whisper. Компания получила статус «коммерческой» в 2019 году, получив инвестиции от Microsoft. Основные направления: генеративный текст, изображение и аудио, а также корпоративные решения. Сейчас фокусируется на создании «супераппа», объединяющего все сервисы под одной платформой.
Кевин Вейл – американский исследователь ИИ, присоединился к OpenAI в 2021 году. Ранее работал в Google Brain, где участвовал в разработке моделей масштабного обучения. В OpenAI руководил программой OpenAI for Science и проектом GPT‑Rosalind. За годы получил несколько патентов в области машинного обучения. В 2026 году объявил об уходе, сославшись на новые личные приоритеты.
Билл Пиблс – инженер‑исследователь, специализирующийся на генеративных видеомоделях. До OpenAI развивал технологию синтеза движений в компании NVIDIA. В OpenAI возглавил команду, создавшую Sora, первый AI‑инструмент массового создания видеоконтента. Автор нескольких публикаций по нейросетям для видео. В 2026 году покинул компанию, заявив о желании работать над более «свободными» научными проектами.
Sora – генеративный видеогенератор, разработанный OpenAI в 2025 году. Позволял создавать короткие видеоклипы из текстовых запросов, используя трансформерные модели. Производил около 1 млн долларов расходов на вычисления ежедневно. Был закрыт в марте 2026 года из‑за финансовой нерентабельности. Технология легла в основу дальнейших исследований в области генерации мультимедиа.
GPT‑Rosalind – модель, выпущенная в конце 2025 года, ориентированная на биологию и фармацевтику. Может предсказывать структуру белков, предлагать химические соединения и ускорять процесс доклинических испытаний. Является продолжением идеи OpenAI for Science, но интегрирована в корпоративный стек продуктов. Разработана на архитектуре GPT‑4 с дополнительными биоинформатическими датасетами. Планируется использовать в будущих версиях супераппа для ускорения исследований в отрасли.
OpenAI делает ставку на единый продукт, а не на множество экспериментальных сервисов. Уход ключевых фигур подтверждает, что компания собирается сосредоточиться на коммерческих возможностях и зрелых решениях.
