Как Deezer Борется С Искусственной Музыкой И Мошенничеством В Стриминге

Ежедневно в Deezer загружают 60 000 треков, созданных искусственным интеллектом. 85% их прослушиваний признают мошенническими. Как платформа борется с этим, защищая настоящих музыкантов - рассказываем в деталях.

Новые правила игры для стриминга

Deezer выводит борьбу с ИИ-музыкой на новый уровень. Разработанный ими инструмент обнаружения автоматически маркирует полностью искусственные треки, убирая их из рекомендаций. Сейчас технологию предлагают другим стриминговым сервисам.

Компания подтверждает: точность алгоритмов достигла 99,8%. Система выявляет треки от популярных генеративных моделей вроде Suno и Udio. Но главное - такие композиции исключаются из пула выплат авторам.

Генеральный директор Deezer Алексис Лантернье отмечает интерес со стороны индустрии. Уже успешно протестировали технологию во французском обществе прав Sacem, представляющем 300 000 создателей музыки.

Масштабы проблемы: цифры шокируют

За год ситуация с ИИ-музыкой обострилась кратно. Если в июне 2024 года искусственные треки составляли 18% ежедневных загрузок (около 20,000), сейчас их число утроилось. Всего Deezer выявила 13,4 миллиона ИИ-композиций.

Но проблема не в количестве, а в качестве контента. Исследования показывают, что подавляющая часть прослушиваний (85%) - накрутки с использованием ботов. Это прямой удар по доходу настоящих исполнителей.

Яркий пример - дело музыканта из Северной Каролины. Он использовал ИИ для создания треков и ботов для накрутки прослушиваний, украдя более $10 миллионов в виде авторских отчислений.

Как работает защита от мошенничества

Технология Deezer действует по трём направлениям:

1. Исключение из рекомендаций (редакторских и алгоритмических)

2. Демонетизация треков - они вообще не участвуют в распределении роялти

3. Прозрачность для слушателей - все ИИ-композиции получают специальную маркировку

Цель - гарантировать справедливые выплаты живым музыкантам. Особенно это важно для независимых артистов, чьи доходы напрямую зависят от честности системы.

Раскол в музыкальной индустрии

Реакция на ИИ-музыку варьируется от полного запрета до стратегического партнёрства:

Bandcamp запретил весь ИИ-контент без исключений

Spotify ввел обязательную маркировку и блокировку вокальных клонов

• А вот Universal Music и Warner Music заключили сделки с Suno и Udio, легализовав ИИ-музыку

Deezer занимает жесткую позицию: ещё в 2024 году платформа первой подписала "Глобальную декларацию об ИИ-обучении", защищающую права создателей.

Справка Technology

Deezer: французский аудиостриминговый сервис, основанный в 2007 году. В 2016 запустил первую функцию рекомендаций на ИИ. В 2024 году стал инициатором международной декларации по этичному ИИ.

Sacem: крупнейшее французское авторское общество, основанное в 1851 году. Представляет 300 000 правообладателей, включая 30% иностранных авторов. Оперативный бюджет 1,23 млрд евро.

Suno и Udio: ведущие платформы генерации музыки ИИ. Suno фокусируется на инструментальных треках, Udio - на создании полноценных песен с вокалом. В 2025 заключили соглашения с крупными лейблами.

Пока одни лейблы заключают сделки с разработчиками ИИ, Deezer делает ставку на защиту человеческого творчества. Их решение вывести технологии борьбы с мошенничеством на рынок могут стать переломным моментом для всей индустрии. Ведь когда на кону честность распределения денег и защита артистов, полумеры уже не работают.

Интересно почитать :

Возможности и особенности оболочки OriginOS 6: полный обзор интерфейса Vivo
Возможности и особенности оболочки OriginOS 6: полный обзор интерфейса Vivo

Кратко: OriginOS 6 — молодая оболочка Vivo с обширными возможностями кастомизации Поддерживает динамические виджеты, темы, кинетические обои и умные анимации Фирменные функции: iManager, V-Appstore, EasyShare, Vivo DocMaster, Комплект Офис ИИ-инструменты …

Как выбрать фен-щетку: 7 критериев для идеальной укладки
Как выбрать фен-щетку: 7 критериев для идеальной укладки

Как выбрать фен-щетку: 7 критериев для идеальной укладки Выбирая фен-щетку, многие сталкиваются с тем, что результат укладки получается не таким, как ожидалось. Проблема часто кроется в неподходящей модели для вашего …

Связи Дэвида Стерна и Эпштейна в мире электромобильных инвестиций: что раскрыла
переписка
Связи Дэвида Стерна и Эпштейна в мире электромобильных инвестиций: что раскрыла переписка

Ключевые выводы Деловые связи Стерна и Эпштейна длились 11 лет - с 2008 до ареста финансиста в 2019 В 2017 Стерн пытался привлечь Эпштейна как инвестора в Lucid Motors через …

Лучшие нейросети для визуализации данных в 2026 году: обзор и сравнение
Лучшие нейросети для визуализации данных в 2026 году: обзор и сравнение

Кратко: Нейросети для визуализации данных помогают создавать графики, диаграммы и схемы за считанные минуты Graphy идеально подходит для быстрой генерации диаграмм из таблиц Julius AI сочетает визуализацию с анализом данных …

Gimlet Labs: Как $80M Раунд финансирования решит проблему эффективности ИИ
Gimlet Labs: Как $80M Раунд финансирования решит проблему эффективности ИИ

Ключевые выводы Gimlet Labs привлек $80M Series A для решения проблемы эффективности ИИ-вычислений Компания создала первую "мульти-чиповую облачную систему" для распределения нагрузки по разным типам аппаратного обеспечения Технология может ускорить …

Firmus привлек $505 миллионов: как бывший поставщик охлаждения для майнинга
биткоина строит «AI-фабрики» будущего
Firmus привлек $505 миллионов: как бывший поставщик охлаждения для майнинга биткоина строит «AI-фабрики» будущего

Ключевые выводы Сингапурский оператор дата-центров Firmus привлек $505 миллионов от фонда Coatue, что оценяет компанию в $5.5 миллиардов после инвестиций. Это уже второй крупный раунд за полгода: с NVIDIA и …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top