Ключевые выводы
- NSA разместила около шести инженеров Anthropic для внедрения модели искусственного интеллекта Mythos в свои операции.
- Модель считается «риском цепочки поставок» после запрета Министерства обороны использовать технологии Anthropic.
- Неясно, участвуют ли инженеры или сама модель напрямую в кибератаках, но сотрудничество усиливает возможности агентства в области киберразведки.
В последние недели в СМИ появились сообщения о том, что Национальное агентство безопасности (NSA) привлекло инженеров компании Anthropic для работы с их новейшей кибер‑моделью Mythos. Давайте разберём, что это значит для кибербезопасности, политики и рынка ИИ.
Что произошло: факты из отчётов
По данным Financial Times, около полдюжины инженеров Anthropic были направлены в офисы NSA. Их задача — помочь разведывательной службе использовать модель Mythos в определённых приложениях. При этом официальных заявлений от NSA или Anthropic не поступало.
Модель Mythos позиционируется как «фронтир» в области кибербезопасности: она может обнаруживать уязвимости, анализировать трафик и предлагать контрмеры. Однако правительство США уже ввело запрет на использование технологий Anthropic после того, как Министерство обороны объявило фирму «риском цепочки поставок».
Запрет возник в ответ на отказ Anthropic предоставлять свои модели для массовой внутренней слежки и автономного оружия. Тем самым компания попала в конфликт интересов между коммерческими этическими принципами и требованиями государства.
Сейчас неизвестно, насколько глубоко Mythos уже интегрирована в рабочие процессы NSA и участвует ли она в активных кибератаках. Но факт присутствия инженеров указывает на серьёзный интерес агентства к возможностям ИИ в разведке.
Почему правительство опасается технологий Anthropic
В начале 2026 года Министерство обороны объявило Anthropic «риском цепочки поставок». Такое обозначение обычно используют, когда поставщик может стать уязвимым звеном в критически важных проектах. Для США это означало запрет на использование продуктов компании в федеральных системах.
Главной причиной стала позиция Anthropic: фирма отказалась разрабатывать модели, которые могли бы использоваться для массовой слежки внутри страны или в системах автономного оружия. Это вызвало раздражение у военно‑промышленного комплекса, который хотел иметь полный контроль над ИИ‑технологиями.
Тем не менее, киберугрозы растут, а традиционные инструменты уже не успевают покрывать весь спектр атак. Поэтому отдельные подразделения, такие как NSA, ищут альтернативные пути, в том числе через «чёрные» каналы сотрудничества.
Сотрудничество с Anthropic может дать NSA доступ к быстрым методам анализа уязвимостей и автоматическому генерированию рекомендаций по защите, что особенно ценно в условиях постоянных попыток взлома подводных кабелей и перехвата коммуникаций.
Как Mythos может менять работу киберразведки
Mythos обучена на огромных массивах данных о киберугрозах, уязвимостях ПО и паттернах атак. Благодаря этому модель способна автоматически:
- Идентифицировать новые эксплойты, пока они ещё не опубликованы.
- Складывать «цифровой профиль» потенциального противника, объединяя данные из перехваченных сигналов.
- Создавать рекомендации по укреплению защиты без участия человека.
Для NSA такие возможности означают ускорение процесса «разведки‑превентивной», когда угрозы нейтрализуются ещё до их реализации. Согласитесь, автоматизация в такой сфере — огромный плюс.
С другой стороны, если модель попадает в чужие руки, те же функции могут стать мощным оружием. Именно поэтому Anthropic по собственному желанию ограничивает доступ к Mythos, опасаясь, что злоумышленники смогут использовать её для поиска новых уязвимостей.
Что говорят эксперты и какие прогнозы
Аналитики указывают на двойную природу такой новости: с одной стороны — усиление возможностей национальной разведки, с другой — рост опасности для киберпространства в целом.
«Если государство начнёт активно использовать закрытые ИИ‑модели, это может спровоцировать появление ответных мер со стороны противников», — отмечает специалист по киберполитике Дженнифер Су.
В то же время, некоторые эксперты считают, что ограниченный доступ к передовым ИИ‑моделям может ускорить формирование новых нормативов и международных соглашений по использованию ИИ в обороне.
Как бы то ни было, ситуация поднимает важный вопрос: где провести черту между безопасностью государства и риском масштабных кибератак, если такие же технологии попадут в руки нелегальных группировок?
Справка
National Security Agency (NSA) — американское агентство, ответственное за сигнальную разведку, кибербезопасность и оборону информационных систем. Основано в 1952 году; известное своими программами «PRISM» и «XKeyscore».
Anthropic — стартап в сфере искусственного интеллекта, основанный в 2020 году бывшими сотрудниками OpenAI. Разработал несколько крупных языковых моделей, среди которых «Mythos».
Mythos — модель ИИ, специализирующаяся на киберразведке и обнаружении уязвимостей. Тренируется на больших объёмах данных о кибератаках, паттернах поведения хакеров и технических характеристиках сетей.
Supply chain risk (риск цепочки поставок) — термин, используемый правительством США для обозначения поставщиков, чьи продукты могут стать уязвимыми звеньями в критически важных инфраструктурах.
Финансовый Times (Financial Times) — британская ежедневная газета, известная своим глубоким аналитическим подходом к экономическим и технологическим темам.
Ситуация, когда NSA привлекла инженеров Anthropic, поднимает вопросы о границах использования ИИ в госструктурах. Важно следить за дальнейшими шагами — они могут задать тон развитию кибербезопасности и регулирования ИИ в ближайшие годы.
