Как Развивалась Графика Amd/Ati От Directx 12 До 2026 Года: Полная История Развития

Кратко:

  • С 2013 по 2026 год AMD последовательно меняла архитектуры: GCN 2‑4 → Polaris → Vega → RDNA 1‑3 → RDNA 4.
  • Каждое поколение приносило новые технологии: HBM, Infinity Cache, чиплеты, FSR 2‑4 и ускорители AI.
  • AMD переосмыслила топ‑уровень, превратився из «младшей» альтернативы в конкуренту RTX 40‑серии.

Ответ на вопрос «история развития графики AMD/ATI» можно увидеть в таблице ниже: от первой карты с поддержкой DirectX 12 (HD 7790) до новейших RX 9000 серии 2025‑2026 гг.

Какие основные этапы включал период 2013‑2026 в истории развития графики AMD/ATI?

С 2013 по 2026 год AMD прошла через шесть ключевых технологических переходов:

  1. GCN 2‑4 (Bonaire → Polaris → Vega) — ускорение вычислений и ввод HBM.
  2. RDNA 1 (Navi 10) — переосмысление CU и переход к PCI‑E 4.0.
  3. RDNA 2 (Navi 21/22) — трассировка лучей, Infinity Cache, поддержка DirectX 12 Ultimate.
  4. RDNA 3 (Navi 31) — чиплетная архитектура, ускорители AI, PCI‑E 5.0.
  5. RDNA 4 (Navi 48) — AI‑ускорители для FP8, FSR 4, улучшенный RT‑конвейер.
  6. Пост‑RDNA — интеграция нейронного рендера, планы на RDNA 5.

Таблица: сравнение ключевых характеристик по поколениям

ПоколениеКодовое имяТехпроцессПамятьТрассировка лучейFSR версия
GCN 2‑4Bonaire, Polaris, Vega28 нм → 14 нм → 7 нмGDDR5, HBM/HBM2НетFSR 1
RDNA 1Navi 107 нмGDDR6 8‑16 ГБНетFSR 2
RDNA 2Navi 21/227 нм → 6 нмGDDR6 12‑16 ГБ, Infinity Cache 96‑128 МБПоддержка DX12 UltimateFSR 2
RDNA 3Navi 315 нм (GCD) + 6 нм (MCD)GDDR6 20‑24 ГБ, Infinity Cache 96 МБУлучшенный RT‑блок, 1.5‑2× быстрееFSR 3
RDNA 4Navi 485 нм (N4P)GDDR6 16‑24 ГБ, Infinity Cache 64 МБAI‑ускорители + RT‑оптимизацияFSR 4

Как GCN‑поколения подготовили AMD к эпохе RDNA?

GCN 2‑4 (Bonaire, Tonga, Fiji, Vega) добавили несколько фундаментальных функций, которые стали базой для RDNA:

  • Модульные Compute Units (CU) – позволили гибко масштабировать ядра.
  • Infinity Fabric – внутренняя шина, позже трансформировавшаяся в Infinity Cache.
  • HBM/HBM2 – первая «память уровня GPU», подготовила инженеров к работе с 4‑Кбит шиной.
  • TrueAudio и ACE‑движки – опыт в асинхронных вычислениях, полезный для AI‑ускорителей RDNA 4.

Пример реального применения: Radeon VII vs RTX 2080

В 2019 году Radeon VII (Vega 20, 7 нм) предложил 16 ГБ HBM2, однако отставал в RT‑тестах. Это показало, что просто увеличение памяти не решает задачу трассировки лучей – нужен отдельный RT‑блок, который AMD внедрила только в RDNA 2.

Почему RDNA 1 (RX 5000‑серия) стала «переломным» моментом?

RDNA 1 (Navi 10) изменило способ работы CU: вместо традиционного Wave32/64 теперь используется Wave32 + объединение в Wave64 за один такт. Эффект:

  • Увеличение эффективности на 1.5 × при той же частоте.
  • Поддержка PCI‑E 4.0 – первые карты, способные раскрыть потенциал нового интерфейса.
  • Ввод GDDR6, что дало пропускную способность 448 ГБ/с (быстрее HBM2‑прошлой серии).

Таблица сравнения производительности RX 5700 XT и RTX 2070 Super

МодельБаза (ГГц)Буст (ГГц)ПамятьFPS 1440p (средн.)
RX 5700 XT1.61.98 ГБ GDDR6108
RTX 2070 Super1.51.88 ГБ GDDR6112

Разница в 4 fps была покрыта за счёт более дешёвой цены RX 5700 XT, что сделало её «лучшим соотношением цена‑производительность» в 2019‑м году.

Что изменилось в RDNA 2 и как это отразилось на играх?

RDNA 2 (Navi 21/22) внесло три главных новшества:

  1. Трассировка лучей – отдельные RT‑модули в каждом CU, совместимость с DX12 Ultimate.
  2. Infinity Cache – 96‑128 МБ кэша, уменьшающий нагрузку на GDDR6.
  3. Поддержка PCI‑E 5.0 (начало 2022‑го в Navi 22).

Как FSR 3 улучшила «красные» карты?

FSR 3 (2023 год) внедрила генерацию кадров на базе AI‑ускорителей RDNA 4, но первая версия стала доступна и на RDNA 2 через драйверы. Это дало прирост 15‑20 % FPS в требовательных играх без заметного ухудшения качества, позволяя RX 6800 XT конкурировать с RTX 3080 в среднем FPS.

Какие технологии сделали RDNA 3 (Navi 31) конкурентом RTX 40‑серии?

RDNA 3 (2022‑2024 гг.) представила чиплетную архитектуру: отдельный Graphics Compute Die (GCD) и до шести Memory Cache Die (MCD). Это дало:

  • Больше ядер в том же квадратном мм: 96 CU → 12288 FP32‑шэйдеров.
  • AI‑ускорители, заменяющие тензорные ядра NVIDIA, поддерживают FP8 и ускоряют Upscaling.
  • Infinity Link соединяет чиплеты со скоростью 2 TB/s, улучшая память на 960 ГБ/с.
  • Трассировка лучей стала в среднем в 1.8 раз быстрее, хотя всё ещё отставала от RTX 4090.

Сравнение топ‑моделей 2024 года

КартаGPUТБП (Вт)ПамятьRay‑Tracing (FPS 4K)Цена (USD)
RX 7900 XTXNavi 3137524 ГБ GDDR658999
RTX 4090AD10245024 ГБ GDDR6X781599

Как RDNA 4 (Navi 48) решает проблемы RTX 5000‑серии?

В 2025‑2026 год AMD выпустила RDNA 4, ориентированную на два направления:

  • AI‑ускорители (FP8, до 8 × быстрее) позволяют проводить DLSS‑подобную апскейл‑обработку без отдельного модуля.
  • Оптимизированный RT‑конвейер – отдельные блоки преобразования экземпляров и управления RT‑стеком снижают задержку вдвое.

Эти изменения привели к тому, что RX 9070 XT в среднем обгонял RTX 5070 Ti на 12 % в тестах с включённым RT, тем самым сократив разрыв, существовавший с 2022 годом.

Какие модели 2026 года представляли собой «золотой стандарт» для геймеров?

К концу 2026 года в линейке AMD выделялись три карты:

  1. RX 9070 XT – 4096 SP, 64 RT‑блока, 16 ГБ GDDR6, PCI‑E 5.0, TDP 304 Вт.
  2. RX 8600 XT – бюджетный вариант с 2048 SP, 8 ГБ памяти, FSR 4, TDP 85 Вт.
  3. RX 9700 XT – предвестник RDNA 5, тестовая карта с 8192 SP, AI‑ускорителями 12 ×, планируется к 2027 году.

Какие ошибки часто допускают при выборе видеокарты AMD в 2026 году?

Исследования показывают три типичные промаха:

  • Не учитывают Infinity Cache – карта с 64 МБ кэша покажет хуже, чем аналог с 96 МБ, даже при одинаковой частоте.
  • Ставят на PCI‑E 3.0 материнскую плату, теряя выгоду от PCI‑E 5.0 в RDNA 4.
  • Игнорируют объём VRAM при включённом RT – 8 ГБ уже не хватает в 4K‑режиме, лучше выбирать 12‑16 ГБ.

История развития графики AMD/ATI от DirectX 12 до 2026 года демонстрирует, как компания превратилась из «экономичного» конкурента в полноценного соперника RTX‑линий, используя инновации в памяти, AI и трассировке лучей.

FAQ

Какая карта AMD была первой с поддержкой DirectX 12? – Radeon HD 7790 (Bonaire, 2013) получила предварительную поддержку DX12 via API‑обновления.

Стоит ли покупать Radeon RX 6000‑серии в 2026 году? – Да, если вам важна цена/производительность и вы планируете играть без обязательного RT; для полного RT лучше взглянуть на RX 9070 XT.

Как FSR 4 отличается от DLSS 4? – FSR 4 работает только на картах RDNA 4, использует AI‑ускорители внутри GPU, а DLSS 4 опирается на тензорные ядра NVIDIA; обе технологии дают схожий прирост FPS при небольшом падении качества.

Что такое Infinity Cache и зачем он нужен? – Это крупный кэш‑уровень между GPU и GDDR6, уменьшающий обращения к видеопамяти; в RDNA 2‑3 он обеспечивает до 128 МБ скорости 2 × быстрее традиционной шины.

Можно ли использовать карты RDNA 4 в системах с PCI‑E 3.0? – Технически да, но их пропускная способность будет ограничена, и вы не получите полной выгоды от более высокой частоты памяти и AI‑ускорителей.

Интересно почитать :

ICE признала использование шпионского ПО Paragon для взлома телефонов. Что это
значит для вашей приватности?
ICE признала использование шпионского ПО Paragon для взлома телефонов. Что это значит для вашей приватности?

Ключевые выводы Американская иммиграционная и таможенная служба (ICE) официально подтвердила использование шпионского ПО от компании Paragon Solutions в делах о наркотрафике. Использование инструмента было приостановлено в 2024 году из-за опасений …

Декан Ай-Ай: как индийские специалисты стали незаменимы в пост-обучении
ИИ-моделей
Декан Ай-Ай: как индийские специалисты стали незаменимы в пост-обучении ИИ-моделей

Ключевые выводы Новый тренд: Мировые AI-лаборатории (OpenAI, Anthropic, DeepMind) всё активнее аутсорсят сложный этап пост-обучения моделей — от генерации экспертных данных до reinforcement learning. Starтап Deccan AI закрыл раунд Series …

OpenAI Соучредительница Мира Мурти и Nvidia Создают Историческое Партнерство в
ИИ
OpenAI Соучредительница Мира Мурти и Nvidia Создают Историческое Партнерство в ИИ

Ключевые выводы Thinking Machines Lab Миры Мурти заключила многолетнее партнерство с Nvidia на развертывание систем Vera Rubin Сделка включает стратегическое инвестирование Nvidia в стартап, оцененный в $12 млрд Компания собрала …

Как скачать обновление прошивки и голосовые пакеты на PocketBook: полное
руководство
Как скачать обновление прошивки и голосовые пакеты на PocketBook: полное руководство

Кратко: Обновление прошивки PocketBook через компьютер или смартфон Голосовые пакеты для функции "текст-в-речь" Решение проблем с блокировкой сайтов в России Альтернативные способы скачивания через международные сайты Если ваш PocketBook не …

Последний шанс: 50 % скидка на второй билет на конференцию Disrupt 2026 в
Сан‑Франциско
Последний шанс: 50 % скидка на второй билет на конференцию Disrupt 2026 в Сан‑Франциско

Ключевые выводы Сейчас последний день, когда второй билет на Disrupt 2026 можно купить со скидкой 50 %. Плюс‑один открывает доступ к Startup Battlefield, Expo Hall и более 20 000 запланированных …

X повышает цену за публикацию ссылок через API: как это отразится на медиа и
разработчиках
X повышает цену за публикацию ссылок через API: как это отразится на медиа и разработчиках

Ключевые выводы С 16‑го апреля X поднял цену за размещение ссылки через API с $0,01 до $0,20 — рост почти 1900 %. Из‑за новых тарифов крупные агрегаторы (например, Techmeme) начали …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top