Ключевые выводы
- Remote превысил $300 млн ARR и стал cash‑flow positive, при этом headcount почти не изменился.
- Внедрение ИИ в каждый отдел повысило доход на одного сотрудника на 50 % и ускорило рост основной payroll‑бизнеса более чем на 300 % в год.
- Компания открыла платформу Remote MCP (Model Context Protocol), позволяющую внешним сервисам и агентным ИИ напрямую работать с данными зарплат и комплаенса.
Remote доказывает, что искусственный интеллект уже не «модный тренд», а реальный драйвер эффективности для сложных бизнес‑процессов. Сейчас ИИ не только ускоряет расчёт зарплат, но и меняет саму модель роста компании.
Почему $300 млн ARR — это только вершина айсберга
Remote, основанный в 2017 году в Амстердаме, специализируется на международных выплатах и соблюдении локальных трудовых законов. На прошлой неделе компания объявила, что её ежегодный рекуррентный доход превысил $300 млн, а кэши‑флоу стал положительным. По словам CEO Джоба ван дер Ворта, главная «секретная» составляющая — это 50 % рост выручки на одного сотрудника после масштабного внедрения ИИ.
Важно понять, что рост ARR пришёл без пропорционального увеличения штата. В то время как большинство конкурентов стремятся нанять новых людей, Remote отдалил фокус от «гипер‑роста» к «умному росту» за счёт автоматизации и AI‑ассистентов.
Среди ключевых AI‑инструментов — пять одновременных экземпляров Claude, работающих над разными задачами, от резюмирования чат‑дискуссий в Slack до экспериментов с агентными ИИ. Всё это встроено в внутреннюю платформу Remote Labs, где сотрудники любого отдела могут быстро запускать собственные AI‑приложения.
Эта стратегия дала двойной эффект: ускорила работу текущих команд и позволила компании предлагать клиентам готовые AI‑решения для их бизнес‑процессов.
Remote Labs: внутренняя «маркетплейс‑платформа» для AI‑приложений
Remote Labs — это внутренний магазин, построенный на собственных технологиях компании. Здесь любой сотрудник, будь то бухгалтер, юрист или маркетолог, может собрать приложение, используя готовые AI‑модули, и сразу же внедрить его в рабочий процесс.
Платформа работает по принципу «low‑code»: пользователи соединяют блоки (например, парсинг счетов, проверка соответствия законам, генерация отчетов) без необходимости писать код с нуля. Это сильно сократило время на рутинные операции и позволило сосредоточиться на более ценных задачах.
Поскольку Remote уже использует эти же возможности для клиентов, компания смогла быстро запустить Remote Build — сервис «forward‑deployed engineers», где специалисты работают непосредственно с клиентами, внедряя кастомные AI‑рабочие потоки в их компании.
Эти усилия подкреплены заявлением, что основной payroll‑бизнес растёт более чем на 300 % год к году, хотя независимой проверки цифр пока нет.
Remote MCP и Model Context Protocol: открываем двери внешним ИИ
Недавно Remote представил Remote MCP — интерфейс, построенный на Model Context Protocol (MCP). Этот открытый стандарт позволяет AI‑агентам безопасно взаимодействовать с внешними сервисами и получать доступ к данным о зарплатах и комплаенсе.
Благодаря MCP, такие системы как BambooHR, Workday и другие HR‑платформы могут использовать Remote как «бэкенд‑движок». На практике это выглядит так: клиентский сервис отправляет запрос «рассчитать зарплату», а Remote MCP передаёт его в ядро Remote, где AI‑модель проверяет правила, рассчитывает налоги и возвращает результат.
Главное преимущество — безопасность. Протокол ограничивает доступ агента только к необходимым данным и блокирует любые деструктивные действия. Это делает возможным полностью управлять Remote через чат‑ботов типа Claude или собственного OpenClaw‑ассистента Джима.
Перспектива, когда пользователь будет взаимодействовать лишь с AI‑ассистентом, а не с интерфейсом компании, уже не фантастика, а реальный план развития.
AI‑кодинг: более 85 % кода теперь пишет искусственный интеллект
Remote не ограничивается автоматизацией бизнес‑процессов. Компания активно использует AI‑генерацию кода. По словам ванта Ворта, за последний год объём вклада инженеров вырос более чем на 60 %, а уже более 85 % нового кода пишут AI‑модели.
Это привело к сокращению планов найма, но ни к каким увольнениям не привело. Вместо этого руководство сосредоточилось на переобучении текущих специалистов — инвестировать в их навыки работы с ИИ дешевле, чем нанимать новых людей.
В результате Remote смогла удержать высокий уровень инноваций, одновременно контролируя рост расходов на персонал и ИИ. По словам CEO, компания отслеживает затраты на ИИ, но видит в этом вложение, которое окупается за счёт повышенной эффективности.
Как AI меняет роль руководителей
Для Джоба ван дер Ворта AI стал «новым развлечением». Он может в реальном времени наблюдать за пятью экземплярами Claude, которые помогают писать отчёты, готовить презентации и даже управлять внутренними процессами.
Это меняет привычный набор задач директора: вместо того, чтобы микроменеджировать каждый процесс, он контролирует набор интеллектуальных агентов, которые делают «тяжелую» работу.
В итоге у руководителей появляется больше времени для стратегических вопросов — как расширять рынок, какие новые сервисы предлагать клиентам, а не как решить конкретный бухгалтерский кейс.
Считается, что такой подход будет распространяться и на другие отрасли, где сложные, регламентированные процессы требуют высокой точности и скорости.
Справка
Remote — платформа из Амстердама, создающая инфраструктуру глобального найма и выплаты зарплат. Основана в 2017 году, обслуживает десятки тысяч компаний по всему миру, автоматизируя расчёт заработной платы, налогов и соблюдение локального законодательства.
Job van der Voort — со‑основатель и CEO Remote. С ранних лет интересовался автоматизацией бизнес‑процессов и считается одним из первых руководителей, полностью внедривших AI в масштабах всей компании.
Claude — крупная языковая модель от Anthropic, активно используемая в Remote для создания чат‑ботов, анализа данных и генерации кода.
Remote Labs — внутренний marketplace AI‑приложений, позволяющий сотрудникам компании быстро собирать и запускать автоматизированные решения без глубоких технических навыков.
Remote MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол, позволяющий безопасно интегрировать внешние AI‑агенты и сервисы с данными о зарплатах и комплаенсе, обеспечивая контроль доступа и защиту чувствительной информации.
Если вы ищете пример, когда ИИ действительно меняет финансовые показатели компании, посмотрите на Remote. Их опыт показывает, что автоматизация — это не просто экономия времени, а стратегический инструмент роста.
