Тестовые Поездки Uber На Роботакси Lucid Gravity С Автопилотом Nuro В Сан‑Франциско

Ключевые выводы

  • Сотрудникам Uber в Сан‑Франциско уже можно вызвать роботакси Lucid Gravity через приложение.
  • Транспортные средства работают в полностью автономном режиме, но у каждого есть оператор‑человек на случай непредвиденных ситуаций.
  • Uber инвестировал $300 млн в Lucid и обязался купить минимум 20 000 новых SUV, а также вложил многомиллионные суммы в Nuro.
Сейчас мы стоим у порога будущего городского транспорта: автопилот, премиальный дизайн и масштабные инвестиции соединяются, чтобы предложить удобную альтернативу традиционным такси.

Почему это важно именно сейчас

Если проходишь по улицам Сан‑Франциско и видишь блестящие SUV Lucid Gravity, усыпанные датчиками, это, скорее всего, сотрудник Uber, который проверяет новый сервис. Компания решила проверить, как автономный автомобиль справляется с реальными запросами на поездки, пока сервис ещё закрыт для широкой публики.

Тестовый запуск позволяет собрать ценную информацию о том, насколько точно система «видит» дорогу, как быстро происходит посадка и высадка пассажиров и как взаимодействует пользовательский интерфейс Uber с автопилотом.

Для Uber это шанс отточить бизнес‑модель роботакси перед публичным запуском, запланированным на конец 2026 года. Ранний опыт поможет уменьшить количество инцидентов и ускорить получение необходимых разрешений.

Для Nuro такие полевые тесты – возможность проверить работу своей автоплатформы в разных городских условиях и собрать данные для дальнейшего улучшения алгоритмов.

Техническая база: как работает автономный Lucid Gravity

Каждый SUV Lucid Gravity оснащён комплектом датчиков, который включает высокоразрешающие камеры, твердотельный лидар и радары. Все они подают данные в бортовой компьютер Nvidia Drive AGX Thor, который обрабатывает информацию в реальном времени.

Алгоритмы Nuro управляют траекторией, учитывая дорожные знаки, погодные условия и поведение других участников движения. При этом в салоне находится оператор‑безопасник, способный вмешаться в случае непредвиденной ситуации.

Система «видит» объекты в диапазоне до 200 м, классифицирует их (пешеход, велосипед, автомобиль) и принимает решения за доли секунды. Это позволяет роботу плавно обгонять, менять полосы и выполнять точные остановки у пункта посадки.

Плюс к этому — интеграция с приложением Uber. Пользователь нажимает кнопку «Заказать роботакси», получает оценку стоимости и время прибытия, а после поездки может оставить отзыв, который сразу попадает в аналитическую панель Nuro.

Инвестиции и партнёрства: кто сколько вложил

В июле 2025 года Uber объявил о многомиллионных инвестициях в совместный проект с Lucid и Nuro. Конкретно:

  • $300 млн – прямая инвестиция Uber в Lucid Motors.
  • Обязательство купить минимум 20 000 новых Gravity SUV в течение шести лет.
  • Не раскрытая, но «многомиллионная» сумма, вложенная Uber в технологию автопилота Nuro.

Эти цифры показывают, что Uber планирует не просто протестировать, а собрать собственный парк премиальных роботакси, а Nuro получает долгосрочного заказчика для своей платформы.

Краткий график развития проекта

2025 г. – объявление партнёрства и первая инвестиция.

Конец 2025 г. – закрытое тестирование на закрытых трассах и первые публичные испытания на дорогах.

2026 г. (начало) – запуск тестовых поездок сотрудников Uber в Сан‑Франциско.

Конец 2026 г. – начало массового производства модифицированных Lucid Gravity для роботакси.

2027 г. – плановый публичный запуск услуги в нескольких крупных городах США.

Какие проблемы всё ещё остаются

Самая сложная часть – это правильная организация посадки и высадки. Автономный автомобиль должен точно остановиться у точки, где пассажир может безопасно выйти, а это зависит от точных карт и предсказаний поведения людей.

Кроме того, регуляторы требуют подтверждения надёжности системы в экстремальных условиях – дождь, туман, снег.

И, конечно, вопрос цены. Премиум‑сегмент robotaxi будет стоить дороже обычного такси, так что Uber придётся искать баланс между качеством сервиса и доступностью для широкой аудитории.

Справка

Uber Technologies Inc. – американская компания, основанная в 2009 году, известна своим сервисом мобильных вызовов такси. С 2016 года активно развивает автономные услуги, инвестируя в стартапы и создавая собственные проекты робото‑такси.

Nuro Inc. – стартап из Калифорнии, специализирующийся на автономных транспортных решениях. Компания известна своими небольшими доставочными роботами, но с 2024 года переключилась на крупные автоплатформы для пассажирских перевозок.

Lucid Motors – производитель электромобилей премиум‑класса, основанный в 2007 году. Их модель Gravity SUV – первый полностью электрический кроссовер, разработанный с учётом возможности интеграции автопилота.

Nvidia Drive AGX Thor – вычислительная платформа для автономных автомобилей. Объединяет GPU, AI‑процессоры и специализированные блоки обработки сенсорных данных, позволяя реальному времени принимать решения на дороге.

Лидар (Lidar) – сенсор, использующий лазерный луч для измерения расстояний до объектов. Твердотельный лидар, установленный в Gravity, не имеет движущихся частей, что повышает надёжность в условиях уличного шума.

Тестовые поездки Uber с роботакси Lucid Gravity – это не просто рекламный трюк. Это реальный шаг к тому, чтобы автономные автомобили стали обычным способом передвижения в мегаполисах.

Интересно почитать :

Meta строит дата-центр, потребляющий electricity как весь Южная Дакота. И для
него газовые электростанции. Вот почему это проблема
Meta строит дата-центр, потребляющий electricity как весь Южная Дакота. И для него газовые электростанции. Вот почему это проблема

Ключевые выводы Дата-центр Meta Hyperion в Луизиане будет потреблять столько же электричества, сколько весь штат Южная Дакота (~7.5 ГВт). Для его питания Meta финансирует строительство 10 газовых электростанций, которые будут …

Роботы Gecko Robotics революционизируют обслуживание военного флота США
Роботы Gecko Robotics революционизируют обслуживание военного флота США

Ключевые выводы Gecko Robotics подписала контракт на $54 млн с ВМС США для оснащения 18 кораблей роботизированными системами Роботы создают детальные "цифровые двойники" кораблей для предиктивного обслуживания Технология направлена на …

NSA привлекла инженеров Anthropic для работы с кибер‑моделью Mythos: что стоит
знать
NSA привлекла инженеров Anthropic для работы с кибер‑моделью Mythos: что стоит знать

Ключевые выводы NSA разместила около шести инженеров Anthropic для внедрения модели искусственного интеллекта Mythos в свои операции. Модель считается «риском цепочки поставок» после запрета Министерства обороны использовать технологии Anthropic. Неясно, …

Как вымышленные образы ИИ влияют на реальное поведение моделей: новые выводы
Anthropic
Как вымышленные образы ИИ влияют на реальное поведение моделей: новые выводы Anthropic

Ключевые выводы Вымышленные истории, где ИИ изображаются как злобные и стремящиеся к самосохранению, способны усиливать «агентную несогласованность» в реальных моделях. Anthropic продемонстрировала, что добавление текстов о «конституции» ИИ и примерах …

SpaceX добавила в IPO‑проспект новый риск: нехватка воды для дата‑центров
SpaceX добавила в IPO‑проспект новый риск: нехватка воды для дата‑центров

Ключевые выводы SpaceX в изменённом IPO‑проспекте официально признала, что доступ к воде – критический фактор для расширения дата‑центров. Недостаток воды может увеличить стоимость охлаждения, замедлить рост инфраструктуры и вынудить компанию …

Криегер ушёл из совета директоров Figma: что это значит для AI‑дизайна и
инвесторов
Криегер ушёл из совета директоров Figma: что это значит для AI‑дизайна и инвесторов

Ключевые выводы Mike Krieger официально ушёл из совета директоров Figma 14 апреля, и об этом сообщили в SEC. Anthropic готовит модель Opus 4.7 с набором дизайна‑инструментов, которые могут конкурировать с …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top