Google Добавляет «Skills» В Chrome: Новые Возможности Ai‑Помощника Для Браузера

Ключевые выводы

  • Google вводит в Chrome функцию «Skills», позволяющую сохранять и многократно использовать пользовательские запросы к Gemini AI.
  • Skills запускаются через символ «/» или кнопку «+», работают на любой открытой странице и могут быть отредактированы в любой момент.
  • Для начала доступна готовая библиотека готовых Skills: рецепты, шоппинг, финансы, здоровье и др.
Google постоянно расширяет возможности искусственного интеллекта в своем браузере. Новая функция Skills делает работу с Gemini более продуктивной: теперь привычные запросы не нужно вводить каждый раз вручную, их можно вызвать в один клик.

Что такое Skills и зачем они нужны?

«Skills» – это набор пользовательских AI‑подсказок, которые сохраняются в Chrome и могут быть выполнены на любой странице без повторного ввода текста. По сути, это маленькие сценарии: вы задаёте Gemini запрос вроде «предложи веганские заменители сахара», сохраняете его как Skill, а потом вызываете его на любой кулинарной площадке.

Главная идея – избавиться от рутинного набора одних и тех же вопросов. Если вы часто спрашиваете Gemini о подсчёте калорий, сравнениях цен или переводе текста, один клик заменит несколько минут ввода.

Технически Skill сохраняется в истории чата Gemini и появляется в меню при вводе «/» или нажатии плюса «+». Выбранный Skill автоматически применяется к текущему веб‑контенту и, при необходимости, к другим открытым вкладкам.

Плюс к этому, каждый Skill можно подправить: изменить формулировку, добавить условия или уточнения. Это делает их гибкими и пригодными как для личного, так и для профессионального использования.

Как работает интеграция Gemini в Chrome?

Gemini — это крупномасштабная модель ИИ от Google, встроенная в браузер. Она уже умеет отвечать на вопросы о странице, делать её резюме и выполнять мелкие задачи (например, создать список покупок). Skills постепенно расширяют эти возможности, добавляя слой «сохранённых шаблонов запросов».

Когда вы вызываете Skill, Gemini берёт сохранённый запрос, подставляет текущий URL‑адрес и, если нужно, данные из других открытых табов, а затем сразу выдаёт результат. При этом пользователь всегда получает запрос подтверждения, если действие потенциально изменит внешние сервисы (отправка письма, создание события в календаре).

Тесты компании показывают, что первые пользователи применяют Skills в сфере здоровья (например, подсчёт белка в рецепте) и шоппинга (сравнение цен, поиск альтернатив). Это подтверждает, что инструмент действительно экономит время.

Библиотека готовых Skills – стартовый набор

Чтобы новички могли быстро начать, Google открывает публичную библиотеку предустановленных Skills. В ней есть сценарии для:

  • Планирования бюджета — автоматический подсчёт расходов из таблиц.
  • Сравнения продуктов — сводка плюсов и минусов и цены в разных магазинах.
  • Рецептов — замена ингредиентов, подсчёт калорий.
  • Рабочих задач — создание задач в Trello, добавление событий в Google Календарь.

Каждый такой Skill можно добавить в свой профиль, а затем настроить под свои нужды, отредактировав текст запроса.

Кому стоит обратить внимание на Skills?

Если вы часто пользуетесь Chrome для:

  • Поиска информации о продуктах питания и подсчёта нутриентов;
  • Сравнения цен и чтения отзывов;
  • Работы с документами и длительными текстами;
  • Организации личного календаря и задач;

— то Skills могут стать настоящим помощником. Они помогут превратить повторяющиеся запросы в одно действие, а значит, сэкономят ваше время и снизят нагрузку на мозг.

Технические детали и ограничения

Пока Skills доступны только для пользователей Chrome на ПК, которым вход в аккаунт Google уже выполнен. Кроме того, функция работает лишь при английском (US) интерфейсе браузера – это ограничение, которое Google обещает снять в будущих обновлениях.

Для активации достаточно зайти в чат Gemini, написать запрос, нажать «Сохранить как Skill», задать название и подтвердить. После этого запрос появится в списке доступных Skills.

Сравнение с конкурентами

В 2025‑м году рынок браузеров заполняют новые игроки: Atlas от OpenAI, Comet от Perplexity, Dia от The Browser Company и другие. Некоторые из них тоже внедряют AI‑подсказки, но пока ни один не предлагает такой простой способ сохранять и переиспользовать собственные запросы в масштабе всего браузера. Это даёт Chrome конкурентное преимущество в плане персонализации.

Перспективы развития

Google уже намекает, что Skills станут основой для более сложных автоматизаций: цепочки из нескольких запросов, интеграция с внешними API и даже пользовательские расширения. В дальнейшем можно ожидать более глубокую связь с Google Workspace, улучшенный UI и поддержка других языков.

Справка

Google – американская технологическая компания, основанная в 1998 году Ларри Пейджем и Сергеем Брином. Известна поисковой системой, Android, облачными сервисами и AI‑технологиями, включая Gemini.

Chrome – веб‑браузер Google, выпущенный в 2008 году. На сегодня занимает более 60 % рынка настольных браузеров, регулярно получает обновления безопасности и функций.

Gemini AI – семейство больших языковых моделей Google, запущенное в 2023 году. Предназначено для диалогового взаимодействия, анализа контента страниц и выполнения пользовательских задач.

Skills – новый пользовательский механизм в Chrome, позволяющий сохранять запросы к Gemini и быстро их запускать. Функция сочетает в себе элемент автоматизации и персонализации браузера.

Atlas (OpenAI) – один из новых браузеров, построенный вокруг моделей GPT‑4, ориентированный на интеллектуальный поиск и генерацию контента непосредственно в окне браузера.

Skills уже меняют то, как мы взаимодействуем с информацией в интернете. Вместо того чтобы каждый раз формулировать один и тот же запрос, достаточно одного клика – и Gemini сделает всё за вас.

Интересно почитать :

Factory — стартап, который привлёк $150 млн и оценён в $1,5 млрд: как AI‑агенты
меняют кодинг в крупных компаниях
Factory — стартап, который привлёк $150 млн и оценён в $1,5 млрд: как AI‑агенты меняют кодинг в крупных компаниях

Ключевые выводы Factory привлекла $150 млн от Khosla Ventures, Sequoia Capital, Insight Partners и Blackstone, оценка компании составила $1,5 млрд. Главное конкурентное преимущество — возможность переключаться между различными фундаментальными моделями …

Экспортный контроль США над Anthropic: что случилось с моделями Fable и Mythos и
как это меняет правила игры для ИИ
Экспортный контроль США над Anthropic: что случилось с моделями Fable и Mythos и как это меняет правила игры для ИИ

Ключевые выводы В пятницу Белый дом потребовал от Anthropic ограничить экспорт моделей Fable и Mythos за «неуточнённые» причины национальной безопасности. Блокировка стала первым серьёзным тестом экспортного контроля за ИИ‑технологиями в …

Mac от Apple превзошёл прогнозы: рост на 6 % благодаря AI‑нагрузкам и новому
MacBook Neo
Mac от Apple превзошёл прогнозы: рост на 6 % благодаря AI‑нагрузкам и новому MacBook Neo

Ключевые выводы Выручка Mac за 2‑й квартал 2026 г. составила $8,4 млрд – на 6 % больше, чем годом ранее, превзойдя прогнозы аналитиков. Рост объясняется запуском MacBook Neo и высоким …

Взлом ФБР: как хакер получил доступ к файлам об Эпштейне и почему это важно
Взлом ФБР: как хакер получил доступ к файлам об Эпштейне и почему это важно

Ключевые выводы В 2023 году неизвестный хакер взломал сервер ФБР в Нью-Йорке через уязвимость в системе Взлом затронул файлы, связанные с расследованием дела Джеффри Эпштейна Атака была осуществлена через сервер …

Почему Nvidia вкладывает более $40 млрд в ИИ: детали инвестиций, «круговые»
сделки и их влияние на рынок
Почему Nvidia вкладывает более $40 млрд в ИИ: детали инвестиций, «круговые» сделки и их влияние на рынок

Ключевые выводы Nvidia уже вложила более $40 млрд в AI‑компании в 2026 году, из которых $30 млрд ушли в OpenAI. Помимо крупной ставки в OpenAI, фирма объявила о семи многомиллиардных …

NeoCognition привлекла $40 млн для создания самоустанавливающихся AI‑агентов:
как университетский профессор делает искусственный интеллект надёжнее
NeoCognition привлекла $40 млн для создания самоустанавливающихся AI‑агентов: как университетский профессор делает искусственный интеллект надёжнее

Ключевые выводы NeoCognition удалось собрать $40 млн посевного раунда, возглавленный Cambium Capital и Walden Catalyst Ventures. Компания разрабатывает AI‑агенты, способные самостоятельно обучаться и специализироваться в любой отрасли, решая проблему низкой …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top