Collectiviq: Почему Один Ceo Решил Создать Собственный Ии Вместо Покупки Готового Решения

Ключевые выводы

  • John Davie, основатель Buyers Edge Platform, создал CollectivIQ после неудовлетворительного опыта с корпоративными ИИ-решениями
  • Платформа использует одновременно несколько моделей ИИ (ChatGPT, Gemini, Claude, Grok) для повышения точности ответов
  • CollectivIQ решает проблему "галлюцинаций" ИИ и обеспечивает безопасность корпоративных данных
  • Модель оплаты "по факту использования" делает платформу доступной для компаний любого размера
  • Платформа уже тестируется внутри Buyers Edge Platform с положительными результатами
Когда я увидел, что сотрудники используют разные ИИ-инструменты без контроля, я понял, что мы рискуем утечкой данных и неточной информацией. Нам нужна была система, которая объединяла бы лучшие модели ИИ и обеспечивала безопасность, но такой на рынке не было. Поэтому мы создали CollectivIQ.

Проблема, которая привела к созданию CollectivIQ

John Davie, основатель и CEO Buyers Edge Platform, столкнулся с серьезной проблемой, когда его компания начала внедрять ИИ-инструменты. Сначала Davie был полон оптимизма и поощрял сотрудников экспериментировать с новыми технологиями. Однако через год произошел "момент прозрения" - компания обнаружила, что сотрудники используют различные ИИ-инструменты, иногда со своими личными лицензиями, что создавало серьезные риски для безопасности данных.

Проблема заключалась не только в безопасности. Davie столкнулся с тем, что существующие корпоративные ИИ-решения были либо слишком дорогими с долгосрочными контрактами, либо страдали от "галлюцинаций" - когда ИИ выдает неточную или предвзятую информацию. Сотрудники жаловались на "галлюцинирующие, предвзятые ответы", которые иногда попадали в презентации для клиентов.

Еще одной проблемой была неравномерность доступа к ИИ-инструментам. Davie вспоминает: "Мы ненавидели принимать решения о том, какие сотрудники заслуживают доступа к ИИ". Эта ситуация создавала неравенство и ограничивала потенциальную пользу от внедрения ИИ в компании.

Попытки найти подходящее решение на рынке не увенчались успехом. Davie обнаружил, что доступные корпоративные ИИ-контракты требуют дорогих долгосрочных обязательств и все равно не решают проблему неточности. Это подтолкнуло его к решению: если подходящего решения нет, нужно создать его самому.

Как работает CollectivIQ

CollectivIQ - это платформа, которая одновременно запрашивает информацию у нескольких крупных языковых моделей, включая OpenAI, Anthropic, Google и xAI. Вместо того чтобы полагаться на одну модель, CollectivIQ анализирует пересекающуюся и различающуюся информацию от всех моделей, чтобы создать "объединенный ответ", который должен быть более точным, чем ответ от каждой модели по отдельности.

Технология работает по принципу фьюжн-ответов. Когда пользователь задает вопрос, CollectivIQ отправляет его нескольким моделям ИИ одновременно. Затем система анализирует ответы, ища совпадения и расхождения. На основе этого анализа создается окончательный ответ, который должен быть более точным и надежным, чем ответ от любой отдельной модели.

Важной особенностью CollectivIQ является внимание к безопасности данных. Все данные, участвующие в запросах CollectivIQ, шифруются и удаляются после использования, что обеспечивает корпоративный уровень конфиденциальности. Это решает одну из основных проблем, с которой столкнулся Davie - риск утечки корпоративной информации.

Модель оплаты также отличается от традиционных корпоративных ИИ-решений. Вместо дорогих долгосрочных контрактов, CollectivIQ использует модель "оплата по факту использования". Компания платит за токены, а ее клиенты платят в зависимости от использования. Davie надеется, что эта модель сделает платформу привлекательной для компаний, которые хотят избежать долгосрочных обязательств.

Путь создания и планы на будущее

CollectivIQ начал тестироваться внутри Buyers Edge Platform в начале 2026 года. Davie отмечает, что первоначальная реакция сотрудников была положительной. После того как компания поняла, что многие клиенты Buyers Edge Platform сталкиваются с теми же проблемами внедрения ИИ, было принято решение выпустить платформу на рынок.

Интересно, что CollectivIQ полностью финансировался самим Davie. Он вложил собственные средства в создание стартапа, несмотря на то, что уже возглавляет компанию почти 28 лет. Davie признается, что это доставляет ему удовольствие - вернуться к корням и снова "быть в гуще событий", работать рука об руку с разработчиками программного обеспечения.

На данный момент Davie планирует привлечь внешнее финансирование позже в 2026 году. Он видит в CollectivIQ возможность предложить компаниям "свежий взгляд" на корпоративные ИИ-решения - без долгосрочных контрактов и с фокусом на точности и безопасности.

Платформа уже привлекла внимание на рынке, особенно среди компаний, которые ищут альтернативы дорогим и не всегда точным корпоративным ИИ-решениям. Подход CollectivIQ - использование нескольких моделей одновременно - может стать новым стандартом в корпоративном ИИ.

Справка

John Davie - основатель и CEO Buyers Edge Platform, предприниматель с почти 28-летним опытом в гостиничной индустрии. Он основал Buyers Edge Platform в 1998 году, и компания выросла до значительных масштабов. Davie известен своим практическим подходом к управлению и готовностью инвестировать в новые технологии. Он лично участвовал в разработке CollectivIQ, работая вместе с программистами.

Buyers Edge Platform - компания, основанная в 1998 году John Davie, которая предоставляет решения для закупок в гостиничной индустрии. Компания занимается оптимизацией процессов закупок для ресторанов, отелей и других предприятий общественного питания. Buyers Edge Platform стала инкубатором для CollectivIQ, что демонстрирует способность компании к инновациям и развитию новых технологий.

CollectivIQ - новая платформа ИИ, созданная в 2026 году как спин-офф Buyers Edge Platform. Основное назначение - предоставление корпоративным клиентам более точных и безопасных ИИ-решений через использование нескольких моделей одновременно. Платформа использует API моделей ИИ и предлагает гибкую модель оплаты "по факту использования".

OpenAI - одна из ведущих компаний в области ИИ, создатель ChatGPT. Основана в 2015 году, известна своими передовыми языковыми моделями. CollectivIQ использует API OpenAI для получения ответов от ChatGPT, что позволяет объединять результаты с другими моделями.

Anthropic - компания, создавшая модель Claude. Основана бывшими сотрудниками OpenAI с фокусом на безопасность ИИ. CollectivIQ интегрирует Claude в свою мультимодельную систему, что расширяет спектр источников информации.

Создание CollectivIQ было не просто бизнес-решением, это был ответ на реальную потребность рынка. Мы хотели дать компаниям возможность использовать лучшие ИИ-технологии без компромиссов в безопасности и точности. Интересно наблюдать, как технология, созданная для решения наших внутренних проблем, находит отклик у других компаний.

Интересно почитать :

Waymo Premier: новый сервис лояльности для пользователей роботакси за $29,99 в
месяц
Waymo Premier: новый сервис лояльности для пользователей роботакси за $29,99 в месяц

Ключевые выводы Waymo Premier – платный сервис за $29,99 в месяц, предлагающий приоритетный вызов, кэш‑бэк 10 % и пять бесплатных отмен поездок. Программа недоступна в Остине и Атланте, где роботакси …

SoftBank запускает Roze AI: роботизированные дата‑центры и IPO на $100 млрд к
2026 году
SoftBank запускает Roze AI: роботизированные дата‑центры и IPO на $100 млрд к 2026 году

Ключевые выводы SoftBank собирается создать дочернюю компанию Roze AI, которая будет использовать автономные роботы для строительства дата‑центров в США. Компания уже готовит IPO во второй половине 2026 года, целевая оценка …

История Twitter: от первого твита до глобального феномена
История Twitter: от первого твита до глобального феномена

Ключевые выводы Первый твит был опубликован 21 марта 2006 года Джеком Дорси Twitter был переименован в X после покупки компанией Илона Маска NFT-токен первого твита был продан за $2.9 млн, …

Clawdmeter — мини‑десктопный монитор токенов Claude для разработчиков
Clawdmeter — мини‑десктопный монитор токенов Claude для разработчиков

Ключевые выводы Clawdmeter — маленькое открытое устройство на ESP32, показывающее текущие токены Claude Code в виде анимированного пиксель‑арта. Проект демонстрирует рост «tokenmaxxing» — использование AI‑токенов как метрики продуктивности среди разработчиков. …

Антропик и Пентагон: Как запрет Трампа оставил ИИ-лабораторию в центре войны
Антропик и Пентагон: Как запрет Трампа оставил ИИ-лабораторию в центре войны

Ключевые выводы ИИ-системы Антропика используются в реальном времени для выбора целей в ударах по Ирану Трамп запретил использование моделей Антропика в госструктурах, но дал 6 месяцев на переход Lockheed Martin …

Как выбрать игровые наушники: 7 практических шагов для идеального звука и
комфорта
Как выбрать игровые наушники: 7 практических шагов для идеального звука и комфорта

Кратко: Определите нужный тип конструкции (over‑ear, on‑ear, in‑ear). Выберите способ передачи сигнала: проводной, 2.4 ГГц или Bluetooth‑aptX. Обратите внимание на микрофон: кардиоидный + шумоподавление. Сравните автономность, ANC и разъёмы в …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top