Rj Scaringe: Как Основатель Rivian Создал Робототехнический Стартап Mind Robotics И Зачем

Ключевые выводы

  • RJ Scaringe запустил Mind Robotics с $615 млн инвестиций и оценкой $2 млрд
  • Компания разрабатывает промышленных роботов с фокусом на руках, а не на подражании человеческой биомеханике
  • Mind Robotics строит собственные модели ИИ, роботов и инфраструктуру для масштабирования
  • Партнерство с Rivian позволит использовать роботов в будущих заводах автопроизводителя
  • Подход Scaringe отличается от Boston Dynamics: меньше сложности, больше специализации под конкретные задачи
RJ Scaringe, известный как основатель Rivian, запускает третий стартап Mind Robotics. Компания получила $615 млн инвестиций и оценивается в $2 млрд. Scaringe рассказывает о своём видении промышленных роботов, которые не копируют человека, а оптимизированы под конкретные задачи.

Третий стартап от создателя Rivian

RJ Scaringe, которого знают как основателя электромобильной компании Rivian, запустил третий стартап — Mind Robotics. Это уже третья компания под его руководством: после Rivian и micromobility-стартапа Also, который начинался как проект внутри Rivian.

Mind Robotics была основана в ноябре 2025 года и недавно привлекла $500 млн в рамках серии A. Общий объем привлеченных средств достиг $615 млн, а оценка компании составила $2 млрд. Инвесторы раунда — Accel и Andreessen Horowitz.

Интересно, что Scaringe не стал делать Mind Robotics дочерней компанией Rivian. Вместо этого он создал независимый стартап, где Rivian выступает партнером. "Я сделал новый стартап, а Rivian — партнер в нем", — объясняет Scaringe.

Ранее Scaringe уже применял подобную модель: Also начинался как проект внутри Rivian, а затем был выделен в отдельную компанию с внешним финансированием. "Also — уникальный случай, потому что он был построен внутри Rivian и мы его спинили", — говорит он.

Как идея Mind Robotics появилась из планирования Rivian

Идея Mind Robotics зародилась около двух лет назад, когда Rivian готовилась к запуску нового электромобиля R2. "Когда мы уверены в R2, значит, мы ожидаем большой объем производства. А это значит, нам понадобится много заводов", — объясняет Scaringe.

Компания начала анализировать будущее производства: "Если нам нужно будет построить четыре-пять заводов в течение следующего десятилетия, это означает многомиллиардные капитальные затраты. Какими будут эти заводы? Мы не хотим строить их и потом обнаружить, что они устарели сразу после запуска."

В ходе исследования Scaringe пришел к выводу, что классическая промышленная робототехника будет продолжать существовать, но роботы с человеческими навыками станут критически важны. "Мы уже имели сильную теорию о ИИ в физическом мире", — говорит он.

Scaringe встречался с практически всеми компаниями, работающими над роботами с человеческими навыками. Он разделил их на две категории: существующие промышленные робототехнические компании и новые стартапы. "Мы пришли к выводу, что ни у кого нет всех необходимых ингредиентов для успеха", — говорит он.

По мнению Scaringe, существующие компании не понимают промышленных операций, не имеют данных для обучения моделей, не имеют цепочек поставок. "Мы не можем строить будущее Rivian, полагаясь на компании, которые никогда не индустриализировали продукт", — объясняет он.

Это привело к решению создать новую компанию с нуля. "Я принял решение начать новый бизнес, а потом нужно было понять, как будет выглядеть структура управления", — рассказывает Scaringe.

Почему Mind Robotics — это не Boston Dynamics

Одно из ключевых отличий Mind Robotics от конкурентов — подход к дизайну роботов. Многие компании, включая Boston Dynamics, делают упор на подражание человеческой биомеханике. Atlas от Boston Dynamics может делать сальто назад, демонстрируя гибкость и сложность конструкции.

Scaringe считает этот подход избыточным для промышленных задач. "Если вы зайдете на завод Rivian, вы увидите очень немногих людей, которые могут делать сальто назад. Значит, роботам не нужна эта способность", — объясняет он.

По его мнению, главное в промышленных роботах — руки. "Работа происходит руками. Все остальное в робототехнической системе нужно только для того, чтобы доставить руки в нужное место", — говорит Scaringe.

Это значит, что многие робототехнические системы, особенно humanoid, слишком сложны относительно выполняемых задач. "Они будут похожи на людей, будут иметь руки, модель восприятия сверху, способность двигаться в пространстве, но копирование человеческой биомеханики в промышленной среде упускает некоторые фундаментальные моменты производства", — объясняет он.

Еще один важный момент — специализация. "Если вы строите бизнес, который будет обслуживать много разных промышленных секторов, нет одного набора рук, который был бы идеальным для всего", — говорит Scaringe.

Проблема рук — это усиление крутящего момента. "Если вы берете стальную трубу диаметром четыре дюйма, это требует другого захвата, чем нарезание резьбы M4 на алюминиевом отливке. Это очень разные навыки и разные уровни ловкости", — объясняет он.

Что делает Mind Robotics уникальным

Mind Robotics строит не только роботов, но и модели ИИ, и инфраструктуру для масштабирования. "Мы строим модели, робототехнику и инфраструктуру для развертывания в масштабе", — говорит Scaringe.

Компания также отличается подходом к форме фактора. "В биологическом мире мы четко видим, что эволюция позволила создать оптимальные наборы биомеханики для разных вещей. Лучшее для плавания выглядит совсем иначе, чем лучшее для бега", — объясняет он.

Поэтому Scaringe считает, что предположение о том, что форма человека оптимальна для всех типов работы, упускает тот факт, что мы не эволюционировали на заводе. "Заводы эволюционировали вокруг нас", — говорит он.

Однако есть ограничения: роботы должны примерно помещаться в пространство, предназначенное для людей, и иметь руки. "Я называю это все, потому что у нас другая перспектива, чем у многих роботов, которые часто начинали с работы в доме, что является совершенно другой областью проектирования", — объясняет Scaringe.

Промышленная среда более дружелюбна для развертывания в масштабе: нет лестниц, переходов ковер-плитка, не нужно беспокоиться о том, чтобы споткнуться о кошку или наступить на ребенка. "Вы можете отобразить окружение, и оно не меняется", — говорит он.

Единственное, что изменит динамику — это любое взаимодействие с людьми на заводе. "Поэтому пользовательский интерфейс очень важен. Мы еще не показали, как он будет выглядеть, но он должен быть дружелюбным, потому что робот будет долго работать с людьми", — говорит Scaringe.

Однако робот не должен выглядеть "тупым" и получить наклейку "пинка меня". "Много робототехники также шло в сторону очень стройных, мускулистых форм, которые выглядят очень терминатором. Я не знаю почему", — говорит он.

Планы на будущее

Когда его спросили, закончил ли он создавать компании, Scaringe ответил: "Три компании? (пауза) Наверное". Но потом добавил: "Я имею в виду, да", кивая в знак согласия.

Сейчас он сосредоточен на Mind Robotics и считает, что у нее есть потенциал стать очень большим бизнесом, учитывая масштаб происходящего в промышленной робототехнике.

Первоначальное название проекта было "Project Synapse", которое позже превратилось в Mind. "Это связано с мозгом и синапсами", — объясняет Scaringe. Интересно, что название также было вдохновлено школой его детей под названием Synapse.

Совет директоров Mind Robotics включает самого Scaringe, Jiten Behl из Eclipse, Sameer из Accel и представителя от Rivian. "Это частная компания, так что это намного проще, чем публичная компания", — говорит он.

Справка

RJ Scaringe

RJ Scaringe — американский предприниматель и инженер, основатель и CEO Rivian Automotive. Родился в 1983 году, получил PhD в области инженерии управления в Массачусетском технологическом институте (MIT). Основал Rivian в 2009 году, компания специализируется на электрических пикапах и SUV. Scaringe известен своим подходом к дизайну и инновациям в электромобилях. Помимо Rivian, он запустил micromobility-стартап Also и робототехническую компанию Mind Robotics.

Rivian Automotive

Rivian Automotive — американская компания по производству электромобилей, основанная в 2009 году RJ Scaringe. Штаб-квартира находится в Плимуте, Мичиган. Rivian выпускает электрические пикапы R1T и SUV R1S, а также разрабатывает электробус для школьников. Компания привлекла более $10 млрд инвестиций от таких компаний как Amazon и Ford. Rivian планирует запустить более доступный электромобиль R2 в 2026 году.

Mind Robotics

Mind Robotics — робототехнический стартап, основанный RJ Scaringe в ноябре 2025 года. Компания привлекла $615 млн инвестиций и оценивается в $2 млрд. Mind Robotics разрабатывает промышленных роботов с фокусом на руках и специализированных задачах, а не на подражании человеческой биомеханике. Компания строит собственные модели ИИ, роботов и инфраструктуру для масштабирования. Rivian выступает партнером Mind Robotics.

Boston Dynamics

Boston Dynamics — американская инженерная и робототехническая компания, известная своими гидравлическими и электрическими роботами. Основана в 1992 году как дочерняя компания Massachusetts Institute of Technology. Среди известных разработок — роботы BigDog, Spot, Atlas и Handle. Компания специализируется на создании высокомобильных роботов, способных передвигаться по сложной местности. В 2021 году Boston Dynamics была приобретена Hyundai Motor Group.

Also (micromobility)

Also — micromobility-стартап, который начинался как проект внутри Rivian, а затем был выделен в отдельную компанию. Компания разработала педальный модульный электровелосипед и грузовой квадроцикл. Also привлекла финансирование от Eclipse и других инвесторов. Amazon подписала соглашение о покупке тысяч грузовых транспортных средств у Also для использования в доставке.

RJ Scaringe создает Mind Robotics с уникальным подходом к промышленным роботам. Вместо подражания человеку, компания фокусируется на специализации и оптимизации под конкретные задачи. С $615 млн инвестиций и партнерством с Rivian, Mind Robotics может стать важным игроком в будущем автоматизации производства.

Интересно почитать :

AMI Labs привлекла $1,03 млрд от именитых инвесторов для создания ИИ-моделей,
которые «понимают реальный мир»
AMI Labs привлекла $1,03 млрд от именитых инвесторов для создания ИИ-моделей, которые «понимают реальный мир»

Ключевые выводы AMI Labs привлекла $1,03 млрд при оценке $3,5 млрд для создания «world models» — ИИ, которые учатся на реальности, а не только на языке Основатель — Ян Лекун, …

Google заплатит $68 млн за незаконный сбор данных голосовым ассистентом: детали
скандала
Google заплатит $68 млн за незаконный сбор данных голосовым ассистентом: детали скандала

Вы когда-нибудь шептали другу номер своей карты или обсуждали покупку у холодильника, а потом видели тематическую рекламу? Новое судебное дело против Google Assistant доказывает: эти совпадения могут быть неслучайными. Компания …

WordPress интегрировал чат-бота Claude для анализа сайтов и управления контентом
WordPress интегрировал чат-бота Claude для анализа сайтов и управления контентом

Ключевые выводы WordPress начал публичное тестирование интеграции с ИИ-системой Claude от Anthropic Чат-бот получает доступ к данным сайта в режиме «только чтение» без прав редактирования Функция помогает анализировать трафик, управлять …

Сбой в Gmail: Почему письма и спам смешались в основной ленте
Сбой в Gmail: Почему письма и спам смешались в основной ленте

В субботу утром пользователи Gmail по всему миру столкнулись с необычными сбоями. Письма из рекламных рассылок и социальных сетей внезапно заполонили основные входящие, а проверенные отправители помечались как спам. Это …

Hauler Hero привлекает $16 миллионов на развитие AI для управления отходами
Hauler Hero привлекает $16 миллионов на развитие AI для управления отходами

Ключевые выводы Hauler Hero привлек $16 млн в рамках серии A при общей сумме финансирования $27 млн Компания разработала три AI-агента для автоматизации сбора мусора и управления клиентами Стартап удвоил …

Искусственный интеллект переворачивает закупки: как Lio автоматизирует процесс
на миллиарды долларов
Искусственный интеллект переворачивает закупки: как Lio автоматизирует процесс на миллиарды долларов

Ключевые выводы Lio привлекла $30 млн инвестиций для создания ИИ агентов, которые полностью автоматизируют процесс закупок Компания использует принципиально новый подход: вместо помощи людям ИИ агенты выполняют работу сами Внедрение …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top