Ramp Собирает $750 Млн При Оценке Более $40 Млрд: Почему Корпорации Бросаются В «Умный» Менеджмент Расходов

Ключевые выводы

  • Ramp ведёт переговоры о раунде в $750 млн при pre‑money оценке более $40 млрд — потенциальный новый рекорд для компании.
  • За 2025 год выручка Ramp превысила $1 млрд, а рост доходов удвоился, частично благодаря AI‑инструментам для контроля расходов.
  • Инвесторы (Lightspeed, Iconiq, Founders Fund и другие) продолжают ставить на компанию, считая её «непривычно» привлекательной комбинацией масштабного роста и искусственного интеллекта.
Ramp, известный как один из самых быстрорастущих игроков в сфере корпоративных финансов, готовится к новому раунду, который может подтолкнуть его к статусу «единорога»‑двухсотмиллиардера. Интерес к компании обусловлен не только цифрами, но и тем, как она внедряет искусственный интеллект в процесс управления расходами.

Что происходит с Ramp в 2026 году?

По информации Wall Street Journal, Ramp уже обсуждает привлечение $750 млн при предварительной оценке более $40 млрд. Сделка ещё не закрыта, условия могут измениться, а сама компания отказалась комментировать детали.

Если всё состоится, это станет крупнейшим раундом в истории стартапа, который уже три года подряд повышает свою стоимость. В 2025 году компания собрала $300 млн при post‑money оценке $32 млрд, а ранее – серии E‑2 и E, которые принесли $500 млн и $200 млн соответственно.

Ключ к успеху – сочетание бурного роста выручки и масштабных инвестиций в AI‑технологии, которые помогают клиентам автоматизировать контроль расходов и бороться с мошенничеством.

Инвесторы, такие как Lightspeed, Iconiq и Founders Fund, видят в Ramp редкую возможность: большой рынок корпоративных расходов + технологический «голос» AI, который уже начинает приносить ощутимую экономию клиентам.

Рост выручки: от $500 млн до $1 млрд за год

В ноябре 2025 года CEO компании Эрик Глейман объявил, что Ramp достигла $1 млрд годовой выручки – удвоив показатель за 12 месяцев. Это говорит о том, что спрос на автоматизированные решения в области расходов растёт быстрее, чем у большинства конкурентов.

Основные драйверы роста:

  • Расширение клиентской базы: более 2 000 крупных компаний уже используют корпоративные карты Ramp.
  • AI‑модуль «Spend Guard»: блокирует покупки вне политики, обнаруживает аномалии и автоматически переводит свободные средства в доходные инвестиции.
  • Партнёрства с банковскими платформами и ERP‑системами, что упрощает интеграцию.

Эти факторы позволяют не только удерживать текущих клиентов, но и привлекать новые компании, ищущие способы сократить административные расходы.

Искусственный интеллект в сервисе Ramp

Глейман часто подчёркивает, что AI – это «не просто фича, а ядро продукта». Сейчас в системе работают два основных агента:

  1. Policy Bot – следит за соответствием расходов внутренним политикам компании, мгновенно отклоняя несоответствия.
  2. Fraud Detector – использует машинное обучение для обнаружения подозрительных транзакций в реальном времени.

Помимо этого, система автоматически реинвестирует «мертвые» суммы (неиспользованные лимиты) в краткосрочные инструменты с доходностью, что дает клиентам дополнительный финансовый эффект.

Для инвесторов такие технологические преимущества выглядят как «защищённый рост»: AI уменьшает риск потерь и повышает лояльность клиентов, а значит, повышает прогнозируемый доход компании.

Почему венчурные фонды продолжают ставить на Ramp?

Сочетание рыночного потенциала и технологической дифференциации делает Ramp «непривычно» привлекательным для VCs. Вот несколько причин:

  • Большой TAM (Total Addressable Market) – глобальный рынок корпоративных расходов оценивается в несколько сотен миллиардов долларов.
  • Скорость масштабирования – компания демонстрирует более 30 % CAGR в новых клиентах.
  • Технологический барьер – AI‑решения требуют значительных данных и экспертизы, что усложняет вход новым игрокам.
  • Сильная команда – основатели имеют опыт в финансовых технологиях, а совет директоров включает известных инвесторов.

Эти факторы в совокупности объясняют, почему такие фонды, как Lightspeed или Iconiq, готовы инвестировать в компанию даже при уже высокой оценке.

Какой будет дальнейший путь Ramp?

Если раунд в $750 млн закроется, компания получит достаточно капитала для:

  1. Ускорения разработки AI‑модулей и их глобального развертывания.
  2. Выхода на новые рынки (Азия, Латинская Америка), где спрос на корпоративный spend‑менеджмент пока недостаточно развит.
  3. Расширения продуктовой линейки (например, автоматическое планирование бюджета, интеграция с блокчейн‑решениями).

Эксперты предсказывают, что к 2028 году оценка Ramp может превысить $100 млрд при условии сохранения темпов роста и дальнейшего внедрения AI.

Справка

Ramp – американский стартап, основанный в 2019 году, специализирующийся на корпоративных картах и автоматизации управления расходами. За три года компания выросла от небольшого продукта до глобального провайдера, обслуживая более 2 000 компаний.

Эрик Глейман – сооснователь и CEO Ramp. Ранее работал в финансовом отделе крупных технологических компаний, что помогло сформировать видение продукта как «финансовый операционный центр».

Lightspeed Venture Partners – один из ведущих венчурных фондов, инвестировавший в Ramp в 2025 году. Фонд известен инвестициями в SaaS и fintech проекты.

Iconiq Capital – инвестиционная фирма, управляющая активами технологических лидеров. В 2025 году возглавила серию E‑2 в размере $500 млн.

Founders Fund – венчурный фонд, основанный Питером Тилем. Инвестировал в серию E в 2025 году, подтверждая интерес к AI‑решениям в финтехе.

AI‑модуль «Spend Guard» – продукт Ramp, использующий машинное обучение для автоматической проверки расходов по корпоративным политиками, снижения расходов на аудит и уменьшения риска мошенничества.

Итог очевиден: Ramp стала примером того, как сочетание масштабного рынка и продвинутой AI‑технологии может привлечь гигантские инвестиций. Если компания выполнит заявленные планы, её оценка может перескочить через отметку в $50 млрд, а значит, она будет одной из самых ценных финтех‑компаний в мире.

Интересно почитать :

120 горячих клавиш для Windows 10/11, которые ускорят работу за клавиатурой
120 горячих клавиш для Windows 10/11, которые ускорят работу за клавиатурой

Кратко: С клавишами Win, Ctrl, Alt и Shift можно выполнять более 120 действий без мыши. Один клик — это сразу несколько функций: открытие Проводника, переключение между рабочими столами, создание скриншота. …

Waymo приостановила работу в четырёх городах из‑за наводнений: что происходит с
роботакси?
Waymo приостановила работу в четырёх городах из‑за наводнений: что происходит с роботакси?

Ключевые выводы Waymo временно закрыла сервис в Атланте, Далласe, Хьюстоне и Сан‑Антонио из‑за проблем с управлением в условиях сильных дождей и затопленных дорог. Компания уже выпустила программный патч, ограничивающий движение …

Lucid Motors добавляет Apple CarPlay и Android Auto в свой SUV Gravity
Lucid Motors добавляет Apple CarPlay и Android Auto в свой SUV Gravity

Ключевые выводы Lucid Motors выпускает обновление для SUV Gravity, добавляющее поддержку Apple CarPlay и Android Auto Обновление начинает распространяться в Северной Америке с 13 марта, в Европе и на Ближнем …

Канадский AI‑стартап Cohere покупает немецкую Aleph Alpha: как создаётся
трансатлантический AI‑гигант
Канадский AI‑стартап Cohere покупает немецкую Aleph Alpha: как создаётся трансатлантический AI‑гигант

Ключевые выводы Cohere возглавит объединённую компанию, в которой будет интегрирована Aleph Alpha, при оценке около $20 млрд. Schwarz Group вложит €500 млн через структуру финансирования и станет стратегическим инвестором серии …

Крупный отток талантов из SpaceXAI: что происходит с бывшим xAI после слияния?
Крупный отток талантов из SpaceXAI: что происходит с бывшим xAI после слияния?

Ключевые выводы С начала 2024 года из SpaceXAI ушли более 50 топ‑инженеров и исследователей, в том числе лидеры проектов кодинга, world models и голосового помощника Grok. Конкуренты — Meta и …

Microsoft выпускает три новые ИИ-модели для текста, голоса и изображений:
дешевле OpenAI и Google
Microsoft выпускает три новые ИИ-модели для текста, голоса и изображений: дешевле OpenAI и Google

Ключевые выводы Microsoft AI представила три новые модели: MAI-Transcribe-1 (транскрибация речи), MAI-Voice-1 (генерация голоса) и MAI-Image-2 (генерация изображений/видео). Все модели теперь доступны в сервисе Microsoft Foundry, транскрибация и синтез голоса …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top