Collectiviq: Почему Один Ceo Решил Создать Собственный Ии Вместо Покупки Готового Решения

Ключевые выводы

  • John Davie, основатель Buyers Edge Platform, создал CollectivIQ после неудовлетворительного опыта с корпоративными ИИ-решениями
  • Платформа использует одновременно несколько моделей ИИ (ChatGPT, Gemini, Claude, Grok) для повышения точности ответов
  • CollectivIQ решает проблему "галлюцинаций" ИИ и обеспечивает безопасность корпоративных данных
  • Модель оплаты "по факту использования" делает платформу доступной для компаний любого размера
  • Платформа уже тестируется внутри Buyers Edge Platform с положительными результатами
Когда я увидел, что сотрудники используют разные ИИ-инструменты без контроля, я понял, что мы рискуем утечкой данных и неточной информацией. Нам нужна была система, которая объединяла бы лучшие модели ИИ и обеспечивала безопасность, но такой на рынке не было. Поэтому мы создали CollectivIQ.

Проблема, которая привела к созданию CollectivIQ

John Davie, основатель и CEO Buyers Edge Platform, столкнулся с серьезной проблемой, когда его компания начала внедрять ИИ-инструменты. Сначала Davie был полон оптимизма и поощрял сотрудников экспериментировать с новыми технологиями. Однако через год произошел "момент прозрения" - компания обнаружила, что сотрудники используют различные ИИ-инструменты, иногда со своими личными лицензиями, что создавало серьезные риски для безопасности данных.

Проблема заключалась не только в безопасности. Davie столкнулся с тем, что существующие корпоративные ИИ-решения были либо слишком дорогими с долгосрочными контрактами, либо страдали от "галлюцинаций" - когда ИИ выдает неточную или предвзятую информацию. Сотрудники жаловались на "галлюцинирующие, предвзятые ответы", которые иногда попадали в презентации для клиентов.

Еще одной проблемой была неравномерность доступа к ИИ-инструментам. Davie вспоминает: "Мы ненавидели принимать решения о том, какие сотрудники заслуживают доступа к ИИ". Эта ситуация создавала неравенство и ограничивала потенциальную пользу от внедрения ИИ в компании.

Попытки найти подходящее решение на рынке не увенчались успехом. Davie обнаружил, что доступные корпоративные ИИ-контракты требуют дорогих долгосрочных обязательств и все равно не решают проблему неточности. Это подтолкнуло его к решению: если подходящего решения нет, нужно создать его самому.

Как работает CollectivIQ

CollectivIQ - это платформа, которая одновременно запрашивает информацию у нескольких крупных языковых моделей, включая OpenAI, Anthropic, Google и xAI. Вместо того чтобы полагаться на одну модель, CollectivIQ анализирует пересекающуюся и различающуюся информацию от всех моделей, чтобы создать "объединенный ответ", который должен быть более точным, чем ответ от каждой модели по отдельности.

Технология работает по принципу фьюжн-ответов. Когда пользователь задает вопрос, CollectivIQ отправляет его нескольким моделям ИИ одновременно. Затем система анализирует ответы, ища совпадения и расхождения. На основе этого анализа создается окончательный ответ, который должен быть более точным и надежным, чем ответ от любой отдельной модели.

Важной особенностью CollectivIQ является внимание к безопасности данных. Все данные, участвующие в запросах CollectivIQ, шифруются и удаляются после использования, что обеспечивает корпоративный уровень конфиденциальности. Это решает одну из основных проблем, с которой столкнулся Davie - риск утечки корпоративной информации.

Модель оплаты также отличается от традиционных корпоративных ИИ-решений. Вместо дорогих долгосрочных контрактов, CollectivIQ использует модель "оплата по факту использования". Компания платит за токены, а ее клиенты платят в зависимости от использования. Davie надеется, что эта модель сделает платформу привлекательной для компаний, которые хотят избежать долгосрочных обязательств.

Путь создания и планы на будущее

CollectivIQ начал тестироваться внутри Buyers Edge Platform в начале 2026 года. Davie отмечает, что первоначальная реакция сотрудников была положительной. После того как компания поняла, что многие клиенты Buyers Edge Platform сталкиваются с теми же проблемами внедрения ИИ, было принято решение выпустить платформу на рынок.

Интересно, что CollectivIQ полностью финансировался самим Davie. Он вложил собственные средства в создание стартапа, несмотря на то, что уже возглавляет компанию почти 28 лет. Davie признается, что это доставляет ему удовольствие - вернуться к корням и снова "быть в гуще событий", работать рука об руку с разработчиками программного обеспечения.

На данный момент Davie планирует привлечь внешнее финансирование позже в 2026 году. Он видит в CollectivIQ возможность предложить компаниям "свежий взгляд" на корпоративные ИИ-решения - без долгосрочных контрактов и с фокусом на точности и безопасности.

Платформа уже привлекла внимание на рынке, особенно среди компаний, которые ищут альтернативы дорогим и не всегда точным корпоративным ИИ-решениям. Подход CollectivIQ - использование нескольких моделей одновременно - может стать новым стандартом в корпоративном ИИ.

Справка

John Davie - основатель и CEO Buyers Edge Platform, предприниматель с почти 28-летним опытом в гостиничной индустрии. Он основал Buyers Edge Platform в 1998 году, и компания выросла до значительных масштабов. Davie известен своим практическим подходом к управлению и готовностью инвестировать в новые технологии. Он лично участвовал в разработке CollectivIQ, работая вместе с программистами.

Buyers Edge Platform - компания, основанная в 1998 году John Davie, которая предоставляет решения для закупок в гостиничной индустрии. Компания занимается оптимизацией процессов закупок для ресторанов, отелей и других предприятий общественного питания. Buyers Edge Platform стала инкубатором для CollectivIQ, что демонстрирует способность компании к инновациям и развитию новых технологий.

CollectivIQ - новая платформа ИИ, созданная в 2026 году как спин-офф Buyers Edge Platform. Основное назначение - предоставление корпоративным клиентам более точных и безопасных ИИ-решений через использование нескольких моделей одновременно. Платформа использует API моделей ИИ и предлагает гибкую модель оплаты "по факту использования".

OpenAI - одна из ведущих компаний в области ИИ, создатель ChatGPT. Основана в 2015 году, известна своими передовыми языковыми моделями. CollectivIQ использует API OpenAI для получения ответов от ChatGPT, что позволяет объединять результаты с другими моделями.

Anthropic - компания, создавшая модель Claude. Основана бывшими сотрудниками OpenAI с фокусом на безопасность ИИ. CollectivIQ интегрирует Claude в свою мультимодельную систему, что расширяет спектр источников информации.

Создание CollectivIQ было не просто бизнес-решением, это был ответ на реальную потребность рынка. Мы хотели дать компаниям возможность использовать лучшие ИИ-технологии без компромиссов в безопасности и точности. Интересно наблюдать, как технология, созданная для решения наших внутренних проблем, находит отклик у других компаний.

Интересно почитать :

Википедия официально запретила нейросетям писать статьи. Что это значит для
будущего энциклопедии?
Википедия официально запретила нейросетям писать статьи. Что это значит для будущего энциклопедии?

Ключевые выводы Википедия запретила использовать большие языковые модели (ChatGPT, Bard и аналоги) для создания или переписывания статей. Это не полный запрет, но серьезное ограничение. Решение принято сообществом волонтеров-редакторов. Голосование прошло …

Как оплачивать iCloud в России в 2026 году: пошаговое руководство и новые
способы
Как оплачивать iCloud в России в 2026 году: пошаговое руководство и новые способы

Кратко: С 1‑апреля 2026 года пополнение Apple ID со счета телефона больше недоступно. Три проверенных способа оплаты iCloud в России: карты 해외, Apple Gift Card, семейный доступ. Для каждого метода – …

Арена: как студенческий проект стал главным бенчмарком ИИ-моделей
Арена: как студенческий проект стал главным бенчмарком ИИ-моделей

Ключевые выводы Арена - это дефакто публичный лидерборд для frontier LLM-моделей, созданный в UC Berkeley Платформа оценивает модели через прямые сравнения, а не статические тесты Структурная нейтральность означает, что Арена …

Какое расстояние должно быть до монитора: оптимальная дистанция для здоровья
глаз
Какое расстояние должно быть до монитора: оптимальная дистанция для здоровья глаз

Кратко: Оптимальное расстояние до монитора зависит от диагонали экрана и его разрешения Стандартные рекомендации: 50-70 см для мониторов 24-27 дюймов Для FullHD 24" достаточно 65 см, для 4K 27" - …

Vercel — как платформа для размещения приложений выигрывает от взрыва
AI‑генерированных сервисов
Vercel — как платформа для размещения приложений выигрывает от взрыва AI‑генерированных сервисов

Ключевые выводы Vercel вырос с $100 млн ARR в начале 2024 до $340 млн к концу февраля 2026, что делает её одной из самых быстрорастущих платформ хостинга. AI‑агенты уже отвечают …

Автономные технологии: ключевые сделки, запуски и вызовы 2026 года
Автономные технологии: ключевые сделки, запуски и вызовы 2026 года

Ключевые выводы Rivian планирует один из самых быстрых запусков электромобиля в истории США с R2 SUV, стремясь продать 20-25 тысяч автомобилей в первые шесть месяцев Wayve привлекла $1.2 млрд в …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top