- Ключевые выводы
- Что происходит? — общая картина
- Oracle — первый громкий сигнал
- GitLab (3 июня 2026) — 350 вакансий в убыток ради AI‑инфраструктуры
- Google (до мая 2026) — непрозрачные, но ощутимые потери
- Intuit (20 мая 2026) — 3 000 рабочих мест
- Meta (20–21 мая 2026) — 8 000 увольнений, 7 000 переводов в AI‑роли
- Cisco (14 мая 2026) — 4 000 увольнений
- Cloudflare (7–8 мая 2026) — 1 100 увольнений (≈20 % штата)
- General Motors (12 мая 2026) — 500‑600 IT‑специалистов
- Coinbase (5 мая 2026) — 700 увольнений (≈14 % штата)
- PayPal (5 мая 2026) — план на 4 500 увольнений в течение 2‑3 лет
- Microsoft (апрель‑май 2026) — волонтёрские выкупы
- Snap (16 апреля 2026) — 1 000 увольнений (≈16 % штата)
- IBM (весь 2026 год) — от 3 000 до 9 000 увольнений в США
- Atlassian (11 марта 2026) — 1 600 увольнений (10 % штата)
- Dell (30 января 2026) — 11 000 увольнений (≈10 % штата)
- Block (26–27 февраля 2026) — 4 000 увольнений (≈50 % штата)
- Salesforce (10 февраля 2026) — менее 1 000 увольнений в Agentforce AI
- Amazon (28 января 2026) — 16 000 корпоративных увольнений
- Общие тенденции и выводы
- Справка
Ключевые выводы
- За последнюю квартал Oracle сократил 21 000 сотрудников – 13 % штата, официально заявив, что это связано с внедрением ИИ.
- С начала 2026 года более 100 000 рабочих мест исчезли в крупнейших технологических фирмах, и ИИ упоминается в большинстве анонсов.
- Сокращения часто сопровождаются ростом доходов: компании демонстрируют рекордные прибыли, но избавляются от «повторяющихся» должностей, заменяя их автоматизированными решениями.
В 2026 году технологический сектор пережил уникальное противоречие: рекордные доходы и массовые увольнения шли рука об руку, а искусственный интеллект стал одновременно драйвером роста и причиной сокращений.
Что происходит? — общая картина
С начала года компании из «Большой пятёрки» и множество средних игроков объявили о плановых сокращениях. По данным аналитических фирм, в 2026 году было уволено более 100 000 человек в сфере технологий, а ИИ упомянут в более чем 80 % пресс‑релизов.
Главный драйвер – автоматизация рутинных задач. Если до 2022 года те же роли требовали десятки человек, сейчас генеративные модели способны выполнять часть работ в разы быстрее, а иногда даже без участия человека.
Важно отметить, что рост выручки часто идёт рука об руку с этими сокращениями. Например, Google Cloud продал услуги на $20 млрд, а Oracle зафиксировал чистый доход $3,7 млрд, но обе компании одновременно уменьшали штат.
Oracle — первый громкий сигнал
В июне Oracle раскрыла в ежегодном финансовом отчете, что за последние 12 мес. она сократила 21 000 сотрудников, что составляет 13 % от общего количества работников. По словам руководства, «внедрение и масштабирование ИИ привели к сокращению персонала и могут продолжать это делать».
Сокращения охватили как центры разработки, так и офисы поддержки. При этом компания инвестирует средства, ранее уходившие на зарплаты, в ИИ‑центры обработки данных, где планирует удвоить мощность к 2027 году.
GitLab (3 июня 2026) — 350 вакансий в убыток ради AI‑инфраструктуры
GitLab объявил об увольнении приблизительно 350 сотрудников (14 % от штата), чтобы переориентировать бюджет на AI‑инфраструктуру. CEO Bill Staples отметил, что «агентные нагрузки подталкивают конкурентов к краю», и компания начинает «генерационное переосмысление» своей платформы.
В результате планируется поддерживать рост трафика от AI‑рабочих процессов в 100 раз, а также выйти из 22 стран и упростить управленческую структуру.
Google (до мая 2026) — непрозрачные, но ощутимые потери
Alphabet постепенно сокращал сотрудников в подразделении Google Cloud, в том числе в Threat Intelligence Group и в командах, связанных с Mandiant. По независимым оценкам, к концу 2026 года уволено от 1 500 до 3 000 инженеров.
При этом выручка облака выросла на 63 % и превысила $20 млрд, а бэклог почти удвоился, достигнув $460 млрд. Сокращения происходили через добровольные выкупы и реорганизацию без публичных объявлений.
Intuit (20 мая 2026) — 3 000 рабочих мест
Intuit сократил около 3 000 сотрудников (17 % от штата), сосредоточив усилия на упрощении структуры и переносе ресурсов в AI. CEO Сасан Гударзи отметил, что упрощение поможет выпускать более качественные продукты быстрее.
Meta* (20–21 мая 2026) — 8 000 увольнений, 7 000 переводов в AI‑роли
Meta* уволила 8 000 человек (≈10 % штата) и одновременно перевела 7 000 сотрудников в новые AI‑подразделения. По словам Марка Цукерберга, «успех в ИИ не гарантирован», поэтому компания вынуждена была «перепрофилировать» часть персонала.
Cisco (14 мая 2026) — 4 000 увольнений
Cisco сократил почти 4 000 вакансий (≈5 % штата), объявив о «перенаправлении ресурсов» в области полупроводников, оптики, безопасности и AI. По словам CFO Марка Паттерсона, это «не экономический реструктуринг», а «перестройка бизнес‑модели».
Cloudflare (7–8 мая 2026) — 1 100 увольнений (≈20 % штата)
Cloudflare сократил 20 % сотрудников, назвав их «измерителями» – средний менеджмент, финансы, юридический отдел. При этом доход вырос на 34 % до $639,8 млн, а компания заявила, что AI «делает часть ролей устаревшими».
General Motors (12 мая 2026) — 500‑600 IT‑специалистов
GM уволил несколько сотен инженеров в Техасе и Мичигане, сославшись на «неопределённые рыночные условия» и роль AI в преобразовании ИТ‑организации.
Coinbase (5 мая 2026) — 700 увольнений (≈14 % штата)
Криптобиржа сократила 700 человек, упрощая управленческие уровни до пяти под руководством CEO Брайана Армстронга. Он отметил, что AI позволяет инженерам «доставать продукт за дни, а не недели».
PayPal (5 мая 2026) — план на 4 500 увольнений в течение 2‑3 лет
PayPal объявил о сокращении 20 % штата, создавая «команду AI‑трансформации», которая будет реорганизовывать процессы от кодинга до клиентского сервиса.
Microsoft (апрель‑май 2026) — волонтёрские выкупы
Microsoft предложил добровольные выкупы, не раскрывая точных цифр, но CFO Эми Худ подтвердила, что количество сотрудников будет уменьшаться, пока компания «строит высокоэффективные команды» в условиях роста инвестиций в AI.
Snap (16 апреля 2026) — 1 000 увольнений (≈16 % штата)
Snap сократил около 1 000 человек и закрыв 300 открытых вакансий, заявив, что AI позволяет сократить повторяющиеся задачи и ускорить работу рекламодателей.
IBM (весь 2026 год) — от 3 000 до 9 000 увольнений в США
IBM провёл несколько раундов сокращений, одновременно утроив набор сотрудников на AI‑и гибридные облачные роли. При этом около 200 HR‑позицій заменены AI‑агентами.
Atlassian (11 марта 2026) — 1 600 увольнений (10 % штата)
Atlassian сократил 1 600 сотрудников, чтобы «перебалансировать» ресурсы в пользу AI‑продуктов и корпоративных продаж.
Dell (30 января 2026) — 11 000 увольнений (≈10 % штата)
Dell сократил 10 % сотрудников, инвестируя в серверы, оптимизированные под AI, с прогнозом удвоения доходов от AI‑ориентированных продаж к 2027 году.
Block (26–27 февраля 2026) — 4 000 увольнений (≈50 % штата)
Jack Dorsey сообщил, что AI‑инструменты и «более плоские команды» позволяют компании работать эффективнее, поэтому половина персонала ушла в отставку.
Salesforce (10 февраля 2026) — менее 1 000 увольнений в Agentforce AI
Salesforce сократил менее 1 000 сотрудников в подразделении Agentforce AI, объяснив это падением количества запросов в службу поддержки после внедрения AI‑агентов.
Amazon (28 января 2026) — 16 000 корпоративных увольнений
Amazon отложил 16 000 рабочих мест, сославшись на «сокращение уровней менеджмента» и рост эффективности благодаря генеративному AI. CEO Энди Джасси уже в 2025 году прогнозировал, что AI «сократит корпорати́вный персонал» в ближайшие годы.
Общие тенденции и выводы
1. **Рост доходов + автоматизация** – почти все компании, объявившие увольнения, одновременно отчитывались о рекордных выручках. AI позволяет генерировать больше дохода, но требует меньше людей.
2. **Перенаправление талантов** – многие фирмы переводят часть штата в новые AI‑подразделения, но часто это «перевод», а не «повышение», что приводит к выгоранию.
3. **Сокращения по ролям** – в большинстве случаев исчезают роли в средних менеджментах, бухгалтерии, юридическом отделе и «повторяющих» технических задачах.
4. **Стратегический риск** – компании, которые слишком резко сокращают персонал, могут столкнуться с нехваткой человеческого контроля над AI‑системами, что повышает риск ошибок и регуляторных проблем.
Справка
Oracle – американская корпорация, основанная в 1977 году Ларри Эллисоном, Бобом Майнером и Эдом Оутсом. Специализируется на облачных решениях, базах данных и корпоративных приложениях. К 2026 году компания отчитывалась о $3,7 млрд чистой прибыли, но сократила 21 000 работников из‑за AI‑автоматизации.
GitLab – платформа DevOps, запущенная в 2011 году в Нидерландах, сейчас базируется в Сан‑Франциско. Предлагает единый репозиторий кода, CI/CD и мониторинг. В 2026 году объявила о сокращении 350 сотрудников, чтобы инвестировать в AI‑инфраструктуру.
Google Cloud – подразделение Alphabet, предоставляющее облачные услуги. За 2025‑2026 годы рост доходов превысил 60 %, но в рамках оптимизации было уволено от 1 500 до 3 000 инженеров.
Meta* (Facebook**) – соцсеть, основанная Марком Цукербергом в 2004 году. В 2026 году сократила около 8 000 работников, но перевела 7 000 в новые AI‑подразделения, чтобы ускорить развитие моделей машинного обучения.
Amazon – крупнейший в мире онлайн‑ритейлер, основанный Джеффом Безосом в 1994 году. В 2026 году сократил 16 000 корпоративных позиций, объяснив это необходимостью «сократить бюрократию» после внедрения генеративного AI.
Итак, 2026 год показал, что ИИ уже не просто «инструмент», а фактор, меняющий структуру компаний. Рост доходов и массовые увольнения идут рука об руку, а бизнесу предстоит найти баланс между автоматизацией и сохранением человеческого контроля.
