Uber Открывает Новые Инженерные Кампусы В Индии И Строит Первый Дата‑Центр С Adani Group

Ключевые выводы

  • К 2027 году Uber откроет два новых инженерных кампуса в Бангалоре и Хайдарабаде, рассчитанные на ~9 600 сотрудников.
  • В партнерстве с Adani Group компания построит первый индийский дата‑центр, который запустят в четвёртом квартале 2026 г.
  • Новые площадки усилят позиции Uber в AI, машинном обучении и автономных транспортных решениях, одновременно помогая компании конкурировать с местными игроками.
Uber усиливает своё присутствие в Индии, превращая страну в один из главных мировых центров разработки ИИ‑технологий и инфраструктуры.

Почему именно Индия?

Индия уже давно считается «технологическим резервуаром» — здесь живут миллионы программистов, а крупные IT‑гиганты открывают здесь R&D‑центры. Для Uber это значит доступ к талантам, которые могут работать над генеративным ИИ, машинным обучением и автономными системами, не тратя деньги на офшорные офисы.

К тому же правительство стимулирует создание технологических парков и дата‑центров, упрощая лицензирование и предоставляя налоговые льготы. Всё это делает Индию привлекательной базой не только для разработки, но и для масштабирования вычислительных мощностей.

Сейчас в стране работают ~3 500 сотрудников Uber, и компания планирует увеличить эту цифру в несколько раз, привлекая новые поколения инженеров.

Новые кампусы: где, сколько и к какому сроку

В рамках визита CEO Дары Хоссроваши в Индию Uber анонсировал два крупных кампуса. Первый появится в Бангалоре, втором — в Хайдарабаде. Ожидаемая общая вместимость — около 9 600 человек.

Стратегия проста: объединить разработки продукта, инфраструктурные операции и исследовательские проекты под одной крышей. Это позволит сократить время между идеей и её внедрением в сервисы Uber по всему миру.

По плану, обе площадки будут полностью готовы к концу 2027 года. К 2025 году уже начнут приниматься первые команды, а к 2026 году — отдельные лаборатории по AI и автономному вождению.

Дата‑центр с Adani Group: первая «домашняя» инфраструктура

Помимо офисов, Uber заключил соглашение с индийским конгломератом Adani Group о совместном строительстве дата‑центра. Это первый центр компании в Индии, который планируют ввести в работу в четвёртом квартале 2026 года.

Дата‑центр будет располагаться в зоне, где уже находятся энергообъекты Adani, что гарантирует надёжное электроснабжение и масштабируемость. Это критично для обработки больших объёмов данных, генерируемых ИИ‑моделями и сервисами автономного вождения.

Сотрудничество также подразумевает совместную работу по развитию облачных решений, что поможет Uber быстрее адаптировать новые функции в реальном времени.

Какие специалисты нужны?

Uber активно нанимает:

  • инженеров по генеративному ИИ;
  • специалистов по машинному обучению;
  • экспертов в области автономных транспортных систем;
  • архитекторов бек‑энда и облачных инфраструктур.

Все они будут работать в новых кампусах, а также в распределённой команде, поддерживая глобальные сервисы Uber. Компания подчеркивает, что ищет людей, готовых работать в быстро меняющемся окружении и решать реальные задачи — от улучшения алгоритмов подбора драйверов до разработки полностью автономных автомобилей.

Как эта экспансия соотносится с текущей рыночной ситуацией?

Индийский рынок ride‑hailing остаётся сложным. Ценовая конкуренция, ограничения на количество драйверов, растущие требования к безопасности — всё это создает давление на маржу. Кроме того, местные игроки, такие как Rapido, уже заняли значительную долю, оттеснив традиционного конкурента Ola.

Но Uber смотрит дальше. Инвестиция в $330 млн, сделанная ранее, уже помогла укрепить позицию компании. Новые кампусы и дата‑центр — это попытка превратить Индию в «технический» центр, а не просто в «рынок пассажирских перевозок». Таким образом, Uber сможет экспортировать инновации, разработанные в Индии, в другие регионы.

Что значит рост AI‑инвестиций для клиентов Uber?

Более мощный дата‑центр и команда AI‑инженеров позволят реализовать такие функции, как:

  • мгновенный подбор оптимального маршрута с учётом пробок в реальном времени;
  • персонализированные предложения пользователям на основе их поведения;
  • прогнозирование спроса, что снизит цены в часы пик;
  • тестирование и внедрение автономных транспортных средств в пилотных проектах.

Для обычного пассажира это будет означать более быстрый и предсказуемый сервис, а для водителей — более стабильный доход и инструменты для повышения эффективности.

Справка

Uber Technologies Inc. — американская компания, основанная в 2009 году в Сан‑Франциско. Сервис начал с перевозки пассажиров, но сейчас включает доставку еды (Uber Eats), грузоперевозки и исследование автономных автомобилей. По состоянию на 2024 год Uber работает в более чем 70 странах.

Дара Хоссроваши — генеральный директор Uber с 2017 года. Ранее занимал пост в PayPal и был партнёром в венчурной фирме. Под его руководством компания усилила инвестиции в AI и автономные технологии.

Adani Group — индийский конгломерат, основанный в 1988 году Говинда Адхани. Компания работает в энергетике, логистике, инфраструктуре и телекоммуникациях. Сейчас активно развивает облачные и дата‑центрные решения в Индии.

Rapido — индийский сервис микромобильности, основанный в 2015 году. Предлагает аренду скутеров и велосипедов, а также короткие поездки по городам. С 2023 года стал серьёзным конкурентом Uber в сегменте «коротких поездок».

Генеративный ИИ — тип искусственного интеллекта, способный создавать новый контент (текст, изображения, код) на основе обучающих данных. В Uber используется для улучшения рекомендаций, создания виртуальных ассистентов и оптимизации планирования маршрутов.

Uber ставит перед собой цель сделать Индию не только клиентским рынком, но и мощной технологической экосистемой, способной поддерживать глобальные инновации.

Интересно почитать :

ИИ в экстренной медицине: как модели OpenAI превзошли врачей в диагностике в
реальном отделении скорой помощи
ИИ в экстренной медицине: как модели OpenAI превзошли врачей в диагностике в реальном отделении скорой помощи

Ключевые выводы Модель OpenAI o1 правильно диагностировала 67 % случаев при первичном триаже, превзойдя двух врачей (55 % и 50 %). На всех этапах диагностики o1 показывал либо лучшую, либо …

Sparkli: как бывшие сотрудники Google создают интерактивный мир обучения для
детей с помощью ИИ
Sparkli: как бывшие сотрудники Google создают интерактивный мир обучения для детей с помощью ИИ

Шестилетний сын Лака Пуджари спросил, как образуется дождь. Отец попробовал объяснить через ChatGPT, но текстовая стена оказалась скучной. Так родилась идея Sparkli – приложения, превращающего обучение в интерактивное приключение. Рассказываем, …

Clawdmeter — мини‑десктопный монитор токенов Claude для разработчиков
Clawdmeter — мини‑десктопный монитор токенов Claude для разработчиков

Ключевые выводы Clawdmeter — маленькое открытое устройство на ESP32, показывающее текущие токены Claude Code в виде анимированного пиксель‑арта. Проект демонстрирует рост «tokenmaxxing» — использование AI‑токенов как метрики продуктивности среди разработчиков. …

ByteDance приостанавливает глобальный запуск AI-видео модели Seedance 2.0 из-за
проблем с авторскими правами
ByteDance приостанавливает глобальный запуск AI-видео модели Seedance 2.0 из-за проблем с авторскими правами

Ключевые выводы ByteDance приостановила глобальный запуск AI-видео модели Seedance 2.0 из-за претензий Голливуда по поводу нарушения авторских прав Компания планировала запустить модель в середине марта, но отложила релиз для юридической …

Как выбрать набор ключей: пошаговый гид для домашнего и профессионального
использования
Как выбрать набор ключей: пошаговый гид для домашнего и профессионального использования

Кратко: Определите типы и размеры — их 6‑20 мм для большинства бытовых задач. Выбирайте материал Cr‑V или закалённую сталь, покрытие хрома/никеля и, при необходимости, антикоррозийное. Учтите дополнительные функции: трещотка, шаровое …

Shade — AI‑хранилище для креативных команд: новый способ искать и работать с
медиа‑файлами
Shade — AI‑хранилище для креативных команд: новый способ искать и работать с медиа‑файлами

Ключевые выводы Shade — облачное хранилище, построенное с нуля под нужды креативных команд, с AI‑поиском по смыслу, автотеггингом и транскрипцией. Технология «streamable» позволяет работать с большими файлами сразу, без полной …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top