Firmus Привлек $505 Миллионов: Как Бывший Поставщик Охлаждения Для Майнинга Биткоина Строит «Ai-Фабрики» Будущего

Ключевые выводы

  • Сингапурский оператор дата-центров Firmus привлек $505 миллионов от фонда Coatue, что оценяет компанию в $5.5 миллиардов после инвестиций.
  • Это уже второй крупный раунд за полгода: с NVIDIA и другими инвесторами Firmus собрал $1.35 миллиардов.
  • Компания строит сеть энергоэффективных «AI-фабрик» в Австралии и Тасмании (проект Southgate) с использованием новейших платформ NVIDIA, включая чипы Vera Rubin.
  • Firmus — яркий пример «перерождения» крипто-компании: начинала с охлаждения для Bitcoin-майнинга, теперь фокусируется на AI-вычислениях.
  • Успех компании тесно связан с технологиями NVIDIA и решением проблемы энергопотребления, которая становится главным узким местом для дата-центров.
Вспомните всех тех стартапов, которые пару лет назад поставляли системы охлаждения для майнинга биткоина? Теперь некоторые из них, как Firmus, становятся ключевыми игроками в инфраструктуре искусственного интеллекта. История этой компании — идеальный пример того, как можно перевернуть своё прошлое в будущее, и как инвесторы сегодня вкладывают миллиарды не просто в идеи, а в коммерческие проекты с конкретными технологическими партнёрами. Давайте разберём, почему Firmus стала на $5.5 миллиардов и что это значит для рынка.

Новый раунд: цифры, инвесторы и почему это важно

Сингапурский оператор дата-центров Firmus объявил о привлечении $505 миллионов. Ведущим инвестором стал фонд Coatue. После этого раунда оценка компании (post-money valuation) составила $5.5 миллиардов.

Самое впечатляющее — скорость. Эта новость стала продолжением предыдущего крупного раунда. Всего за шесть месяцев Firmus собрала $1.35 миллиардов. В прошлый раз, в конце 2023 – начале 2024 года, среди инвесторов была и сама NVIDIA, вложившаяся вместе с другими в размере около $330 миллионов австралийских долларов (примерно $215 миллионов). Тогда оценка Firmus составляла около $1.2 миллиарда.

Такие цифры говорят об одном: инвесторы верят в два ключевых фактора. Во-первых, в беспрецедентный рост спроса на вычислительные мощности для обучения и запуска AI-моделей. Во-вторых, в то, что энергоэффективность — это не просто «зелёный» маркетинг, а критически важное экономическое преимущество. Потребители AI-сервисов готовы платить за вычисления, но энергосчетать дата-центров растёт экспоненциально. Компании, которые могут предлагать «дешёвую» электроэнергию для ИИ, получают огромную премию.

Технологический козырь: партнёрство с NVIDIA и чип Vera Rubin

Firmus не просто строит «коробки с серверами». Её стратегия строится на глубоком технологическом сотрудничестве с гигантом NVIDIA. Компания использует референсные дизайны (reference designs) NVIDIA для строительства своих дата-центров.

По сути, это значит, что инфраструктура Firmus с самого начала оптимизирована под «железо» NVIDIA: системы охлаждения, энергоснабжение, разводка кабелей — всё заточено под максимальную производительность и минимальные потери.

Более того, будущие дата-центры Firmus будут работать на новой платформе NVIDIA — Vera Rubin. Это преемник текущей флагманской архитектуры Blackwell. Ожидается, что Vera Rubin начнёт поставляться во второй половине 2026 года. Привязка к такому долгосрочному графику NVIDIA показывает два момента. Первое: Firmus считает, что её бизнес-модель будет актуальна ещё несколько лет. Второе: у неё есть доступ к «дорожной карте» NVIDIA, что в мире AI-аппаратного обеспечения — огромное преимущество перед конкурентами без таких партнёрств.

Где это всё строят: Проект Southgate и преимущества Австралии с Тасманией

География ключевая. Firmus развивает сеть, которую называет «AI-фабрика» (AI factory), в Австралии и на острове Тасмания. Этот проект получил кодное имя Southgate.

Почему Австралия? Есть несколько причин. Во-первых, относительно дешёвая и abundantная энергия, в том числе из возобновляемых источников (солнце, ветер, гидроэнергия Тасмании). Это напрямую бьёт в главную статью расходов AI-вычислений — электричество. Во-вторых, прохладный климат (особенно на Тасмании) снижает затраты на пассивное охлаждение. В-третьих, близость к растущим азиатским рынкам, где demand на AI-услуги стремительно растёт. В-четвёртых, политическая и экономическая стабильность, что важно для долгосрочных капиталоёмких проектов.

Стратегия Firmus — не просто арендовать площади в существующих дата-центрах, а строить специализированные, «заточенные» под NVIDIA и эффективностьceding with AI-рабочими нагрузками. Это капиталоёмко, но создаёт высокий барьер для входа и защищает от конкуренции.

От крипты к ИИ: эволюция бизнес-модели

Интересный факт: Firmus не родилась как «AI-компания». Её истоки лежат в криптовалютной индустрии. Изначально она предоставляла высокоэффективные системы охлаждения для оборудования, использовавшегося в майнинге биткоина и других криптовалют.

Это не случайность. Майнинг биткоина — тоже интенсивная вычислительная деятельность, где энергоэффективность и перегрев — главные проблемы. Технологии и инженерные решения, отработанные для этого рынка, оказались практически идеально применимы в мире AI. Опыт Firmus в liquid cooling (жидкостном охлаждении) и оптимизации энергопотребления для стабильной работы мощного «железа» стал её главным активом.

Такая траектория — не уникальна. Другой известный пример — компания CoreWeave, которая также начинала с услуг для криптоиндустрии и превратилась в одного из крупнейших поставщиков облачных GPU-сервисов для AI, привлекая миллиарды (в том числе $2 млрд от NVIDIA). Инвесторы видят в таких «переfarewelled» компаниях подтверждение практической применимости их технологий в условиях реального спроса.

На фоне других: Runpod, CoreWeave и почему Infraopoly становится главной темой

Firmus находится в狂暴 росте сегмента «AI-инфраструктуры». Чтобы понять масштаб, сравним её с другими игроками. Компания Runpod, упомянутая в исходном тексте, недавно сообщила о более скромных $120 миллионов в годовом recurring revenue (ARR), но тоже выросла из нишевого сообщества (Reddit). Однако её бизнес-модель — скорее облачный провайдер, подобный AWS, но с фокусом на GPU.

CoreWeave, как уже говорилось, привлек $2 миллиарда от NVIDIA именно для расширения мощностей. Ключевое отличие Firmus — её вертикальная интеграция и фокус на строительстве собственных, сверхэффективных дата-центров «с нуля». CoreWeave часто использует существующие промышленные объекты (например, бывшие заводы).

Главный тренд, который объединяет всех: инвесторы ставят на компании, которые решают проблему дефицита и стоимости вычислительных ресурсов. Это называется «AI infrastructureopoly» — гонка за созданием эксклюзивной инфраструктуры, которая будет определять, кто сможет запускать большие модели. Firmus через партнёрство с NVIDIA и географию Австралии пытается занять свою нишу в этой гонке.

Вызовы и открытые вопросы для Firmus

Несмотря на блестящие цифры, у Firmus есть серьёзные вызовы. Первый и главный — зависимость от технологий и бизнеса NVIDIA. Если NVIDIA откажется от поставок Vera Rubin или изменит условия, планы Firmus могут быть подорваны. Это типичный risk для всех клиентов «могучего» партнёра.

Второй — сроки. Ожидание Vera Rubin до второй половины 2026 года — это почти два года. За это время конкуренты (от гигантов вроде Amazon, Google до других стартапов) могут укрепить позиции. Firmus нужно заполнить этот interim период, возможно, используя текущие GPU Blackwell.

Третий — капиталоёмкость. Строить дата-центры — это миллиардные инвестиции в стройку, энергосети, охлаждение. Достигнуть promised экономической эффективности — нетривиальная инженерная и операционная задача. Любые срывы сроков или перерасход бюджета подорвут доверие инвесторов.

Четвёртый — конкуренция с локальными игроками в Австралии и глобальными облачными провайдерами, которые тоже целенаправленно строят AI-кластеры.

Справка

Firmus: Сингапурская компания, основанная в 2020-х годах. Начала с поставки систем охлаждения для криптовалютного майнинга. Сейчас позиционирует себя как разработчика и оператора энергоэффективных AI-дата-центров под брендом «AI factory». Ключевые инвесторы: Coatue, NVIDIA. Оценка после последнего раунда — $5.5 млрд. Проект строительства в Австралии и Тасмании называется Southgate.

Coatue Management: Крупный венчурный фонд из Нью-Йорка, основанный Philippe Laffont. Инвестирует в технологичные компании на ранних и поздних стадиях. Известен вложениями в социальные сети, облачные сервисы и компании, связанные с ИИ. В случае с Firmue — один из крупнейших и наиболее авторитетных фондов, инвестирующих в private tech.

NVIDIA: Американская технологическая компания, мировой лидер в производстве графических процессоров (GPU) и систем на кристалле для искусственного интеллекта, игр и professional visualization. Её архитектуры (Hopper, Blackwell, а в будущем — Vera Rubin) де-факто стандарт для тренировки больших языковых моделей. Помимо продажи чипов, NVIDIA активно инвестирует в экосистему (программы, стартапы, дата-центры) для закрепления своей монополии в AI-акселерации.

NVIDIA Vera Rubin: Кодовое название следующей архитектуры AI-суперкомпьютеров от NVIDIA после Blackwell. Ожидается, что она представит значительный скачок в производительности и энергоэффективности. Названа в честь астронома Вера Рубин. Планируемый срок начала поставок — вторая половина 2026 года. Для компаний вроде Firmus это «рабочая лошадка» будущих дата-центров.

Проект Southgate: План Firmus по созданию сети специализированных AI-дата-центров на территории Австралии и острова Тасмания. Ключевые особенности: ориентация на энергоэффективность, использование референсных дизайнов NVIDIA, привязка к дешёвой и зелёной энергии региона. Цель — стать основным поставщиком вычислительных мощностей для AI-компаний в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Итак, Firmus — это история о том, как инженерная специализация (охлаждение для майнинга) превратилась в золотую жилу в эпоху ИИ. Её рост на $5.5 миллиардов за полгода говорит о том, что капитал сегодня бежит не в абстрактные «AI-стартапы», а в компании, которые могут поставить конкретный, масштабируемый and энергоэффективный продукт под контроля технологического гиганта. Успех Firmus теперь зависит от того, сможет ли она построить то, что обещает, и удержать competitive edge в гонке, где каждый день появляются новые конкуренты с такими же амбициями.

Интересно почитать :

OpenAI покупает стартапы Hiro и TBPN: что это значит для будущего ИИ и
конкурентной борьбы
OpenAI покупает стартапы Hiro и TBPN: что это значит для будущего ИИ и конкурентной борьбы

Ключевые выводы OpenAI приобрела два небольших стартапа – Hiro (финтех) и TBPN (медиаплатформа) – как часть стратегии выхода за пределы чат‑бота. Сделки являются в большей степени «acqui‑hire»: цель – талант, …

Компьютерные комплектующие со встроенным экраном: что это и зачем нужно
Компьютерные комплектующие со встроенным экраном: что это и зачем нужно

Кратко: Комплектующие со встроенным экраном появились как способ выделить продукт на фоне конкурентов Самые распространенные экраны — на системах жидкостного охлаждения, кулерах и видеокартах Размеры экранов варьируются от 1,77" до …

Что делать с фото на iPhone, если iCloud больше не оплатить: три способа
сохранить все
Что делать с фото на iPhone, если iCloud больше не оплатить: три способа сохранить все

Кратко: Скачайте оригиналы прямо на iPhone. Перенесите медиатеку на Mac/Windows. Настройте автозагрузку в Яндекс Диск. Если iCloud больше не оплатить, то сохранить все фото на iPhone можно тремя способами: загрузить …

Как Google Chrome превращается в AI-браузер с Gemini и автономным поиском
Как Google Chrome превращается в AI-браузер с Gemini и автономным поиском

2025 год стал переломным для веб-браузеров: OpenAI, Perplexity и другие выпустили AI-ассистентов, встроенных прямо в интерфейс. Google ответила масштабным обновлением Chrome — теперь ИИ не просто помогает, а выполняет задачи …

Электрические такси будущего: FAA разрешила масштабные испытания в 26 штатах
Электрические такси будущего: FAA разрешила масштабные испытания в 26 штатах

Ключевые выводы FAA утвердила 8 пилотных программ для тестирования eVTOL в 26 штатах США Archer, Beta, Joby и Wisk получат право на масштабные испытания уже этим летом Программа рассчитана на …

Gimlet Labs: Как $80M Раунд финансирования решит проблему эффективности ИИ
Gimlet Labs: Как $80M Раунд финансирования решит проблему эффективности ИИ

Ключевые выводы Gimlet Labs привлек $80M Series A для решения проблемы эффективности ИИ-вычислений Компания создала первую "мульти-чиповую облачную систему" для распределения нагрузки по разным типам аппаратного обеспечения Технология может ускорить …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top