Pool — Новый Ai‑Ассистент Для Ваших Скриншотов: Как Убрать Цифровой «Мусор» Из Ролика Камеры

Ключевые выводы

• Pool превращает обычный фото‑ролл в «пулы» – тематические группы скриншотов, которые автоматически привязываются к оригинальному контенту в интернете.
• AI‑модуль восстанавливает ссылки, рецепты, цены и другую информацию, позволяя быстро находить нужное без ручного поиска.
• Приложение уже доступно бесплатно в App Store для iOS и поддерживает интеграцию с будущим персональным AI‑ассистентом от той же команды.

Скриншоты давно превратились в цифровой беспорядок: в «Камеру» мы складываем рецепты, идеи одежды, билеты, цитаты и всё, что мелькнуло в сети. Pool обещает решить эту проблему, превратив хаос в упорядоченную библиотеку, где каждый кадр сразу «знает», откуда он пришёл и как его использовать дальше.

Почему обычный Camera Roll теперь уже не справляется

Сейчас камера телефона – это одновременно и галерея воспоминаний, и «корзина» для всех найденных в интернете вещей. Вы сохраняете рецепт из Instagram***, фотку билета на концерт, странный дизайн‑элемент, а потом забываете, где это найдено. Обычный поиск по фото‑роллу не умеет различать контекст, поэтому через несколько недель вы просто листаете сотни картинок, не находя нужного.

Эта «цифровая грязь» особенно ощутима у людей, которым часто приходится сохранять ссылки — маркетологи, дизайнеры, кулинары‑любители. Пока скриншот лежит в галерее, он отрезан от своего источника: цены, ингредиенты, ссылки на покупку исчезают.

Именно здесь появляется Pool – приложение, которое объявило войну беспорядку, используя искусственный интеллект для восстановления исходных данных и создания удобных категорий.

Как работает Pool: от «пулов» до AI‑поиска

Сразу после установки приложение запрашивает доступ к вашей фототеке. Затем все скриншоты автоматически распределяются по «пуллам» – группам, названным в соответствии с тем, что изображено: «рецепты», «мода», «путешествия», «билеты» и т.д. Пулы формируются не вручную, а на основе AI‑модели, которая «видит», что на изображении.

Далее Pool пытается «связать» каждый скриншот с оригинальной ссылкой. Если это фото продукта, AI ищет в сети совпадения и прикрепляет к скриншоту URL‑адрес магазина. Если картинка — рецепт, система вытаскивает список ингредиентов и инструкцию. Таким образом, каждый скриншот получает «метаданные», которые позволяют искать не только по изображению, но и по содержимому.

Поиск осуществляется двумя способами:

• Текстовый ввод – обычный поиск по ключевым словам.
• Голосовой запрос к встроенному AI‑ассистенту – вы задаёте вопрос типа «Где я могу купить эту куртку?», а Pool сразу открывает нужный магазин.

Интересная деталь: приложение учитывает «срок жизни» скриншотов. Снимок билета, который уже прошёл, со временем исчезает из активных пулов, освобождая место для более актуального контента.

Кто стоит за Pool и почему AI стал решающим фактором

Идея возникла у соучредителей Maxime Junique и Piet Terheyden, когда они сами столкнулись с проблемой «забытых скриншотов». Оба часто сохраняли идеи, но через несколько дней их уже не находили. После серии опросов среди знакомых они убедились, что это общая боль.

Первоначальная версия была разработана в Лиссабоне, пока команда жила в фургоне и «крутил» прототип за несколько недель. Позже они переключились на B2B SaaS‑продукты (например, CRM‑система Waitless, которая уже продана). Но рост возможностей искусственного интеллекта заставил их вернуться к первоначальному проекту.

По словам Junique, в то время когда AI активно используется для обработки электронной почты, банковских транзакций и чатов, «личные, эмоциональные данные» – ваши скриншоты – остаются без внимания. Pool заполняет эту нишу, превращая личный визуальный контент в ценный датасет.

Финансирование проекта – более $2 млн от General Catalyst, Kima Ventures, Source Ventures и частных инвесторов, в том числе Winston Du и Thomas Ricouard. Сейчас команда уже переехала из фургона в лиссабонскую квартиру и готовится к встрече с инвесторами в Сан‑Франциско.

Сравнение Pool с другими «закладочными» сервисами

На рынке уже есть несколько сервисов, помогающих сохранять ссылки и картинки: mymind, Fabric, Raindrop. Они позволяют сохранять URL‑адреса, документы, изображения, но работают в основном с веб‑контентом, а не с уже сделанными скриншотами.

Pool отличается тем, что:

• Он работает непосредственно с тем, что уже находится у вас в галерее.
• AI восстанавливает оригинальный контекст, а не просто сохраняет картинку.
• Фокус только на скриншотах делает алгоритмы более точными и быстрыми.

Таким образом, если вы часто делаете снимки экрана, Pool будет полезнее, чем обычный менеджер закладок.

Будущее продукта: личный AI‑ассистент и «резиновая уточка»

Разработчики уже готовят отдельное приложение‑ассистент, которое будет работать в паре с Pool. Главный персонаж – «резиновая уточка», по которой пользователи будут «перетаскивать» запросы. Идея в том, чтобы создать более «человечный» интерфейс для общения с AI, где вы просто говорите, что хотите сделать с найденным скриншотом.

Планируется, что уточка‑ассистент будет помогать не только находить, но и автоматически выполнять действия: заказывать товар, бронировать билет, добавлять рецепт в список покупок. Это переходит к уровню «персонального помощника», интегрированного в ваш ежедневный поток.

Кому стоит попробовать Pool уже сейчас

Приложение бесплатное, доступно в App Store только для iOS. Протестировать его могут:

• Любители кулинарии, которым нужны рецепты и списки продуктов.
• Шопоголики, которые часто сохраняют картинки товаров.
• Путешественники, собирающие билеты, карты и идеи маршрутов.
• Дизайнеры и креативщики, хранящие вдохновение в виде скриншотов.

Если вы уже чувствуете, что ваш Camera Roll превратился в «цифровой мусор», зайдите в App Store, скачайте Pool и позвольте AI привести порядок в ваш визуальный архив.

Справка

Pool (приложение) — iOS‑приложение, позволяющее автоматически классифицировать скриншоты, восстанавливать ссылки и предлагать AI‑поиск. Запущено в 2023 г., бесплатное.

Maxime Junique — соучредитель Pool, ранее работал в Spinoff Studio, отвечает за продуктовую стратегию и AI‑разработку.

Piet Terheyden — соучредитель Pool, занимается технической стороной проекта, ранее создавал CRM‑систему Waitless.

Spinoff Studio — дизайн‑ и продуктовая студия, основанная в Лиссабоне; создала Waitless (CRM), сейчас развивает Pool и будущий AI‑ассистент.

Waitless — SaaS‑продукт для управления очередями в ресторанах, куплен в 2022 году; свидетельство успешного монетизируемого B2B‑проекта команды.

AI‑поиск в Pool — технология, использующая компьютерное зрение и нейросети для сопоставления скриншотов с онлайн‑контентом, извлечения метаданных и создания «пулов».

Pool показывает, как простая идея может стать полезным инструментом, когда её подкрепляют искусственным интеллектом. Если ваш телефон сейчас полон «мусора», попробуйте превратить его в организованный архив – это реально работает.