Ключевые выводы
- Новый фонд Zero Shot создала команда бывших ключевых сотрудников OpenAI, которые стали венчурными инвесторами почти случайно.
- Фонд уже закрыл первые $20 млн из целевых $100 млн и сделал несколько инвестиций, включая Worktrace AI и Foundry Robotics.
- Основатели явно скептичны к трендам типа "digital twins" и большинству проектов в "vibe coding" и сборе эргономичных видео-данных для роботов, видя в них избыточность.
- Их главное преимущество — понимание траектории развития ИИ изнутри и доступ к проверенным строителям, что позволяет избегать "дыр" между идеями и реальными потребностями рынка.
- К команде присоединились опытные советники из бывшего окружения OpenAI, что усиливает экспертизу фонда в области ИИ.
Представьте: группа инженеров и исследователей, которые застали зарождение ChatGPT и DALL-E, смотрит на валидейных стартаперов и говорит: "Мы знаем, куда движется модельный ландшафт. Вот куда вкладывать, а вот что — пустая трата времени". Так работает Zero Shot — не очередной фонд, а фильтр реального опыта от тех, кто только что построил эту индустрию.
Не просто выходцы OpenAI, а "ОГи" индустрии
За невзрачным названием Zero Shot (намёк на технологию zero-shot обучения в ИИ) скрывается необычная команда. Это не типичные финансисты, а практики: Evan Morikawa возглавлял прикладную инженерию в OpenAI на заре ChatGPT и Codex, Andrew Mayne был первым prompt-инженером компании и ведущим её подкаста, Shawn Jain работал инженером-исследователем.
Их путь в венчурный бизнес не был запланирован. После ухода из OpenAI их постоянно просили консультировать другие фонды и стартапы. "Наши друзья уходили из OpenAI и хотели создавать компании", — вспоминает Mayne. Они видели пробел: как разрыв между набиравшими обороты AI-стартапами и тем, что реально нужно рынку. Решение — запустить свой фонд, опираясь на внутреннее понимание технологий и сеть "невероятных строителей".
К ним присоединились VC Kelly Kovacs (бывший партнёр 01A) и Brett Rounsaville (эксперт из Twitter и Disney). Итого пятеро. Они уже закрыли первый раунд в $20 млн и выписали первые чеки.
Первый вклад: управление и роботы, а не "воздушные замки"
Странность фонда в том, что его партнёры — инженеры до мозга костей. Поэтому их первые ставки выглядят по-земному.
Они вложились в Worktrace AI — платформу управления для предприятий. Её особенность: ИИ сначала сам изучает процессы, чтобы предложить, что и куда автоматизировать. Основательница Angela Jiang — экс-продукт-менеджер OpenAI. Раунд в $10 млн поддержали, среди прочих, бывшая CTO OpenAI Мира Мурати и её же корпоративный фонд. Это не абстрактный "ИИ для бизнеса", а инструмент для конкретных рутинных задач.
Вторая заметная инвестиция — Foundry Robotics. Стартап делает следующее поколениеIndustrial-роботов с ИИ-усилением для заводов. Их недавний seed-раунд в $13.5 млн возглавил Khosla Ventures. Zero Shot увидел в них не "роботов из головы", а решение для реального промышленного ландшафта.
Третий проект пока в стелсе, но принцип тот же: фонд ищет строителей, а не продавцов air.
".card-body fs-md">Тренды, в которые они НЕ верят: digital twins, vibe coding и "молитвы" в робототехнике
Самая ценная часть истории — не куда вложились, а чего сознательно избегают. Основатели Zero Shot считают, что их экспертиза позволяет видеть, какие тренды быстро сдуются.
1. "Digital twins" (цифровые двойники) — Mayne прямо говорит: он проверял несколько таких стартапов, строил для них reasoning-модели и пришёл к выводу. "Обычный LLM работает так же хорошо. Нет уникального слоя". Смысл создавать сложную симуляцию физического объекта, если базовый ИИ-инструмент справится дешевле и проще?
2. "Vibe coding" — платформы, где можно "настроить" код через естественный язык. Mayне считает, что разработчики OpenAI и других модельных студий сами быстро научатся это делать в своих продуктах. Подписка на сторонний сервис станет ненужной роскошью.
3. Сбор эргономичных видео-данных для роботов. Morikawa, эксперт по AI и робототехнике, язвителен: "Сейчас много надежд и молитв, что кто-то в исследовательском мире решит проблему переносаknowledge ("гэп воплощённости"). Но это никуда не близко". Он говорит, что многие пытаются собрать огромные массивы видео с человеческих действий, веря, что этого хватит для обучения роботов. Но перенос знаний из 2D-видео в 3D-действие — фундаментальная проблема, не решённая простым накоплением данных. Это "надежда и молитва", а не инженерный подход.
Почему их взгляд особенный?
Morikawa в интервью подчёркивает: "Настоящий навык — предсказывать, куда пойдут модели дальше. Это крайне неочевидно. Это не линейно". Большинство фондов видят ИИ как чёрный ящик илиतं traction-тренд. Zero Shot видит траекторию, потому что они только что её прокладывали.
Они понимают, что цена создания собственной "маленькой модели" для специфической задачи стремится к нулю. Поэтому вложения должны идти не в слои, которые станут бесплатными, а в глубокую интеграцию, уникальные данные или абсолютно новые физические интерфейсы. Их инвестиции в Worktrace (запуск автоматизации "изнутри") и Foundry Robotics (физическое воплощение ИИ) — как раз про это.
Советники с "железной" экспертизой
Команду фонда усилили people-адвайзеры, которые получат долю в carried interest (доле прибыли фонда). Это Diane Yoon (бывший head of people в OpenAI), Steve Dowling (бывший коммуникационный директор OpenAI и Apple) и Luke Miller (бывший продуктовый лидер OpenAI).
Их ценность не только в контактах, но в понимании культурной и технологической ДНК, которая формирует успешные AI-команды. Они помогут фонду не только найти технологию, но и оценить, сможет ли команда её реализовать в масштабе.
Справка
Zero Shot Fund: Венчурный фонд, основанный в 2024 году бывшими ключевыми сотрудниками OpenAI и венчурными инвесторами. Целевой размер — $100 млн, первый close — $20 млн. Стратегия: инвестиции в ранние стадии (seed) стартапов в области искусственного интеллекта, с фокусом на реальные проблемы рынка и глубокую экспертизу, избегая перегретых трендов. Офис, предположительно, в Сан-Франциско.
OpenAI (компания): Американская исследовательская лаборатория в области ИИ, созданная в 2015 году как некоммерческая. Стала мировой знаменитостью после релиза ChatGPT в ноябре 2022 года. Известна созданием серии больших языковых моделей (GPT) и генеративных моделей (DALL-E). Культура компании с самого начала была сосредоточена на безопасности ИИ и быстром итеративном развитии продуктов. Многие её бывшие сотрудники стали основателями или ключевыми фигурами в AI-экосистеме.
Worktrace AI: Стартап в сфере enterprise software. Разрабатывает платформу, которая использует ИИ для автоматизации бизнес-процессов путём их автоматического обнаружения и анализа. Основана венчурным инвестором и бывшим продукт-менеджером OpenAI Анджелой Цзян. Цель — сделать автоматизацию менее зависимой от ручного анализа процессов со стороны консультантов. Уже привлекла $10 млн на seed-раунде.
Foundry Robotics: Стартап в области промышленной робототехники. Фокусируется на создании "next-gen", то есть усовершенствованных, роботов для производственных и логистических задач с повышенным использованием AI для восприятия и принятия решений. В отличие от стартапов, делающих упор на "обучение по видео", вероятно, делает ставку на симуляцию и собственные датасеты. Seed-раунд в $13.5 млн возглавил фонд Khosla Ventures.
Эван Морикава (Evan Morikawa): Бывший руководитель прикладной инженерии в OpenAI. played key role в запуске продуктов DALL·E и ChatGPT через модель Codex. Сейчас партнёр в Zero Shot Fund и работает в robotics-стартапе Generalist (инвестиция фонда?). Его экспертиза — на стыке сложного ML-инжиниринга и продукта. В Zero Shot является главным скептиком в отношении тренда сбора эргономичных видео-данных для роботов.
Эндрю Мейн (Andrew Mayne): Первый prompt-инженер в истории OpenAI, известный подкастер ("The OpenAI podcast"), основатель AI-консалтинговой компании Interdimensional.ai. В Zero Shot Fund — один из главных агитаторов и скептиков. Критик "vibe coding" и "digital twins". Его роль — соединять глубокое понимание возможностей моделей с практическим бизнес-взглядом. В интервью часто говорит о необходимости предсказывать нелинейное развитие моделей.
Digital twins: Концепция создания цифровой копии (двойника) физического объекта, системы или процесса в реальном времени для анализа, мониторинга и прогнозирования. В контексте ИИ часто ассоциируется с идеей создания сверхточных симуляций для виртуального тестирования. Zero Shot Fund считает эту концепцию для большинства стартапов избыточной, так как базовые LLM могут решать те же задачи проще.
Vibe coding: Термин, описывающий подход к программированию, где разработчик формулирует желаемое поведение кода или системы в виде естественного языка запроса ("настрой атмосферу"), а ИИ-ассистент генерирует или правляет код. Популяризован такими инструментами как Cursor. Критики (в т.ч. из Zero Shot) указывают, что модельmakers (OpenAI, Anthropic) сами интегрируют такие возможности в свои IDE, делая сторонние сервисы ненужными.
Наконец, появляется фонд, чьи партнёры могут прочитать техническую документацию нового исследования и сказать: "Это провалится, потому что мы уже пробовали похожее на 4-м кластере в 2022-м". Zero Shot — это не инвестиции в тренды, а инвестиции в то, что останется после шумихи. Их самая сильная ставка — это их же прошлый опыт, и сейчас они ставят на те, кто строит будущее, а не продаёт его иллюзии.
