Платформа Pillar Привлекла $20 Млн Инвестиций Для Автоматизации Хеджирования В Товарных Компаниях

Ключевые выводы

  • Pillar привлекла $20 млн посевных средств, общий объём финансирования составил $23 млн.
  • Платформа использует искусственный интеллект для автоматического анализа контрактов, ERP‑систем и даже мессенджеров, формируя динамический хедж‑портфель.
  • Клиентами Pillar уже являются небольшие трейдеры и компании по переработке металлов, получающие институциональные инструменты риск‑менеджмента.
Торговля сырьевыми товарами всегда была рискованной. Теперь небольшие фирмы могут автоматизировать хеджирование так же просто, как платить онлайн.

Что собой представляет Pillar и зачем она нужна

Pillar — это облачная платформа, созданная в 2023 году, которая помогает компаниям из сфер металлов, пищевых продуктов и авиаперевозок управлять финансовым риском. По сети, её основатели Харша Рамеш и Чинмай Дешпанде разработали систему, способную «читать» данные из контрактов, бухгалтерских таблиц, ERP‑систем и даже WhatsApp‑сообщений.

Задача хеджирования — открыть позицию, которая компенсирует потенциальные потери от другой сделки. Традиционно это делалось вручную, требовало экспертов и постоянного мониторинга. Платформа Pillar делает процесс непрерывным: AI постоянно сравнивает цены на товары, валютные курсы и стоимость перевозки, а затем автоматически корректирует позиции в соответствии с рисковым профилем клиента.

Для компаний, где маржа часто составляет несколько процентов, такой уровень автоматизации может означать разницу между прибылью и убытком.

Система также позволяет компаниям‑производителям, импортёрам и небольшим трейдерам получить доступ к тем же инструментам, что используют крупные банки и хедж‑фонды.

Кто инвестировал в Pillar и какие суммы привлечены

Посевной раунд в $20 млн возглавил венчурный фонд Andreessen Horowitz. Среди соинвесторов — Crucible Capital, Gallery Ventures и Дара Хосровшахи, генеральный директор Uber. С учётом предыдущих вложений компания уже собрала $23 млн.

Эти инвесторы видят в Pillar решение настольной проблемы: мелкие и средние предприятия часто не могут позволить себе дорогостоящие risk‑management‑платформы, а тем не менее нуждаются в защите от волатильности цен на сырье.

Технологический механизм: как AI превращает данные в хедж‑решения

AI‑модуль Pillar собирает данные из разных источников: договоров, cash‑flow отчётов, уровней запасов, ERP‑систем и даже неструктурированных сообщений в мессенджерах. Затем он нормализует их, преобразует в единый «рисковый профиль» и сравнивает с текущими рыночными условиями.

Если, например, цена на алюминий резко падает, система автоматически открывает короткую позицию в соответствующих деривативах, снижая экспозицию компании. При этом учитывается её персональный риск‑аппетит и требования к ликвидности.

Human‑in‑the‑loop остаётся важным: крупные сделки требуют одобрения специалистов, а система предоставляет им аналитический отчёт для принятия окончательного решения.

Клиенты Pillar: от торговых фирм до компаний по переработке

Среди первых пользователей — торговая фирма Shibuya Sakura Industries, занимающаяся покупкой и продажей металлов, а также компания Sigma Recycling, перерабатывающая полупродуты, и United Metals Solution Group, объединяющая торговлю и переработку металла.

Эти компании отмечают, что благодаря Pillar они перестали вручную рассчитывать хедж‑позиции каждый месяц. Вместо этого система работает 24/7, автоматически адаптируя стратегии под меняющиеся цены и валютные курсы.

Конкурентный ландшафт: где стоит Pillar

Рынок решений по управлению товарным риском традиционно доминировали крупные банки и старые сервисы вроде Topaz и RadarRadar. Они предлагают мощные инструменты, но зачастую требуют больших вложений и долгой интеграции.

Pillar пытается «демократизировать» эту область, предлагая SaaS‑модель, быструю настройку и доступ к тем же алгоритмам, что используют институциональные игроки.

Перспективы развития и будущие планы

Основатели планируют расширить покрытие не только металлов, но и сельскохозяйственных товаров, энергии и логистики. Кроме того, команда работает над модулем «прогнозирования спроса», который будет связывать хедж‑решения с планированием производства.

С учётом текущей волатильности на мировом рынке сырья и геополитической неопределённости, спрос на такие автоматизированные решения, скорее всего, будет расти.

Справка

Pillar — компания, основанная в 2023 году в США. Предлагает AI‑платформу для автоматизации хеджирования рисков в торговле сырьевыми товарами. На сегодняшний день привлекла $23 млн инвестиций.

Harsha Ramesh — со‑основатель и CEO Pillar. Ранее работал макро‑трейдером, управлял деривативными книжками крупных корпораций и имел опыт в импорт‑экспорте.

Chinmay Deshpande — CTO Pillar. Специалист в области машинного обучения и интеграции ERP‑систем.

Andreessen Horowitz — венчурный фонд, инвестировавший $20 млн в посевной раунд Pillar. Известен поддержкой технологических стартапов в сфере AI и финтеха.

Shibuya Sakura Industries — торговая фирма, занимающаяся закупкой и продажей металлов, первая клиентская компания Pillar.

Sigma Recycling — компания, перерабатывающая полупродукты, использующая платформу для управления валютным и товарным риском.

Если вы занимаетесь торговлей сырьевыми товарами, автоматическое хеджирование уже не фантастика — это реальность, которую предлагает Pillar.

Интересно почитать :

AWS показал рекордный рост в 2025: как облачный гигант укрепил лидерство
AWS показал рекордный рост в 2025: как облачный гигант укрепил лидерство

Ключевые выводы AWS завершил 2025 год с 24% ростом выручки — лучший результат за 13 кварталов Объем бизнеса достиг $142 млрд в годовом исчислении Новые контракты с Salesforce, BlackRock и …

Трамп объявил о новом правительственном портале с «никогда‑невиденными» файлами
о НЛО — что это значит для России и мира?
Трамп объявил о новом правительственном портале с «никогда‑невиденными» файлами о НЛО — что это значит для России и мира?

Ключевые выводы Трамп‑администрация открыла сайт war.gov/ufo, где будут публиковаться «никогда‑невиденные» документы о неопознанных аэрокосмических явлениях (UAP). Первый набор включает видео, фотографии и оригинальные правительственные материалы, прошедшие проверку безопасности, но ещё …

Википедия официально запретила нейросетям писать статьи. Что это значит для
будущего энциклопедии?
Википедия официально запретила нейросетям писать статьи. Что это значит для будущего энциклопедии?

Ключевые выводы Википедия запретила использовать большие языковые модели (ChatGPT, Bard и аналоги) для создания или переписывания статей. Это не полный запрет, но серьезное ограничение. Решение принято сообществом волонтеров-редакторов. Голосование прошло …

Arcee AI бросает вызов гигантам: как стартап создал крупнейшую открытую модель
ИИ за $20 млн
Arcee AI бросает вызов гигантам: как стартап создал крупнейшую открытую модель ИИ за $20 млн

Пока Google, Meta и Microsoft делят рынок ИИ, стартап из 30 человек бросил им вызов. Arcee AI создала Trinity — открытую модель с 400 миллиардами параметров. За полгода и $20 …

Waabi привлекает миллиардное финансирование от Uber для запуска 25 000 роботакси
Waabi привлекает миллиардное финансирование от Uber для запуска 25 000 роботакси

Сделка выглядит как стратегический ход в двух измерениях: для стартапа Waabi это прорыв в роботакси, для Uber — ставка на технологию, которая может решить проблему сервиса без водителей. Но есть …

Бывший топ‑менеджер Tesla Дрю Баглино создал стартап по тепловым насосам Sadi
Thermal Machines
Бывший топ‑менеджер Tesla Дрю Баглино создал стартап по тепловым насосам Sadi Thermal Machines

Ключевые выводы Дрю Баглино запустил второй стартап после ухода из Tesla – Sadi Thermal Machines, специализирующуюся на тепловых насосах. Компания базируется в Скоттс‑Вэлли, Калифорния, и использует опыт разработки тепловых систем, …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top