Эксперты По Кибербезопасности Требуют Снять Экспортные Ограничения С Моделей Anthropic Fable И Mythos

Ключевые выводы

  • 76 ведущих специалистов по кибербезопасности подписали открытое письмо, требующее отозвать экспортный контроль США над моделями Anthropic Fable и Mythos.
  • Ограничения убирают у защитников самых мощных инструментов для поиска уязвимостей, в то время как потенциальные злоумышленники продолжают их искать.
  • Эксперты считают, что заявленная «джейлбрейк‑методика» в исследовании Amazon не представляет реальной угрозы, а лишь ограничивает полезные возможности моделей.
В мире, где кибератаки становятся всё более изощрёнными, доступ к продвинутым AI‑инструментам должен оставаться в руках защитников, а не только у государства.

Что стоит за открытым письмом?

Группа из десятков экспертов в области кибербезопасности, включая ветеранов из Facebook**, Apple, Bugcrowd и других, опубликовала открытое письмо к правительству США. В нём они просят отменить приказ об ограничении экспорта AI‑моделей Fable и Mythos компании Anthropic.

По их словам, эти модели способны автоматически находить уязвимости в коде, советовать способы их исправления и даже генерировать тесты. Убрав доступ к ним, защитники теряют важный «клин» в арсенале, а потенциальные противники продолжают искать обходные пути.

Письмо подписали 76 экспертов, среди которых Алекс Стэмос (бывший chief security officer Facebook**), Джон Каллас (известный криптограф, бывший руководитель безопасности Apple), Пол Викси (пионер DNS) и Кэти Муссуарис (основатель Luta Security).

Почему правительство ввело ограничения?

В середине июня 2026 года Белый дом издал приказ, который потребовал от Anthropic ограничить экспорт моделей Fable и Mythos из соображений национальной безопасности. Конкретные причины не раскрылись, но компания заявила, что решение основано на докладе о возможности «джейлбрейка» модели Fable, позволяющего снять её защитные барьеры.

Anthropic в ответ приостановила доступ к обеим моделям для всех пользователей по всему миру. Это решение затронуло около 150 организаций в 15 странах, которые получили ранний доступ к «превью» модели Mythos.

Модель Mythos: зачем она была ограничена?

Mythos был представлен в апреле 2026 года как экспериментальная модель, способная находить уязвимости лучше любого существующего инструмента. Anthropic объяснила, что из‑за риска использования её злоумышленниками, доступ был ограничен.

В итоге компания открыла Fable – публичную версию Mythos, но с жёсткими «guardrails», запрещающими запросы в областях биологии, химии и кибербезопасности. Многие исследователи отметили, что новые ограничения практически блокируют любые запросы, связанные с поиском уязвимостей.

Контроверсия вокруг «джейлбрейка» от Amazon

По словам Кэти Муссуарис, в закрытом исследовании Amazon был представлен метод, как «обойти» ограничения Fable. Однако она считает, что в действительности речь шла лишь о том, что модель сначала отказалась проверять код с известными уязвимостями, а затем согласилась их исправить.

Муссуарис пишет, что такой сценарий не является настоящим джейлбрейком, а лишь ограничивает полезную функцию — автоматическое исправление кода и генерацию тестов. По её мнению, любые попытки «смягчить» модель только ослабят её для обороны.

Что просят эксперты?

В открытом письме эксперты требуют:

  • Снятия текущего экспортного контроля над Fable и Mythos;
  • Прозрачного и справедливого регулирования ИИ, основанного на научных исследованиях и разработанном через демократический процесс;
  • Применения ограничений только в тех случаях, когда это действительно необходимо для защиты общественной безопасности.

Они также указали, что аналогичные методы обхода могут быть воспроизведены на моделях OpenAI GPT‑5.5, Claude Opus 4.8, Sonnet и даже на китайском Kimi 2.7.

Как это может отразиться на индустрии?

Если ограничения сохранятся, киберзащитники будут вынуждены искать менее эффективные инструменты, а это увеличит время реакции на новые уязвимости. С другой стороны, если ограничения будут сняты, появятся риск того, что те же модели окажутся в руках злоумышленников.

Баланс между безопасностью и доступностью ИИ‑технологий станет ключевым вопросом для регуляторов, компаний‑разработчиков и сообщества кибербезопасности.

Справка

Anthropic – американская исследовательская компания в области искусственного интеллекта, основанная в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI. Наиболее известна своими чат‑моделями Claude, а также экспериментальными моделями Mythos и Fable.

Fable – публичная версия модели Mythos, «обезболенная» ограничениями, запрещающими запросы, связанные с биологией, химией и кибербезопасностью.

Mythos – мощная модель AI, ориентированная на автоматический поиск и исправление уязвимостей в коде; первоначально доступ была предоставлена ограниченному числу компаний.

Алекс Стэмос – бывший chief security officer Facebook**, признанный эксперт в области защиты данных и киберугроз.

Кэти Муссуарис – основатель Luta Security, известный своими исследованиями в области программного обеспечения и ответственности за уязвимости.

Джон Каллас – известный криптограф, бывший руководитель группы безопасности в Apple, соавтор ряда стандартов шифрования.

Если ограничить доступ к самым сильным AI‑инструментам только для защиты, но лишить этим же инструментов оборону, мы ставим под угрозу саму основу кибербезопасности. Важно найти золотую середину.

Примечания:

  • ** Facebook принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной в РФ

Интересно почитать :

Rivian R2 SUV: первая машина со сборочной линии после торнадо и что это значит
для будущего EV‑рынка
Rivian R2 SUV: первая машина со сборочной линии после торнадо и что это значит для будущего EV‑рынка

Ключевые выводы Первый клиентский R2 SUV покинул сборочную линию в Normal (Иллинойс) всего через несколько дней после EF‑1 торнадо. Компания уверяет, что график выпуска не изменится: массовые поставки планируются к …

ArXiv ужёcт усилил контроль за ИИ‑текстами: новые правила, штрафы и запрет
«мошеннических» статей
ArXiv ужёcт усилил контроль за ИИ‑текстами: новые правила, штрафы и запрет «мошеннических» статей

Ключевые выводы ArXiv ввёл «один‑ударный» запрет на публикацию статей, где обнаружены недоказанные результаты, сгенерированные LLM, с годовой блокировкой аккаунта. Нарушители должны будут сначала публиковаться в рецензируемом журнале, прежде чем возвращаться …

Sycamore привлек $65 млн на создание «Slack для ИИ-агентов». Почему это важно и
кому это нужно
Sycamore привлек $65 млн на создание «Slack для ИИ-агентов». Почему это важно и кому это нужно

Ключевые выводы Стартап Sycamore, работающий над единой платформой для ИИ-агентов в больших компаниях, привлек $65 млн на seed-раунде. Это один из крупнейших подобных раундов на ранней стадии. Главное отличие — …

Прогнозные рынки на грани: как штаты и федералы делят рынок будущего
Прогнозные рынки на грани: как штаты и федералы делят рынок будущего

Ключевые выводы В Nevada суд временно запретил Kalshi работать в штате из-за отсутствия лицензии В Arizona против Kalshi подали уголовное дело о незаконном азартном бизнесе CFTC защищает прогнозные рынки, утверждая …

Intel под руководством Lip‑Bu Tan: почему акции выросли на 490 % и что скрывают
цифры
Intel под руководством Lip‑Bu Tan: почему акции выросли на 490 % и что скрывают цифры

Ключевые выводы Акции Intel за последний год подскочили почти в 5 раз, хотя реальные производственные проблемы остаются. Новый CEO Lip‑Bu Tan провёл первую годовую «дневную» работу — укрепление связей с …

Как пройти отбор на Startup Battlefield: советы от организаторов, которые чаще
всего упускают сами основатели
Как пройти отбор на Startup Battlefield: советы от организаторов, которые чаще всего упускают сами основатели

Ключевые выводы Организаторы ищут не самые отполированные, а самые перспективные и disruptive компании, которые меняют правила игры в своей индустрии. Чувство "я слишком рано" — самая частая причина, по которой …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top