- Ключевые выводы
- Что такое «Ask Pinterest» и зачем он нужен?
- Как работает AI‑база Ask Pinterest?
- Ask Pinterest vs. конкуренты
- Новые рекламные AI‑инструменты Pinterest
- MCP – Model Context Protocol
- Performance+ Creative
- AI‑ассистент в Ads Manager (beta)
- Почему это важно именно сейчас?
- Потенциальные сценарии использования
- Сравнительная таблица: Ask Pinterest vs. традиционный поиск на Pinterest
- Справка
Ключевые выводы
- Pinterest представил экспериментальное приложение Ask Pinterest — чат‑бот, который использует «Taste Graph» для персонализированных рекомендаций.
- Новые AI‑инструменты, такие как модель MCP и Performance+ Creative, помогают рекламодателям планировать и оптимизировать кампании.
- Ask Pinterest тестируется отдельно от основной платформы, что позволяет собрать данные без риска нарушить пользовательский опыт.
Pinterest делает ставку на разговорный шопинг: теперь пользователи могут задавать естественные вопросы и получать визуальные подборки, а рекламодатели получают новые инструменты для управления креативом и контекстом кампаний.
Что такое «Ask Pinterest» и зачем он нужен?
В среду компания Pinterest анонсировала экспериментальное приложение‑бот Ask Pinterest. Это отдельный сервис, где пользователь пишет запрос обычным языком, а система отвечает подборкой изображений, идей и товаров. По сути, это попытка превратить визуальное открытие, известное пользователям Pinterest, в диалоговый опыт, похожий на чат‑боты в мессенджерах.
Главная идея – использовать внутренний «Taste Graph» – огромную карту интересов и эстетических предпочтений пользователей. С её помощью бот подбирает не просто похожие картинки, а контент, отвечающий конкретному вкусу человека, учитывая его сохранённые Пины и доски.
Сервис запускается в режиме ограниченного доступа, что позволяет собрать обратную связь и проверить, насколько сложные запросы (планирование ужина, обустройство комнаты) могут быть решены в несколько шагов без необходимости вводить ключевые слова.
Для пользователей это шанс получить более персонализированный и быстрый ответ, а для Pinterest – ценную лабораторию, где можно экспериментировать, не меняя основной продукт.
Как работает AI‑база Ask Pinterest?
Технологический стек построен на двух ключевых компонентах:
- Taste Graph – график предпочтений, связывающий людей, их действия (сохранения, лайки) и визуальный контент. Он служит «базой знаний» для генерации рекомендаций.
- Большие языковые модели (LLM), обученные на собственных данных Pinterest, а также на открытых источниках. Они умеют понимать естественный язык и формировать запросы к визуальному индексу.
В результате пользователь может написать, к примеру, «подбери декор для скандинавской гостиной в нежных пастельных тонах», и бот сразу покажет подходящие Пины, ссылки на магазин и даже подсказки по сочетанию цветов.
Система умеет сохранять контекст между сессиями, так что если вы продолжаете диалог («а теперь добавь лампы», — «чтобы подчеркнуть свет», — …), бот будет учитывать предыдущие шаги.
Ask Pinterest vs. конкуренты
На рынке уже есть AI‑чат‑боты, которые помогают искать товары: Google внедрил функции AI‑поиска и автоматический чек‑аут, ChatGPT экспериментирует с агентным шопингом, Meta*, Shopify и другие разрабатывают похожие сервисы. Главное различие Ask Pinterest – фокус на визуальном контенте и на собственных данных, а не на универсальном поиске по вебу.
Google, к примеру, ориентируется на текстовые запросы и цены, а Ask Pinterest – на «вдохновение»: визуальные идеи, стилистические решения и комбинирование разных элементов.
Эта ниша может стать преимуществом, если пользователь ищет не готовый товар, а идею, которую затем можно собрать из нескольких источников.
Новые рекламные AI‑инструменты Pinterest
Одновременно с запуском чат‑бота Pinterest представил серию улучшений для рекламодателей:
MCP – Model Context Protocol
Это инфраструктурный слой, позволяющий рекламодателям подключать сторонние AI‑агенты к рекламным кампаниям в едином формате. По сути, MCP стандартизирует данные о бюджете, таргетинге и результатах, так что любой AI‑инструмент может «читать» рекламные параметры и предлагать оптимизации.
Performance+ Creative
Новая модель, обученная на больших объёмах рекламных креативов, помогает выбирать лучший вариант объявления в реальном времени. Алгоритм сравнивает несколько вариантов креатива и предсказывает, какой из них даст наибольшую конверсию каждый раз, когда он показывается пользователю.
AI‑ассистент в Ads Manager (beta)
В США в Ads Manager появился AI‑ассистент, который отвечает на вопросы рекламодателей, предлагает идеи для креативов и подсказывает, как повысить эффективность кампаний. Это первый шаг к полной автоматизации рекламного процесса внутри Pinterest.
Почему это важно именно сейчас?
Событие совпало с ежегодным саммитом Cannes Lions, где основной темой стала роль ИИ в маркетинге. Рекламодатели ищут инструменты, позволяющие быстро адаптировать креативы к меняющимся запросам аудитории. Pinterest, заявив о своих уникальных данных и визуальном подходе, позиционирует себя как платформа, где «контекст, вкус и доверенные рекомендации» превзойдут простые ключевые слова.
Кроме того, отделение Ask Pinterest в отдельное приложение даёт возможность собрать метрики (время диалога, глубина вопросов, конверсия в покупки) без риска «сломать» основной пользовательский опыт.
Потенциальные сценарии использования
- Планирование мероприятия: пользователь спрашивает у бота идеи для декора, меню и подарков, а бот собирает ссылки на Пины, товары и рецепты.
- Дизайн интерьера: запрос «моя гостиная в стиле бохо, но с минимализмом», бот предлагает подборку мебели, текстиля и цветовых схем.
- Шопинг‑ассистент: пользователь ищет «удобные кроссовки для бега», бот показывает модели, сравнивает цены и предлагает добавить в список покупок.
Сравнительная таблица: Ask Pinterest vs. традиционный поиск на Pinterest
| Функция | Традиционный поиск | Ask Pinterest (чат) |
|---|---|---|
| Тип запроса | Ключевые слова, хэштеги | Естественный язык, диалог |
| Контекст | Однократный запрос | Сохранение контекста между ходами |
| Персонализация | Базовая (на основе сохранённых Пинов) | Глубокая (Taste Graph + история диалога) |
| Скорость получения результата | Поиск по списку карточек | Непосредственный ответ в виде подборки |
| Поддержка мульти‑шаговых задач | Ограничена | Полная (планирование, уточнение) |
Справка
Pinterest – американская платформа визуального контента, основана в 2010 году. Пользователи сохраняют изображения («Пины») на виртуальных досках, создавая персональные коллекции идей. К 2024 году у сервиса более 450 млн активных пользователей, большинство из которых используют его для вдохновения в области дизайна, моды и кулинарии.
Lee Brown – Chief Business Officer (CBO) Pinterest. Руководитель отвечает за стратегию монетизации и партнёрские программы. На пресс‑конференциях часто подчёркивает значение контекстного поиска и преимуществ «Taste Graph».
Taste Graph – внутренний граф данных, связывающий пользователей, их интересы и визуальный контент. По сути, это база знаний, позволяющая рекомендовать персонализированные Пины без необходимости явно задавать запрос.
Model Context Protocol (MCP) – открытый протокол Pinterest, позволяющий сторонним рекламным системам интегрировать свои AI‑модули, получая доступ к стандартным метрикам кампаний и управляя ими в едином интерфейсе.
Performance+ Creative – AI‑модель, обученная на данных рекламных креативов Pinterest. Автоматически выбирает вариант объявления, который с большей вероятностью даст нужный отклик, учитывая аудиторию, время показа и контекст.
Ask Pinterest показывает, как визуальная платформа может перейти от статических досок к живому диалогу, а новые рекламные инструменты делают её привлекательной для брендов, ищущих более интеллектуальные способы взаимодействия с клиентами.
