- Ключевые выводы
- Почему платформы начали отдавать контроль пользователям?
- Threads: от публичных запросов к личным настройкам «Your Algo»
- Instagram: полностью открытый «Your Algorithm» для ленты, Explore и Reels
- TikTok: «Manage Topics» и AI‑фильтры «Smart Keyword Filters»
- Что меняет персонализация для обычных пользователей?
- Справка
Ключевые выводы
- Соцплатформы начали предлагать пользователям инструменты для прямого управления рекомендациями.
- Threads, Instagram*** и TikTok используют ИИ, чтобы адаптировать ленту под запросы пользователя без публичных постов.
- Персонализация повышает вовлечённость, но требует внимательного контроля со стороны пользователей.
Социальные сети превратились из «телевизионных каналов» в гибкие стриминговые сервисы, где каждый может подстроить рекомендации под свои интересы. В статье разберём, какие инструменты появились в крупнейших платформах, как они работают и чего стоит ожидать от такой персонализации.
Почему платформы начали отдавать контроль пользователям?
Долгое время ленты формировали только закрытые алгоритмы: система учитывала лайки, подписки и скрытие контента. Пользователь мог лишь нажать «неинтересно», а дальше всё решала «черная коробка». С ростом недоверия к «фильтрам пузыря» и желанием увеличить время пребывания в приложении компании начали открывать настройки и давать людям возможность «тренировать» свои алгоритмы.
Главный драйвер – удержание внимания. Когда лента точно соответствует интересам, пользователь дольше просматривает посты, а рекламодатели получают более ценный инвентарь. Вместе с тем, открытость повышает репутацию платформ и уменьшает критику за цензуру.
Технологическим фундаментом служат большие языковые модели (LLM) и машинное обучение в реальном времени. Они позволяют быстро перерабатывать запросы типа «показывай больше подкастов» и менять приоритеты контента без перезапуска всей модели.
Следующий раздел покажет, как именно реализованы такие возможности в трех популярных сервисах.
Threads: от публичных запросов к личным настройкам «Your Algo»
В феврале 2026 года Meta* представила инструмент «Dear Algo», где пользователи писали публичный пост‑запрос типа «Dear Algo, покажи мне больше постов о подкастах». Это было первым шагом к интерактивному диалогу с рекомендациями.
16 июня 2026 года вышел более гибкий «Your Algo». Теперь запросы можно делать в личных настройках, без публичного поста. Пользователь выбирает темы, которые хочет увидеть чаще или реже, и указывает срок действия – 1, 3 или 7 дней.
Пример: захотели меньше новостей о стрессовых событиях и больше контента о бейсболе. После сохранения предпочтений лента Threads меняет сортировку уже в течение нескольких часов.
Технически «Your Algo» передаёт сигналы в модель рекомендаций, где они влияют на ранжирование с приоритетом «пользовательский запрос» > «поведенческий сигнал». Это позволяет быстро откликаться на временные интересы, не меняя долгосрочный профиль.
Instagram***: полностью открытый «Your Algorithm» для ленты, Explore и Reels
В декабре 2025 года Instagram*** протестировал «Your Algorithm» только для Reel‑ленты. К июню 2026 года функция распространилась на весь профиль, включая основной фид и раздел Explore.
В настройках появляется список тем, которые сервис считает релевантными пользователю (например, «путешествия», «мода», «домашние животные»). Пользователь может добавить новые интересы или уменьшить вес уже существующих.
Adam Mosseri, глава Instagram***, отмечает, что LLM‑модели позволяют не только показывать рекомендации, но и объяснять, почему именно тот контент попал в ленту. Это повышает прозрачность и доверие.
Для рекламодателей такая открытость — шанс точнее таргетировать аудиторию, а для обычных людей — возможность избавиться от «плохих» постов без постоянного скрытия.
TikTok: «Manage Topics» и AI‑фильтры «Smart Keyword Filters»
В 2024 году TikTok запустил «Manage Topics» – простой ползунок для каждой категории (спорт, еда, юмор и т.д.). Пользователь двигает ползунок в сторону «меньше» или «больше», и система меняет долю соответствующего контента в «Для тебя».
Если неясно, какие видео попадают в категорию, рядом есть кнопка «информация», где приводятся примеры (например, «Creative arts» включают живопись, дизайн и обучающие ролики).
В 2025 году появилась AI‑поддержка «Smart Keyword Filters». При выборе фильтра «ремонт», система автоматически блокирует также синонимы «renovation», «renovations» и похожие запросы.
Такой подход позволяет пользователям быстро установить «чёрный список» без ручного ввода каждой фразы, а алгоритм учится распознавать контекстные варианты.
Что меняет персонализация для обычных пользователей?
Во‑первых, лента становится менее «шумной». Пользователь получает контент, который действительно интересует в данный момент, и тратит меньше времени на скрытие нежелательных постов.
Во‑вторых, появляется возможность экспериментировать: попробовать новую тему на неделю, а потом вернуть прежний набор интересов.
В‑третьих, растёт ответственность за собственный медиаконтент. Пользователи должны помнить, что слишком узкая персонализация может привести к эхо‑камере.
Наконец, платформы собирают более точные данные о предпочтениях, что улучшает таргетинг рекламы и повышает доходы компаний.
Справка
Meta* Platforms, Inc. – американская технологическая корпорация, основанная в 2004 году под именем Facebook**. В 2021 году компания сменила название на Meta*, чтобы подчеркнуть стратегию развития метавселенной. Meta* владеет соцсетями Facebook**, Instagram***, WhatsApp и новой платформой Threads. По состоянию на 2026 год у Meta* более 3 млрд активных пользователей. Главный исполнительный директор (CEO) – Марк Зукерберг.
Threads – микроблогинговый сервис от Meta*, запущенный в 2023 году как альтернатива Twitter. Позволяет публиковать короткие тексты, изображения и ссылки, а также взаимодействовать с аудиторией через лайки и репосты. В 2026 году Threads достиг 500 млн ежемесячных активных пользователей. Функция «Your Algo» стала первой в истории, позволяющей персонализировать алгоритм без публичного обращения.
Instagram*** – приложение для обмена фотографиями и короткими видео, основанное в 2010 году. Приобретено Facebook** (теперь Meta*) в 2012 году за≈1 млрд $, став одной из самых популярных соцсетей в мире. В 2025 году была введена функция «Your Algorithm», а в 2026 году она расширилась на весь профиль. Главным продуктовым лидером Instagram*** является Адам Моcсери.
TikTok – видеоплатформа, принадлежащая китайской компании ByteDance, запущенная международно в 2017 году. За 7 лет выросла до более чем 1,5 млрд активных пользователей. Функция «Manage Topics» (2024 год) и «Smart Keyword Filters» (2025 год) позволяют пользователям управлять темами и ключевыми словами в их «Для тебя» ленте. TikTok активно инвестирует в ИИ‑модели для улучшения рекомендаций.
Большие языковые модели (LLM) – тип искусственного интеллекта, обучаемый на огромных массивах текстов. Позволяют генерировать естественный язык, анализировать запросы и объяснять решения моделей. В соцсетях LLM используют для распознавания пользовательских запросов типа «покажи мне больше подкастов» и для создания пояснений, почему тот или иной пост попал в ленту.
Персонализировать свою ленту стало проще, чем когда‑либо. Инструменты Threads, Instagram*** и TikTok дают каждому возможность сказать алгоритму, что ему нравится, а что нет. Главное — использовать их осознанно, чтобы лента оставалась разнообразной и не превратилась в закрытый клуб по интересам.
