Безопасность Ии Под Угрозой: Почему Компании Теряют Контроль Над Автономными Агентами

Когда калифорнийский старташ внедрил ИИ-агента для обработки финансовых отчетов, система за сутки совершила 47 ошибочных транзакций на $230 000. Расследование показало: причина не в «сломанном» алгоритме, а в отсутствии четких границ работы ИИ. Эта история идеально иллюстрирует главный вывод нового исследования Deloitte: именно слабое управление, а не сами технологии, создает риски для бизнеса.

Скорость против безопасности: где рвется защита

Данные Deloitte шокируют: из 23% компаний, уже использующих ИИ-агентов, только 21% внедрили строгие протоколы управления. При этом к 2026 году доля бизнесов с автономными системами вырастет до 74%. Переломный момент наступит через 18-24 месяца – традиционные методы контроля уже не справляются.

«Представьте, что вы выпускаете новых сотрудников на удаленку без должностных инструкций и систем учета, – говорит эксперт по ИИ-рискам Майкл Ройтер. – Примерно так сейчас работают с агентами даже в крупных корпорациях».

Почему плохое управление опаснее "бунта машин"

Страхи перед восстанием ИИ оказались преувеличенными. Настоящая проблема в 3 областях:

• Прозрачность решений: в 68% инцидентов нельзя установить цепочку принятия решений
• Страхование: 9 из 10 страховщиков отказываются покрывать убытки от "неконтролируемых систем"
• Масштабирование ошибок: одна неверная настройка может вызвать 27 млн ошибочных операций за месяц

Управляемая автономия: как найти баланс

Основатель Kovant Али Саррафи предлагает модель, где ИИ-агенты работают в четких рамках:

«Хороший агент – не свободный художник, а сотрудник с прописанными полномочиями. Он может быстро решать рутинные задачи, но при малейшем отклонении от нормы передает контроль человеку».

Пример из практики: немецкий Commerzbank внедрил систему эскалации, где агенты уровня 1 работают полностью автономно, требования уровня 2 требуют одобрения среднего менеджмента, а операции уровня 3 блокируются до решения руководства.

Стандарты AAIF: помогут ли они бизнесу?

Агентная ИИ-фондация (AAIF) разрабатывает универсальные правила взаимодействия систем. Но текущие стандарты напоминают первые правила дорожного движения: они описывают базовые принципы, но не учитывают реальные бизнес-сценарии.

Саррафи указывает на критически важные пробелы: «Нам нужны не технические протоколы, а системы управления, как у людей: права доступа, цепочки согласований, журналы аудита». В ответ AAIF анонсировал рабочую группу по enterprise-стандартам к Q3 2024.

План Deloitte: 4 шага к безопасным агентам

Консалтинговый гигант предлагает поэтапное внедрение с проверкой на каждом уровне:

1. Наблюдатели: только анализ данных без права действий (текущий этап 48% компаний)
2. Советчики: возможность предлагать решения с обязательным человеческим подтверждением
3. Исполнители: автономная работа в строго ограниченных доменах с низким риском
4. Партнеры: полная автономия в критичных областях после 12 месяцев безупречной работы

Люди или алгоритмы: кто виноват в сбоях

Ирония в том, что 61% инцидентов вызваны человеческими ошибками при настройке, а не сбоями ИИ. Deloitte настаивает: обучение сотрудников – не дополнительная опция, а базовая необходимость.

Ключевые навыки, которые нужны командам уже сейчас:

Создание "красных флагов"

Определение сигналов опасного поведения агентов

Управление кризисом

Протоколы экстренной остановки систем

Кросспроверка

Методы ручной проверки решений ИИ

Справка: ключевые игроки экосистемы

Deloitte

Одна из "Большой четверки" аудиторских компаний, основана в 1845 году. В 2023 году открыла 12 глобальных центров ИИ-безопасности. Годовой доход – $65 млрд. Штаб-квартира – в Лондоне.

Али Саррафи

Основатель Kovant, экс-директор по кибербезопасности в Cisco. Автор патента "Системы эскалации решений для автономного ИИ". Выпускник MIT, начинал карьеру в NASA как разработчик систем для марсоходов.

AAIF

Agentic AI Foundation – некоммерческий альянс, созданный в 2022 году. Объединяет 89 компаний, включая Google DeepMind и Anthropic. Основной проект – стандартизация API для ИИ-агентов.

Гонка внедрения ИИ напоминает ранние дни облачных технологий. В 2010 компании бросались в "облака" без стратегии, теряя данные. Сегодня история повторяется: 74% внедряют агентов к 2026, но управленческие практики отстают на 3-5 лет. Рецепт успеха прост: скорость без контроля – враг инноваций. Бизнес, который первый освоит управляемую автономию, получит не технологическое, а стратегическое преимущество.