Снежный Ком Ai: Snowflake Инвестирует $200 Млн В Партнерство С Openai

Ключевые выводы

  • Snowflake второе крупное партнёрство за два месяца - после Anthropic теперь OpenAI
  • 12 600 клиентов получат доступ к ChatGPT Enterprise напрямую в облачной среде
  • Стратегия "без привязки к вендору" становится корпоративным стандартом
  • OpenAI и Anthropic одновременно лидируют по данным конкурирующих исследований
  • Безопасность данных остаётся главным условием при интеграции языковых моделей
Пока аналитики спорят о лидерстве в корпоративном AI, компании наперебой заключают многомиллионные контракты с разными разработчиками. Snowflake, лидер облачных баз данных, только что объявила о своём втором крупном партнёрстве за последние месяцы - $200 млн альянс с OpenAI. Что это значит для рынка и конечных пользователей - разберёмся в деталях.

Суть сделки: защищённые данные встречают ChatGPT

Snowflake предоставит своим 12 600 корпоративным клиентам доступ к языковым моделям OpenAI через собственные облачные платформы. Идея проста: компании смогут использовать ChatGPT Enterprise прямо там, где хранят свои данные, без рискованных перемещений между системами.

Генеральный директор Snowflake Sridhar Ramaswamy подчеркнул в заявлении безопасность как ключевой фактор: "Объединяя модели OpenAI с корпоративными данными, мы позволяем создавать AI-агентов на основе самых ценных активов организаций".

С технической стороны интеграция охватывает все три основных облачных провайдера: AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Это особенно важно для крупных компаний, которые обычно используют мультиоблачные стратегии.

Помимо доступа к API, сделка включает создание новых AI-агентов и инструментов. О конкретных продуктах пока не сообщается, но известно, что сотрудники Snowflake уже начали тестировать ChatGPT Enterprise в рабочих процессах.

Паттерн поведения: второй контракт за 60 дней

Всего двумя месяцами ранее Snowflake подписала аналогичное по объёму соглашение с Anthropic - создателями Claude AI. Тогда Ramaswamy использовал почти идентичные формулировки о "безопасном доступе к передовым моделям".

Baris Gultekin, вице-президент по AI в Snowflake, объяснил эту стратегию: "Мы сознательно остаёмся агностиками в выборе моделей. Предприятиям нужен выбор, мы не верим в привязку к одному поставщику".

Текущий список партнёров помимо OpenAI включает Anthropic, Google, Meta* и других разработчиков языковых моделей. Такой подход позволяет клиентам Snowflake смешивать разные ИИ-движки в зависимости от конкретных задач.

Общеотраслевой тренд: страх пропустить лучшее

Аналогичную стратегию в январе выбрала ServiceNow, подписав контракты одновременно с OpenAI и Anthropic. Их топ-менеджер Amit Zavery прямо заявил: "Разные модели подходят для разных задач".

Рынок корпоративного AI сейчас напоминает такси-агрегаторы: предприятия как пассажиры вызывают ближайшую доступную модель через единую платформу. Сотрудники компаний и сами выбирают инструменты, игнорируя корпоративные предпочтения.

Исследование Menlo Ventures утверждает, что Anthropic лидирует в корпоративном сегменте. Но отчёт Andreessen Horowitz ставит на первое место OpenAI. Разница в методологии? Или в том, кто финансировал исследования?

Что ждёт рынок: несколько победителей или монополия?

Сейчас явно доминирует подход множественных партнёрств. Например, клиент Snowflake может использовать ChatGPT для креативных задач, а Claude - для анализа регуляторных документов. Всё зависит от специфики.

"Наш контракт с OpenAI - многолетнее коммерческое обязательство. Но мы продолжаем работать со всеми лидерами отрасли", - уточнил Gultekin. Такой прагматизм позволяет Snowflake хеджировать риски в быстро меняющейся индустрии.

Критики отмечают, что раздробленность стандартов может замедлить развитие. Но большинство соглашается: до 2027 года рынок останется мультивендорным. Пока компании находят конкретные применения ИИ с измеримой отдачей, конкуренция будет полезна.

Справка: ключевые сущности

Snowflake

Основана в 2012 году бывшими Oracle сотрудниками. Специализируется на облачных хранилищах данных с pay-as-you-go моделью. В 2020 провела крупнейшее IPO в истории софтвэрных компаний. Штаб-квартира в Сан-Матео, Калифорния.

OpenAI

Исследовательская лаборатория ИИ, созданная в 2015 году при участии Илона Маска и Сэма Альтмана. Создатели GPT-3 и ChatGPT. Коммерциализацию начала в 2020 с выпуском API для разработчиков. Штат превышает 700 сотрудников.

Anthropic

Стартап-конкурент OpenAI, основанный бывшими сотрудниками компании. Сделал ставку на безопасность ИИ. Флагманский продукт - Claude AI. Привлёк $7.6 млрд инвестиций, включая средства от Amazon и Google.

Sridhar Ramaswamy

Гендиректор Snowflake с февраля 2024. Ранее 15 лет проработал в Google, где возглавлял рекламное подразделение. Сооснователь стартапа Neeva - приватной поисковой системы, купленной Snowflake в 2023.

Корпоративное внедрение ИИ

По данным McKinsey, 55% компаний внедряют ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе. Основные барьеры - интеграция с текущими системами (42%) и конфиденциальность данных (39%).

Пока аналитики считают кто лидирует, бизнес голосует кошельком. Недавние сделки показывают: компании хотят ИИ здесь и сейчас, но не готовы делать ставку на одного вендора. Как когда-то с облачными технологиями, пройдут годы прежде чем рынок определит доминирующую архитектуру. А до тех пор Snowflake и аналогичные платформы будут наращивать свою значимость как нейтральные посредники в этой гонке.

Примечания:

  • * Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Интересно почитать :

Сбой в Gmail: Почему письма и спам смешались в основной ленте
Сбой в Gmail: Почему письма и спам смешались в основной ленте

В субботу утром пользователи Gmail по всему миру столкнулись с необычными сбоями. Письма из рекламных рассылок и социальных сетей внезапно заполонили основные входящие, а проверенные отправители помечались как спам. Это …

Тесла и будущее транспорта: стратегия Маска, роботакси и сделки автономной эпохи
Тесла и будущее транспорта: стратегия Маска, роботакси и сделки автономной эпохи

Ключевые выводы Tesla заработала $94.8 млрд в 2025 году, но прибыль упала на 46% из-за снижения продаж электромобилей Модели S и X сняты с производства — на их место придут …

Индия вводит жесткие правила против deepfake: Как новые IT-нормы изменят соцсети
Индия вводит жесткие правила против deepfake: Как новые IT-нормы изменят соцсети

Ключевые выводы С 20 февраля 2026 соцсети обязаны удалять deepfake по официальным запросам за 3 часа Весь синтетический контент должен иметь четкую маркировку и данные о происхождении Несоблюдение правил лишает …

Маяк для индустрии ИИ: как новый чип Microsoft Maia 200 меняет правила игры
Маяк для индустрии ИИ: как новый чип Microsoft Maia 200 меняет правила игры

В отрасли, где каждый ватт энергии и миллисекунда обработки имеют значение, Microsoft представила Maia 200 — процессор, специально созданный для работы современных нейросетей. Это не просто апгрейд железа — это …

Gizmo: новое приложение для создания мини-программ через ИИ-подсказки
Gizmo: новое приложение для создания мини-программ через ИИ-подсказки

Ключевые выводы Gizmo позволяет создавать интерактивные мини-приложения через текстовые подсказки без навыков программирования Приложение сочетает ленту TikTok с инструментами создания контента и возможностью ремиксов За 6 месяцев после запуска проект …

Google инвестирует в Redwood Materials: как стартап по переработке батарей будет
питать центры обработки данных ИИ
Google инвестирует в Redwood Materials: как стартап по переработке батарей будет питать центры обработки данных ИИ

Когда мощности дата-центров для искусственного интеллекта удваиваются каждые три месяца, вопрос энергоснабжения становится критическим. В июне 2025 года Redwood Materials запустила новое направление - энергетические системы из батарей электрокаров. И …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top