Uber Открывает Новые Инженерные Кампусы В Индии И Строит Первый Дата‑Центр С Adani Group

Ключевые выводы

  • К 2027 году Uber откроет два новых инженерных кампуса в Бангалоре и Хайдарабаде, рассчитанные на ~9 600 сотрудников.
  • В партнерстве с Adani Group компания построит первый индийский дата‑центр, который запустят в четвёртом квартале 2026 г.
  • Новые площадки усилят позиции Uber в AI, машинном обучении и автономных транспортных решениях, одновременно помогая компании конкурировать с местными игроками.
Uber усиливает своё присутствие в Индии, превращая страну в один из главных мировых центров разработки ИИ‑технологий и инфраструктуры.

Почему именно Индия?

Индия уже давно считается «технологическим резервуаром» — здесь живут миллионы программистов, а крупные IT‑гиганты открывают здесь R&D‑центры. Для Uber это значит доступ к талантам, которые могут работать над генеративным ИИ, машинным обучением и автономными системами, не тратя деньги на офшорные офисы.

К тому же правительство стимулирует создание технологических парков и дата‑центров, упрощая лицензирование и предоставляя налоговые льготы. Всё это делает Индию привлекательной базой не только для разработки, но и для масштабирования вычислительных мощностей.

Сейчас в стране работают ~3 500 сотрудников Uber, и компания планирует увеличить эту цифру в несколько раз, привлекая новые поколения инженеров.

Новые кампусы: где, сколько и к какому сроку

В рамках визита CEO Дары Хоссроваши в Индию Uber анонсировал два крупных кампуса. Первый появится в Бангалоре, втором — в Хайдарабаде. Ожидаемая общая вместимость — около 9 600 человек.

Стратегия проста: объединить разработки продукта, инфраструктурные операции и исследовательские проекты под одной крышей. Это позволит сократить время между идеей и её внедрением в сервисы Uber по всему миру.

По плану, обе площадки будут полностью готовы к концу 2027 года. К 2025 году уже начнут приниматься первые команды, а к 2026 году — отдельные лаборатории по AI и автономному вождению.

Дата‑центр с Adani Group: первая «домашняя» инфраструктура

Помимо офисов, Uber заключил соглашение с индийским конгломератом Adani Group о совместном строительстве дата‑центра. Это первый центр компании в Индии, который планируют ввести в работу в четвёртом квартале 2026 года.

Дата‑центр будет располагаться в зоне, где уже находятся энергообъекты Adani, что гарантирует надёжное электроснабжение и масштабируемость. Это критично для обработки больших объёмов данных, генерируемых ИИ‑моделями и сервисами автономного вождения.

Сотрудничество также подразумевает совместную работу по развитию облачных решений, что поможет Uber быстрее адаптировать новые функции в реальном времени.

Какие специалисты нужны?

Uber активно нанимает:

  • инженеров по генеративному ИИ;
  • специалистов по машинному обучению;
  • экспертов в области автономных транспортных систем;
  • архитекторов бек‑энда и облачных инфраструктур.

Все они будут работать в новых кампусах, а также в распределённой команде, поддерживая глобальные сервисы Uber. Компания подчеркивает, что ищет людей, готовых работать в быстро меняющемся окружении и решать реальные задачи — от улучшения алгоритмов подбора драйверов до разработки полностью автономных автомобилей.

Как эта экспансия соотносится с текущей рыночной ситуацией?

Индийский рынок ride‑hailing остаётся сложным. Ценовая конкуренция, ограничения на количество драйверов, растущие требования к безопасности — всё это создает давление на маржу. Кроме того, местные игроки, такие как Rapido, уже заняли значительную долю, оттеснив традиционного конкурента Ola.

Но Uber смотрит дальше. Инвестиция в $330 млн, сделанная ранее, уже помогла укрепить позицию компании. Новые кампусы и дата‑центр — это попытка превратить Индию в «технический» центр, а не просто в «рынок пассажирских перевозок». Таким образом, Uber сможет экспортировать инновации, разработанные в Индии, в другие регионы.

Что значит рост AI‑инвестиций для клиентов Uber?

Более мощный дата‑центр и команда AI‑инженеров позволят реализовать такие функции, как:

  • мгновенный подбор оптимального маршрута с учётом пробок в реальном времени;
  • персонализированные предложения пользователям на основе их поведения;
  • прогнозирование спроса, что снизит цены в часы пик;
  • тестирование и внедрение автономных транспортных средств в пилотных проектах.

Для обычного пассажира это будет означать более быстрый и предсказуемый сервис, а для водителей — более стабильный доход и инструменты для повышения эффективности.

Справка

Uber Technologies Inc. — американская компания, основанная в 2009 году в Сан‑Франциско. Сервис начал с перевозки пассажиров, но сейчас включает доставку еды (Uber Eats), грузоперевозки и исследование автономных автомобилей. По состоянию на 2024 год Uber работает в более чем 70 странах.

Дара Хоссроваши — генеральный директор Uber с 2017 года. Ранее занимал пост в PayPal и был партнёром в венчурной фирме. Под его руководством компания усилила инвестиции в AI и автономные технологии.

Adani Group — индийский конгломерат, основанный в 1988 году Говинда Адхани. Компания работает в энергетике, логистике, инфраструктуре и телекоммуникациях. Сейчас активно развивает облачные и дата‑центрные решения в Индии.

Rapido — индийский сервис микромобильности, основанный в 2015 году. Предлагает аренду скутеров и велосипедов, а также короткие поездки по городам. С 2023 года стал серьёзным конкурентом Uber в сегменте «коротких поездок».

Генеративный ИИ — тип искусственного интеллекта, способный создавать новый контент (текст, изображения, код) на основе обучающих данных. В Uber используется для улучшения рекомендаций, создания виртуальных ассистентов и оптимизации планирования маршрутов.

Uber ставит перед собой цель сделать Индию не только клиентским рынком, но и мощной технологической экосистемой, способной поддерживать глобальные инновации.

Интересно почитать :

Иранские хакеры используют Telegram для кражи данных у диссидентов и журналистов
Иранские хакеры используют Telegram для кражи данных у диссидентов и журналистов

Ключевые выводы Иранские хакеры MOIS используют Telegram для кражи данных у диссидентов и журналистов Атаки происходят через фишинговые ссылки, маскирующиеся под легитимные приложения Хакеры получают удаленный доступ к устройствам для …

Как Wispr Flow завоевывает Индию: голосовой AI для хинглиш и beyond
Как Wispr Flow завоевывает Индию: голосовой AI для хинглиш и beyond

Ключевые выводы Wispr Flow запустила хинглиш‑модель, которая стала драйвером роста в Индии – пользователи увеличились в среднем на 100 % после кампании. Компания планирует расширить поддержку всех основных индийских языков …

Брайан Чески запускает собственную AI‑лабораторию: что это значит для Airbnb и
индустрии ИИ
Брайан Чески запускает собственную AI‑лабораторию: что это значит для Airbnb и индустрии ИИ

Ключевые выводы Брайан Чески объявил о создании новой AI‑лаборатории, но останется CEO Airbnb. Лаборатория будет сосредоточена на взаимодействии пользователя и дизайне, что уже было фокусом Airbnb. Проект может стать конкурентом …

Wordle от New York Times переходит в телевизионный формат: что ждать от игры на
NBC
Wordle от New York Times переходит в телевизионный формат: что ждать от игры на NBC

Ключевые выводы New York Times совместно с NBC создаёт первое в истории игровое шоу по Wordle, которое выйдет в эфир в 2027 году. Ведущей проекта станет Savannah Guthrie, а продюсером‑партнёром …

Как стартап ScaleOps экономит до 80% расходов на облако, устраняя «простой» GPU
и решая проблему статичных настроек Kubernetes
Как стартап ScaleOps экономит до 80% расходов на облако, устраняя «простой» GPU и решая проблему статичных настроек Kubernetes

Ключевые выводы Компании тратят миллионы на GPU и облачные ресурсы, но до 80% этих мощностей простаивает из-за неэффективного ручного управления и статичных настроек в Kubernetes. Израильский стартап ScaleOps, основанный бывшим …

XCENA бросает вызов дорогим процессорам: чип MX1 приближает вычисления к памяти
и снижает затраты на ИИ‑инференс
XCENA бросает вызов дорогим процессорам: чип MX1 приближает вычисления к памяти и снижает затраты на ИИ‑инференс

Ключевые выводы XCENA разработала чип MX1, который размещает вычислительные ядра непосредственно в модуле DRAM, сокращая дорогостоящие походы данных между CPU, GPU и памятью. Компания привлекла $135 млн в раунде Series …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top