Nsa Использует Закрытую Модель Anthropic Mythos Для Поиска Уязвимостей: Что Происходит?

Ключевые выводы

  • NSA получила доступ к закрытой модели Mythos, разработанной Anthropic для задач кибербезопасности.
  • Mythos ограничен 40‑ти организациям, среди которых — правительственные структуры США и Великобритании.
  • Отношения Anthropic с оборонным сектором обострились после того, как компания отказалась предоставить модель Claude для массового наблюдения и автономного оружия.
Недавно вышедшие данные показывают, что правительственные агентства всё активнее используют закрытые ИИ‑модели, а компании‑разработчики пытаются балансировать между коммерческими интересами и национальной безопасностью.

Что такое Mythos и почему она «слишком опасна» для публичного доступа

Anthropic анонсировала модель Mythos в начале этого месяца как «фронтирную» ИИ‑систему, специально обученную для киберзадач: поиск уязвимостей, анализ кода, оценка эксплойтов. По словам создателей, модель способна генерировать детальные сценарии атак, что делает её потенциальным инструментом как защиты, так и нападения.

Именно из‑за этой двойственной природы Anthropic приняла решение не выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила её использование примерно 40‑ти проверенным клиентам. Пока публично названо лишь десяток организаций – среди них крупные технологические фирмы, академические центры и, как стало известно, агентства национальной безопасности.

Такой подход напоминает «красные команды» в киберразведке: дать доступ тем, кто может быстро оценить угрозы, но не раскрывать инструменты потенциальным злоумышленникам.

NSA: как агентство использует Mythos

Согласно сообщениям, NSA входит в число незарегистрированных получателей Mythos. Основная цель – сканировать свои сети и критически важные инфраструктурные объекты в поисках эксплуатируемых уязвимостей. По сути, модель выступает в роли «умного» сканера, который умеет предсказывать, какие баги могут быть использованы в реальных атаках.

Традиционные инструменты обнаружения уязвимостей часто опираются на статический анализ и базы известных эксплойтов. Mythos, обученная на огромных массивах данных о реальных кибератаках, способна генерировать новые пути проникновения, которые ещё не задокументированы. Это дает NSA возможность «заглянуть вперёд» и закрыть дыры до того, как их обнаружат злоумышленники.

Важно отметить, что в рамках соглашения Anthropic не раскрывает полные возможности модели наружным аудиторам. Поэтому точные детали использования остаются закрытыми, но уже ясно, что это не просто очередной скрипт, а полноценный ИИ‑ассистент, способный вести диалог с аналитиками и предлагать конкретные шаги по исправлению.

Британия тоже в игре: UK AI Security Institute получает доступ

Помимо США, доступ к Mythos получил и британский AI Security Institute (AI‑SI). По сообщениям, институт использует модель для оценки киберрисков в государственных сетях Великобритании. Это свидетельствует о растущем международном сотрудничестве в сфере ИИ‑поддержки национальной безопасности.

Такое сотрудничество поднимает вопросы о стандартах обмена данными, юридических гарантиях и о том, как обеспечить, чтобы мощные ИИ‑инструменты не попали в руки недобросовестных государств.

Конфликт интересов: почему Pentagon назвал Anthropic «риском цепочки поставок»

Отношения Anthropic с Министерством обороны США обострились в марте, когда Pentagon официально классифицировал компанию как «рисковый элемент цепочки поставок». Причина – отказ Anthropic предоставить полные возможности модели Claude для «массового» наблюдения и разработки автономных систем вооружения.

Пентагон, как и многие другие органы, стремится к полной прозрачности и контролю над ИИ‑технологиями, которые могут использоваться в военных целях. Anthropic же, опасаясь репутационных и юридических последствий, поставил условия доступа лишь ограниченному кругу доверенных партнёров.

Эта позиция привела к судебному разбирательству, где компания подала иск, заявив, что маркировка её как «риска» наносит ущерб бизнесу и ставит под угрозу её независимость.

Политический контекст: как меняются отношения Anthropic с администрацией США

С началом 2026 года отношения Anthropic с Белым домом выглядели холодными. Однако в последние недели произошёл заметный «оттепель»: генеральный директор Anthropic Дарио Амодей встретился с руководителями Белого дома – Сьюзи Уайлс (главный сотрудник) и Скоттом Бессентом (секретарь Казначейства). По официальным сообщениям встреча прошла продуктивно.

Хотя детали переговоров не раскрываются, эксперты считают, что компания готова рассмотреть более тесное сотрудничество в обмен на определённые гарантии по использованию ИИ в государственных проектах, в том числе в сфере кибербезопасности.

Что это значит для индустрии ИИ и киберзащиты

Случай с Mythos показывает, что крупные ИИ‑игроки могут стать «ключевыми» поставщиками технологий для национальной безопасности, но при этом столкнуться с давлением со стороны правительств, желающих полный контроль.

Для компаний, разрабатывающих аналогичные модели, важен баланс: достаточно открытый доступ, чтобы заработать репутацию и привлечь клиентов, но достаточно закрытый, чтобы избежать попадания в руки злоумышленников.

Для правительств эта ситуация — приглашение к созданию чётких нормативных рамок, которые позволят использовать мощные ИИ‑инструменты, не ставя под угрозу гражданские свободы и международную стабильность.

Справка

National Security Agency (NSA) – американское агентство, отвечающее за сигнальную разведку и кибербезопасность. Основано в 1952 году, NSA управляет крупнейшей в мире сетью перехвата коммуникаций и активно разрабатывает собственные инструменты защиты.

Anthropic – компания по разработке генеративных ИИ‑моделей, основанная в 2020 году бывшими сотрудниками OpenAI. Руководитель – Дарио Амодей, бывший вице‑президент по исследованиям в OpenAI. Компания известна своей моделью Claude и подходом к «безопасному ИИ».

Mythos – закрытая модель от Anthropic, специально обученная для задач кибербезопасности: поиск уязвимостей, генерация эксплойтов, оценка риска. Доступна лишь ограниченному числу организаций (около 40).

Claude – более широкая языковая модель Anthropic, сравнимая с GPT‑4 по возможностям. Используется в бизнес‑решениях, но не предоставлена для массового военного наблюдения.

AI Security Institute (AI‑SI) – британская организация, объединяющая экспертов по кибербезопасности и ИИ. Цель института – развитие безопасных ИИ‑технологий и их применение в государственных структурах.

Итак, NSA уже использует Mythos, а Anthropic пытается сохранить независимость, балансируя между коммерцией и требованиями государства. Вопрос лишь в том, насколько быстро будет установлен чёткий нормативный режим для таких мощных ИИ‑инструментов.

Интересно почитать :

Губернатор штата Мэн ветоет закон о моратории на новые дата‑центры: что стоит за
конфликтом интересов и энергетикой
Губернатор штата Мэн ветоет закон о моратории на новые дата‑центры: что стоит за конфликтом интересов и энергетикой

Ключевые выводы Губернатор Джанет Миллс наложила вето на закон L.D. 307, который создавал бы первый в США государственный мораторий на новые дата‑центры до 2027 года. Вето обусловлено желанием защитить местный …

Свой ИИ‑помощник в Телеграме за вечер: бесплатная нейросеть в личном боте
Свой ИИ‑помощник в Телеграме за вечер: бесплатная нейросеть в личном боте

Кратко: Всё, что нужно – Telegram‑бот, Python‑скрипт и бесплатный API. Настройка занимает ~90 минут, даже без опыта программирования. Можно добавить память, голос, обработку изображений и запуск 24/7. За один вечер …

Amazon MGM Studios выводит AI-инструменты для кино в бета-тестирование: что это
значит для индустрии
Amazon MGM Studios выводит AI-инструменты для кино в бета-тестирование: что это значит для индустрии

Ключевые выводы В марте стартует закрытое бета-тестирование AI-инструментов Amazon для кинопроизводства Технология фокусируется на автоматизации монтажа и сохранении стиля персонажей Проект вызвал споры о будущем профессий в кино и этике …

End‑to‑end шифрование в RCS: iPhone и Android наконец могут писать друг другу в
защищённом режиме
End‑to‑end шифрование в RCS: iPhone и Android наконец могут писать друг другу в защищённом режиме

Ключевые выводы Apple и Google начали бета‑тестировать сквозное шифрование в RCS‑сообщениях между iPhone и Android. Шифрование защищает переписку от хакеров, правительств и даже компаний‑операторов. Новые возможности RCS (индикатор набора, реакция …

Мар К‑Лор и Wonder Create: как ИИ позволит открыть собственный ресторан за
минуту
Мар К‑Лор и Wonder Create: как ИИ позволит открыть собственный ресторан за минуту

Ключевые выводы Wonder Create предлагает полностью автоматизированный процесс создания ресторана: от названия до меню – всё генерируется ИИ за минуту. Сеть из 120 «программируемых» кухонь уже работает, к 2025 году …

Как рекламные данные помогают врагам следить за американскими солдатами: новый
виток киберугроз
Как рекламные данные помогают врагам следить за американскими солдатами: новый виток киберугроз

Ключевые выводы Военный штаб США (USCENTCOM) подтвердил, что враждебные силы используют коммерческие локационные данные для слежки за личным составом в зоне операций. Данные собираются через рекламные сети, продаются брокерам и …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top