Снежный Ком Ai: Snowflake Инвестирует $200 Млн В Партнерство С Openai

Ключевые выводы

  • Snowflake второе крупное партнёрство за два месяца - после Anthropic теперь OpenAI
  • 12 600 клиентов получат доступ к ChatGPT Enterprise напрямую в облачной среде
  • Стратегия "без привязки к вендору" становится корпоративным стандартом
  • OpenAI и Anthropic одновременно лидируют по данным конкурирующих исследований
  • Безопасность данных остаётся главным условием при интеграции языковых моделей
Пока аналитики спорят о лидерстве в корпоративном AI, компании наперебой заключают многомиллионные контракты с разными разработчиками. Snowflake, лидер облачных баз данных, только что объявила о своём втором крупном партнёрстве за последние месяцы - $200 млн альянс с OpenAI. Что это значит для рынка и конечных пользователей - разберёмся в деталях.

Суть сделки: защищённые данные встречают ChatGPT

Snowflake предоставит своим 12 600 корпоративным клиентам доступ к языковым моделям OpenAI через собственные облачные платформы. Идея проста: компании смогут использовать ChatGPT Enterprise прямо там, где хранят свои данные, без рискованных перемещений между системами.

Генеральный директор Snowflake Sridhar Ramaswamy подчеркнул в заявлении безопасность как ключевой фактор: "Объединяя модели OpenAI с корпоративными данными, мы позволяем создавать AI-агентов на основе самых ценных активов организаций".

С технической стороны интеграция охватывает все три основных облачных провайдера: AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Это особенно важно для крупных компаний, которые обычно используют мультиоблачные стратегии.

Помимо доступа к API, сделка включает создание новых AI-агентов и инструментов. О конкретных продуктах пока не сообщается, но известно, что сотрудники Snowflake уже начали тестировать ChatGPT Enterprise в рабочих процессах.

Паттерн поведения: второй контракт за 60 дней

Всего двумя месяцами ранее Snowflake подписала аналогичное по объёму соглашение с Anthropic - создателями Claude AI. Тогда Ramaswamy использовал почти идентичные формулировки о "безопасном доступе к передовым моделям".

Baris Gultekin, вице-президент по AI в Snowflake, объяснил эту стратегию: "Мы сознательно остаёмся агностиками в выборе моделей. Предприятиям нужен выбор, мы не верим в привязку к одному поставщику".

Текущий список партнёров помимо OpenAI включает Anthropic, Google, Meta* и других разработчиков языковых моделей. Такой подход позволяет клиентам Snowflake смешивать разные ИИ-движки в зависимости от конкретных задач.

Общеотраслевой тренд: страх пропустить лучшее

Аналогичную стратегию в январе выбрала ServiceNow, подписав контракты одновременно с OpenAI и Anthropic. Их топ-менеджер Amit Zavery прямо заявил: "Разные модели подходят для разных задач".

Рынок корпоративного AI сейчас напоминает такси-агрегаторы: предприятия как пассажиры вызывают ближайшую доступную модель через единую платформу. Сотрудники компаний и сами выбирают инструменты, игнорируя корпоративные предпочтения.

Исследование Menlo Ventures утверждает, что Anthropic лидирует в корпоративном сегменте. Но отчёт Andreessen Horowitz ставит на первое место OpenAI. Разница в методологии? Или в том, кто финансировал исследования?

Что ждёт рынок: несколько победителей или монополия?

Сейчас явно доминирует подход множественных партнёрств. Например, клиент Snowflake может использовать ChatGPT для креативных задач, а Claude - для анализа регуляторных документов. Всё зависит от специфики.

"Наш контракт с OpenAI - многолетнее коммерческое обязательство. Но мы продолжаем работать со всеми лидерами отрасли", - уточнил Gultekin. Такой прагматизм позволяет Snowflake хеджировать риски в быстро меняющейся индустрии.

Критики отмечают, что раздробленность стандартов может замедлить развитие. Но большинство соглашается: до 2027 года рынок останется мультивендорным. Пока компании находят конкретные применения ИИ с измеримой отдачей, конкуренция будет полезна.

Справка: ключевые сущности

Snowflake

Основана в 2012 году бывшими Oracle сотрудниками. Специализируется на облачных хранилищах данных с pay-as-you-go моделью. В 2020 провела крупнейшее IPO в истории софтвэрных компаний. Штаб-квартира в Сан-Матео, Калифорния.

OpenAI

Исследовательская лаборатория ИИ, созданная в 2015 году при участии Илона Маска и Сэма Альтмана. Создатели GPT-3 и ChatGPT. Коммерциализацию начала в 2020 с выпуском API для разработчиков. Штат превышает 700 сотрудников.

Anthropic

Стартап-конкурент OpenAI, основанный бывшими сотрудниками компании. Сделал ставку на безопасность ИИ. Флагманский продукт - Claude AI. Привлёк $7.6 млрд инвестиций, включая средства от Amazon и Google.

Sridhar Ramaswamy

Гендиректор Snowflake с февраля 2024. Ранее 15 лет проработал в Google, где возглавлял рекламное подразделение. Сооснователь стартапа Neeva - приватной поисковой системы, купленной Snowflake в 2023.

Корпоративное внедрение ИИ

По данным McKinsey, 55% компаний внедряют ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе. Основные барьеры - интеграция с текущими системами (42%) и конфиденциальность данных (39%).

Пока аналитики считают кто лидирует, бизнес голосует кошельком. Недавние сделки показывают: компании хотят ИИ здесь и сейчас, но не готовы делать ставку на одного вендора. Как когда-то с облачными технологиями, пройдут годы прежде чем рынок определит доминирующую архитектуру. А до тех пор Snowflake и аналогичные платформы будут наращивать свою значимость как нейтральные посредники в этой гонке.

Примечания:

  • * Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Интересно почитать :

GitHub подтверждает утечку данных из 3 800 репозиториев: как взломали
VS Code‑расширение и что это значит для разработчиков
GitHub подтверждает утечку данных из 3 800 репозиториев: как взломали VS Code‑расширение и что это значит для разработчиков

Ключевые выводы GitHub подтвердил компрометацию около 3 800 внутренних репозиториев после заражения устройства сотрудника вредоносным VS Code‑расширением. Группа TeamPCP взяла на себя ответственность, продаёт украденные данные на кибер‑форуме, но не …

Как выбрать USB-флешку: полный гайд по объему, скорости и надежности
Как выбрать USB-флешку: полный гайд по объему, скорости и надежности

Кратко: Для повседневного использования выбирайте флешку с USB 3.2 Gen 1 и объемом от 64 ГБ Память TLC обеспечивает оптимальное соотношение цены и надежности Скорость чтения и записи критична для …

GM выплатит $12,75 млн за продажу данных калифорнийских водителей без согласия –
что это значит для вас
GM выплатит $12,75 млн за продажу данных калифорнийских водителей без согласия – что это значит для вас

Ключевые выводы General Motors (GM) согласилась выплатить $12,75 млн штрафа Калифорнийскому генеральному прокурору Робу Бонте за незаконную продажу данных о поведении водителей. Данные включали имена, контактную информацию, геолокацию и сведения …

GPU от Intel: Как компания бросает вызов Nvidia на рынке графических процессоров
GPU от Intel: Как компания бросает вызов Nvidia на рынке графических процессоров

Ключевые выводы Intel официально анонсировала производство GPU — рынок, где доминирует Nvidia Решение стало неожиданным после обещаний фокусировки на основном бизнесе Проект возглавит команда недавно нанятых инженерных топ-менеджеров Стратегия будет …

OpenAI поглотила стартап Hiro Finance: что значит это приобретение для
финансовых ИИ‑приложений
OpenAI поглотила стартап Hiro Finance: что значит это приобретение для финансовых ИИ‑приложений

Ключевые выводы OpenAI приобрела Hiro Finance в формате acquihire – команда переедет в OpenAI, а сервис будет закрыт. Hiro, основанный в 2023 году, предлагал AI‑поддержку финансового планирования с точным расчётом …

Тестовые поездки Uber на роботакси Lucid Gravity с автопилотом Nuro в
Сан‑Франциско
Тестовые поездки Uber на роботакси Lucid Gravity с автопилотом Nuro в Сан‑Франциско

Ключевые выводы Сотрудникам Uber в Сан‑Франциско уже можно вызвать роботакси Lucid Gravity через приложение. Транспортные средства работают в полностью автономном режиме, но у каждого есть оператор‑человек на случай непредвиденных ситуаций. …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top