- Ключевые выводы
- От стоковой фотобанки к поставщику данных для ИИ
- Крупный инвестиционный раунд: $23 млн Series A
- Как работает модель «автор → датасет → AI»?
- Рынок поставки данных: кто конкурирует с Wirestock?
- Финансовые показатели и выгода для авторов
- Будущее: мультимодальные модели и новые горизонты
- Справка
Ключевые выводы
- Wirestock сменил фокус с продажи стоковых фотографий на поставку мультимодальных датасетов для крупнейших AI‑моделей.
- Компания привлекла $23 млн в раунде Series A (ведущий инвестор — Nava Ventures) для масштабирования дата‑платформы, найма инженеров и разработки корпоративных инструментов.
- Более 700 000 креативных авторов участвуют в сборе данных, а ежегодный доход уже достиг $40 млн при выплате $15 млн авторам.
В последние годы креативные маркетплейсы начали монетизировать свои огромные архивы, превращая их в «золотой» ресурс для обучения ИИ. Wirestock показывает, как быстро можно переориентировать бизнес, если правильно собрать сообщество авторов и предложить им новые варианты заработка.
От стоковой фотобанки к поставщику данных для ИИ
Wirestock начинал как сервис, упрощающий фоторамочник-авторам загрузку и продажу работ в Shutterstock, Adobe Stock и другие стоковые площадки. К 2022 году платформа уже насчитывала более 100 000 фотографов, предоставляя им удобные инструменты для монетизации.
Но в 2023 году руководство увидело, что в их базе лежит огромный «дата‑голдмин», который может стать ценным ресурсом для разработчиков крупномасштабных моделей искусственного интеллекта. Вместо того чтобы обучать свои модели, Wirestock решил предлагать готовые наборы изображений, видео, 3D‑моделей и дизайн‑активов другим AI‑компаниям.
Переход был публичным: сооснователь и CEO Mikayel Khachatryan рассказал авторам, что теперь их контент может использоваться для ИИ, и дал возможность «opt‑out» – отказаться от передачи данных. По словам Khachatryan, большинства авторов это не смутило: «большинство» согласилось стать поставщиками данных.
Сначала компания продавала «с готового полки» свои старые фотобиблиотеки. Затем начали поступать запросы на кастомные наборы – например, наборы с определёнными темами, стилями или типами объектов. Это открыло новые пути дохода как для Wirestock, так и для креативных авторов, которые теперь получают плату за каждый загруженный и отмеченный файл.
Крупный инвестиционный раунд: $23 млн Series A
В начале недели Wirestock объявил о привлечении $23 млн в раунде Series A. Главным инвестором стал Nava Ventures, к нему присоединились SBVP (соучреждённый Шерил Сандберг), Formula VC и I2BF Ventures.
Средства планируются на три направления:
- расширение команды исследований и разработки (модерация, аннотация, генерация синтетических метаданных);
- создание корпоративного программного обеспечения, позволяющего AI‑лабам совместно работать над датасетами;
- привлечение новых авторов через email‑маркетинг, реферальные программы и улучшенные процессы проверки качества.
По оценкам Wirestock, теперь они обслуживают шесть крупнейших «foundation‑model» компаний, хотя названия оставлены в секрете.
Как работает модель «автор → датасет → AI»?
Система выглядит просто:
- Автор (фотограф, видеограф, иллюстратор) подаёт заявку на сайте.
- Перед принятием он проходит бесплатное задание‑проверку (качество картинки, соблюдение условий лицензии).
- После одобрения автор размещает контент, который автоматически попадает в внутренний пайплайн аннотации.
- Команда Wirestock (человек + AI) маркирует каждый файл: объект, стиль, сцена, метаданные.
- Готовый набор продаётся AI‑лабам, которые платят за лицензию, а часть дохода распределяется между авторами.
Сейчас в обороте находятся изображения, видеоклипы, векторные и 3D‑модели. Компания уже смотрит в сторону аудио‑ и музыкальных датасетов, где потенциальный спрос тоже растёт.
Рынок поставки данных: кто конкурирует с Wirestock?
Спрос на качественные датасеты взлетел, когда крупные гиперскейлеры (Google, Microsoft, Amazon) начали обучать свои генеративные модели. В ответ появилось несколько «data‑as‑a‑service» компаний: Scale AI, Surge, Mercor – они уже оцениваются в десятки миллиардов долларов.
Стартапы вроде Micro1, Human Archive и Human Native AI тоже набирают обороты, предлагая более узкоспециализированные наборы (например, человеко‑центричные данные для «человеко‑подобных» ИИ).
Wirestock выделяется тем, что делает упор на креативный контент и привлекает авторов‑фрилансеров, а не только корпоративные поставки. Их «сообщество» из более чем 700 000 участников создает сеть, где каждый может заработать, просто загрузив свои работы.
Финансовые показатели и выгода для авторов
Компания заявила, что её годовой доход уже превысил $40 млн. Из этой суммы $15 млн распределены между участниками сообщества – в среднем каждый автор получает часть от лицензий, проданных на его контент.
Для сравнения, традиционный стоковый сервис обычно выплачивает от 15 % до 30 % от цены продажи. В модели Wirestock доля может быть выше, поскольку доход формируется не от единичных продаж, а от постоянных лицензий крупным AI‑клиентам.
Это превращает «пассивный» доход в более стабильный поток, особенно если контент попадает в популярные наборы для генеративных моделей.
Будущее: мультимодальные модели и новые горизонты
По словам инвестора Nava Ventures, мультимодальные данные (изображения + текст + звук) становятся ключом к «человекоподобным» ИИ, способным выполнять реальные задачи. Wirestock уже собирает не только визуальные, но и аудио‑активы, планируя расширить предложения для моделей, которые генерируют музыку, озвучивание и звук‑дизайн.
Если спрос продолжит расти, можно ожидать, что Wirestock будет привлекать всё больше креативных профессионалов, предлагая им не только продажу готового продукта, а участие в построении будущих технологий.
Справка
Wirestock – основан в 2018 году как сервис автоматизации загрузки фотографий в стоковые площадки. За первые годы привлек более 100 000 авторов, а в 2023 году полностью сменил бизнес‑модель, став поставщиком датасетов для AI‑компаний.
Mikayel Khachatryan – сооснователь и генеральный директор Wirestock. Ранее работал в сфере цифровой рекламы и фотостоков, имеет опыт в масштабировании онлайн‑сообществ.
Nava Ventures – венчурный фонд, специализирующийся на инвестициях в искусственный интеллект, машинное обучение и данные. Среди портфеля – несколько компаний, работающих с мультимодальными датасетами.
SBVP (Sheryl B. Venture Partners) – фонд, со‑учреждённый Шерил Сандберг, инвестирует в технологические стартапы, фокусируясь на этичном ИИ и инфраструктуре данных.
Scale AI – одна из крупнейших компаний в сфере аннотации и поставки данных для машинного обучения, оцененная в несколько десятков миллиардов долларов.
Wirestock доказал, что креативный контент может стать основой для новых бизнес‑моделей в эпоху ИИ. Их подход открывает реальные возможности заработка для авторов, а инвесторы видят в этом стратегический ресурс для будущих генеративных систем.
