Zoom И World Объединились Против Deep‑Fake‑Мошенничества: Как Работает Проверка “Verified Human”

Ключевые выводы

  • Zoom интегрировал технологию World ID Deep Face, позволяющую проверять реальность участников видеовстреч.
  • Deep‑fake‑мошенничество уже стоило компаниям более $200 млн в 2024 году, средний убыток – $500 тыс. за случай.
  • Система требует совпадения трех факторов: подписанное фото при регистрации, скан в реальном времени и живой видеокадр.
Видеоконференции стали мишенью для AI‑подложек, и теперь Zoom предлагает способ увидеть реального человека в лице участника, а не цифровую маску.

Почему deep‑fake‑мошенничество – реальная угроза

В начале 2024 года инженерная компания Arup потеряла $25 млн, когда один из её сотрудников в Гонконге подтвердил перевод средств по видеозвонку. Оказалось, что все, кроме жертвы, были AI‑генерированными подделками. Подобный случай повторился в Сингапуре в 2025 году, затронув международную фирму.

По данным отраслевых исследований, в первом квартале 2024 года потери от deep‑fake‑мошенничества превысили $200 млн, а средний ущерб от одного инцидента – $500 000. Эти цифры показывают, что проблема касается не только крупных корпораций, но и небольших компаний, которые проводят сделки онлайн.

Текущие методы детекции полагаются на анализ видеокадров в поисках артефактов AI‑модификации. Чем лучше становятся генеративные модели, тем менее надёжны такие «поиск по кадру»‑техники.

Что представляет собой World ID Deep Face

World — стартап Сэма Альтмана, создавший World ID. Их новая технология Deep Face использует три‑ступенчатый подход:

  1. Подписанное фото – снимок, сделанный при регистрации через устройство Orb.
  2. Скан в реальном времени – камера ноутбука или смартфона снимает лицо сразу перед входом в звонок.
  3. Живой видеокадр – кадр, который видит каждый участник встречи.

Все три элемента сравниваются, и только при полном совпадении появляется значок “Verified Human” рядом с именем пользователя.

Как Zoom внедряет Deep Face в свои сервисы

В Zoom теперь есть «Deep Face waiting room». Хосты могут включить её, и каждый участник будет вынужден пройти проверку перед входом. Кроме того, любой участник может запросить у коллеги подтверждение «на лету» во время встречи.

По словам представителя Zoom Трэвиса Изамана, интеграция расширяет открытый экосистемный подход компании, позволяя клиентам добавлять уровни доверия в свои рабочие процессы.

Практический пример: как работает проверка в реальном звонке

1️⃣ Пользователь регистрируется в World ID, сканирует лицо через Orb, получает цифровой сертификат.
2️⃣ При планировании встречи в Zoom хост активирует Deep Face waiting room.
3️⃣ При входе участник открывает камеру, система сравнивает текущий скан с сертификатом и показывает live‑frame другим участникам.
4️⃣ Если всё сходится, под именем появляется зелёный значок «Verified Human». Если нет – участнику предлагается повторить проверку или выйти из встречи.

Кому это будет полезно?

• Финансовым организациям, проводящим сделки по видеосвязи.
• Юридическим фирмам, где требуется подтверждение личности свидетелей.
• Любым компаниям, где проводятся переговоры с высокими ставками.

Для небольших команд это тоже шанс избавиться от риска подставных запросов и сохранить репутацию.

Какие риски остаются?

Технология работает только при условии, что все три элемента доступны. Если пользователь не имеет Orb‑устройства или камера плохого качества, проверка может провалиться. Кроме того, злоумышленники могут пытаться подменить сертификат, поэтому World продолжает развивать защиту от подделки данных.

Что дальше?

World уже строит партнёрства с другими сервисами – от Tinder до Visa, а также запустила инструмент для проверки реальных людей за AI‑шопинг‑ботами. Ожидается, что в ближайшие годы появятся новые кейсы, где проверка человека станет стандартом, а не исключением.

Справка

Zoom Video Communications – основана в 2011 году Эриком Юанем, бывшим инженером Cisco. Платформа стала лидером в сфере видеоконференций, обслуживая более 300 млн ежедневных участников.

World (World ID) – стартап Сэма Альтмана, сооснователя OpenAI, запущенный в 2024 году. Основная цель – подтверждать, что за цифровым аккаунтом стоит реальный человек.

Сэм Альтман – предприниматель, бывший президент Y Combinator, сооснователь OpenAI. В 2024 году объявил о создании World ID для борьбы с AI‑мошенничеством.

Orb – небольшое устройство от World, которое сканирует лицо пользователя и сохраняет зашифрованный образ в блокчейн‑реестр для последующей верификации.

Arup – глобальная инженерная компания, пострадавшая от deep‑fake‑мошенничества в 2024 году, потеряв $25 млн из‑за подложного видеозвонка CFO.

Технология Deep Face уже меняет правила игры в кибербезопасности видеосвязи – теперь вы знаете, кто действительно находится на экране.

Интересно почитать :

Arcee и Trinity Large Thinking: Может ли крошечный стартап из США бросить вызов
гигантам ИИ и Китаю?
Arcee и Trinity Large Thinking: Может ли крошечный стартап из США бросить вызов гигантам ИИ и Китаю?

Ключевые выводы Американский стартап Arcee выпустил модель Trinity Large Thinking — по словам CEO, это самая мощная open-weight модель, когда-либо релизнутая некитайской компанией. Модель создана с бюджетом в $20 млн …

Новый тип холодильника без газов: как компания Barocal меняет систему охлаждения
Новый тип холодильника без газов: как компания Barocal меняет систему охлаждения

Ключевые выводы Barocal использует специальный твёрдый материал, который выделяет тепло при сжатии и поглощает его при снятии давления. Технология может заменить традиционный компрессор и газовые хладагенты, снижая энергопотребление и устраняя …

TikTok и Snap урегулировали иск о зависимости соцсетей, Meta и YouTube идут в
суд
TikTok и Snap урегулировали иск о зависимости соцсетей, Meta и YouTube идут в суд

Эта история началась с 19-летнего пользователя под инициалами K.G.M. Сегодня его иск против крупнейших соцсетей создаёт прецедент для сотен подобных дел. Пока TikTok и Snap тайно договариваются с истцом, основатели …

Крупный утечка данных в Техасе: более 3 млн личных записей попали в руки хакеров
Крупный утечка данных в Техасе: более 3 млн личных записей попали в руки хакеров

Ключевые выводы Хакерам удалось получить доступ к базе Texas Parks & Wildlife, где хранились сведения о более 3 млн человек: номера водительских прав, паспорта, адреса, телефоны. Утечка считается одной из …

Sonder: приложение для знакомств, которое устало от pineapple on pizza и хочет
вернуть магию реальных встреч
Sonder: приложение для знакомств, которое устало от pineapple on pizza и хочет вернуть магию реальных встреч

Ключевые выводы Основатели Sonder создали приложение из личной усталости от шаблонных датинг-профилей (вроде «люблю ананас на пицце») и ощущения, что swipe-культура превратилась в рутину. Вместо структурированных анкет — свободные collage-профили …

XCENA бросает вызов дорогим процессорам: чип MX1 приближает вычисления к памяти
и снижает затраты на ИИ‑инференс
XCENA бросает вызов дорогим процессорам: чип MX1 приближает вычисления к памяти и снижает затраты на ИИ‑инференс

Ключевые выводы XCENA разработала чип MX1, который размещает вычислительные ядра непосредственно в модуле DRAM, сокращая дорогостоящие походы данных между CPU, GPU и памятью. Компания привлекла $135 млн в раунде Series …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top