Ключевые выводы
- SAP объявила о планах инвестировать €1 млрд в Prior Labs – стартап, специализирующийся на моделях ИИ для табличных данных.
- Новые технологии позволят улучшить обработку структурированных данных в ERP‑системах SAP, заменяя частые запросы к языковым моделям.
- Компания усиливает контроль над агентными ИИ, разрешая использовать только «SAP‑endorsed» решения, включая собственные Joule Agents и совместные инструменты Nvidia.
В феврале 2026 года главный операционный директор OpenAI признал, что ИИ пока не проник в бизнес‑процессы крупных компаний. SAP делает ставку на решение этой проблемы, инвестируя в технологии, которые работают именно с теми таблицами и базами, где живут корпоративные данные.
Почему SAP ищет «табличный» ИИ
Большинство современных ИИ‑моделей ориентированы на свободный текст – это и большие языковые модели (LLM), и чат‑боты. Но в корпоративных системах, таких как SAP ERP, большинство информации хранится в таблицах, базах данных и отчетах. Для автозаполнения заявок, прогнозов закупок или расчёта заработных плат нужна модель, умеющая напрямую работать с колонками и строками.
Prior Labs, основанная в 2024 году тремя исследователями (Фрэнк Хуттер, Ноа Холлманн, Саурадж Гамбхир), создала серию TabPFN‑моделей – так называемые табличные фундаментальные модели (TFM). Их преимущество в том, что они обучены предсказывать значения, классифицировать записи и находить аномалии, не требуя предварительного преобразования данных в текст.
С точки зрения SAP это «короткий путь» к гигантскому плану по созданию собственного AI‑ядра, способного обрабатывать миллиарды строк каждый день. Вместо того чтобы ждать, пока LLM научатся работать с таблицами, SAP получает готовый механизм и открытый исходный код.
Инвестиция в €1 млрд распределится на четыре года: часть – в развитие лаборатории в Европе, часть – в интеграцию моделей в SAP AI Core и SAP Business Data Cloud, а также в создание агентного уровня через продукт Joule.
Как Prior Labs вписывается в экосистему SAP
Модели Prior Labs уже привлекли внимание разработчиков: открытый код был скачан более 3 млн раз. После сделки компания сохранит статус независимой исследовательской единицы, но получит доступ к инфраструктуре SAP, что ускорит вывод новых функций на рынок.
Важный момент – SAP обещала оставаться «open‑source friendly». Это значит, что текущие версии TabPFN продолжат быть бесплатными, а платные сервисы будут построены на их основе в SAP Cloud.
С точки зрения интеграции, модели будут работать в связке с SAP AI Core (платформа для развёртывания ИИ) и SAP Business Data Cloud (хранилище данных). Это обеспечивает сквозную обработку: от загрузки таблицы в облако до получения предсказаний внутри бизнес‑процесса.
Для конечных пользователей это выглядит так: бухгалтер вводит новые транзакции, система автоматически проверяет их на ошибки и предлагает корректировку, а аналитик получает прогнозы продаж без необходимости писать сложные скрипты.
Контроль над агентными ИИ: «запрещено», «разрешено», «поддерживается»
Параллельно с технологическим ростом SAP ужесточила политику доступа к своим API. По новой политике запрещено использовать несогласованные AI‑агенты, если только они не входят в список «SAP‑endorsed architectures».
В числе разрешённых – собственные Joule Agents (в бета‑версии) и инструменты Nvidia Agent Toolkit, позволяющие управлять «NemoClaw» – безопасным конкурентом OpenClaw. Таким образом, клиентам предоставляется набор проверенных решений, а неизвестные или потенциально уязвимые агенты остаются за стеной.
Отличие от конкурентов, например Salesforce, очевидно. Последний открывает «Headless 360» – архитектуру, где клиент сам выбирает любые агенты, включая OpenClaw. SAP же ставит на «контролируемый» подход, рассчитывая, что безопасность и согласованность превысят гибкость.
Для предприятий это означает меньше рисков компрометации данных и более предсказуемое лицензирование.
Краткая история предыдущих инвестиций SAP в ИИ
С 2023 года SAP уже вложилась в несколько генеративных AI‑компаний: Anthropic, Aleph Alpha и Cohere (которые сейчас объединяются в «глобального AI‑гиганта»). Кроме того, компания запустила собственный предтренированный трансформер SAP‑RPT‑1, ориентированный на отношения в данных.
Эти проекты показали, что SAP понимает ограниченность LLM в сфере структурированных данных. Prior Labs становится логическим продолжением стратегии: от экспериментов с «языком» к глубокому анализу «таблиц».
С учётом падения акций в 2026 году, вызванного так называемым «SaaSpocalypse», такие технологические шаги призваны восстановить уверенность инвесторов и клиентов в том, что SAP остаётся лидером в корпоративном софте.
Справка
SAP SE – немецкий гигант в области бизнес‑приложений, основанный в 1972 году. Известен своими ERP‑решениями (SAP S/4HANA), решениями для управления персоналом, финансами и цепочками поставок. В 2026 году акции компании упали из‑за рыночных тревог вокруг SaaS‑моделей, но компания активно инвестирует в AI, чтобы вернуть рост.
Prior Labs – стартап из Фрайбурга, основанный в 2024 году тремя исследователями (Фрэнк Хуттер, Ноа Холлманн, Саурадж Гамбхир). Специализируется на табличных фундаментальных моделях (TFM) и открытом коде TabPFN, который уже скачали более 3 млн раз.
Табличные фундаментальные модели (TFM) – тип ИИ‑моделей, обученных на табличных данных, способных выполнять предсказания, классификацию и обнаружение аномалий без преобразования в текст. Они более эффективны для корпоративных задач, где данные хранятся в базах.
Joule Agents – платформа SAP для создания AI‑агентов, находящаяся в бета‑версии. Позволяет клиентам разрабатывать собственных помощников, но только в рамках SAP‑одобренных архитектур.
Nvidia Agent Toolkit – набор инструментов от Nvidia для управления агентными ИИ. Интегрирован с SAP Joule, обеспечивает поддержку «NemoClaw» – безопасного конкурента OpenClaw.
Итог простой: SAP вложит миллиарды в ИИ, который будет работать с тем, что уже лежит в её системах – с таблицами. Если всё пойдёт по плану, компании‑клиенты получат более точные прогнозы, меньше ручных проверок и, главное, безопасную среду для новых AI‑агентов.
