Nsa Использует Закрытую Модель Anthropic Mythos Для Поиска Уязвимостей: Что Происходит?

Ключевые выводы

  • NSA получила доступ к закрытой модели Mythos, разработанной Anthropic для задач кибербезопасности.
  • Mythos ограничен 40‑ти организациям, среди которых — правительственные структуры США и Великобритании.
  • Отношения Anthropic с оборонным сектором обострились после того, как компания отказалась предоставить модель Claude для массового наблюдения и автономного оружия.
Недавно вышедшие данные показывают, что правительственные агентства всё активнее используют закрытые ИИ‑модели, а компании‑разработчики пытаются балансировать между коммерческими интересами и национальной безопасностью.

Что такое Mythos и почему она «слишком опасна» для публичного доступа

Anthropic анонсировала модель Mythos в начале этого месяца как «фронтирную» ИИ‑систему, специально обученную для киберзадач: поиск уязвимостей, анализ кода, оценка эксплойтов. По словам создателей, модель способна генерировать детальные сценарии атак, что делает её потенциальным инструментом как защиты, так и нападения.

Именно из‑за этой двойственной природы Anthropic приняла решение не выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила её использование примерно 40‑ти проверенным клиентам. Пока публично названо лишь десяток организаций – среди них крупные технологические фирмы, академические центры и, как стало известно, агентства национальной безопасности.

Такой подход напоминает «красные команды» в киберразведке: дать доступ тем, кто может быстро оценить угрозы, но не раскрывать инструменты потенциальным злоумышленникам.

NSA: как агентство использует Mythos

Согласно сообщениям, NSA входит в число незарегистрированных получателей Mythos. Основная цель – сканировать свои сети и критически важные инфраструктурные объекты в поисках эксплуатируемых уязвимостей. По сути, модель выступает в роли «умного» сканера, который умеет предсказывать, какие баги могут быть использованы в реальных атаках.

Традиционные инструменты обнаружения уязвимостей часто опираются на статический анализ и базы известных эксплойтов. Mythos, обученная на огромных массивах данных о реальных кибератаках, способна генерировать новые пути проникновения, которые ещё не задокументированы. Это дает NSA возможность «заглянуть вперёд» и закрыть дыры до того, как их обнаружат злоумышленники.

Важно отметить, что в рамках соглашения Anthropic не раскрывает полные возможности модели наружным аудиторам. Поэтому точные детали использования остаются закрытыми, но уже ясно, что это не просто очередной скрипт, а полноценный ИИ‑ассистент, способный вести диалог с аналитиками и предлагать конкретные шаги по исправлению.

Британия тоже в игре: UK AI Security Institute получает доступ

Помимо США, доступ к Mythos получил и британский AI Security Institute (AI‑SI). По сообщениям, институт использует модель для оценки киберрисков в государственных сетях Великобритании. Это свидетельствует о растущем международном сотрудничестве в сфере ИИ‑поддержки национальной безопасности.

Такое сотрудничество поднимает вопросы о стандартах обмена данными, юридических гарантиях и о том, как обеспечить, чтобы мощные ИИ‑инструменты не попали в руки недобросовестных государств.

Конфликт интересов: почему Pentagon назвал Anthropic «риском цепочки поставок»

Отношения Anthropic с Министерством обороны США обострились в марте, когда Pentagon официально классифицировал компанию как «рисковый элемент цепочки поставок». Причина – отказ Anthropic предоставить полные возможности модели Claude для «массового» наблюдения и разработки автономных систем вооружения.

Пентагон, как и многие другие органы, стремится к полной прозрачности и контролю над ИИ‑технологиями, которые могут использоваться в военных целях. Anthropic же, опасаясь репутационных и юридических последствий, поставил условия доступа лишь ограниченному кругу доверенных партнёров.

Эта позиция привела к судебному разбирательству, где компания подала иск, заявив, что маркировка её как «риска» наносит ущерб бизнесу и ставит под угрозу её независимость.

Политический контекст: как меняются отношения Anthropic с администрацией США

С началом 2026 года отношения Anthropic с Белым домом выглядели холодными. Однако в последние недели произошёл заметный «оттепель»: генеральный директор Anthropic Дарио Амодей встретился с руководителями Белого дома – Сьюзи Уайлс (главный сотрудник) и Скоттом Бессентом (секретарь Казначейства). По официальным сообщениям встреча прошла продуктивно.

Хотя детали переговоров не раскрываются, эксперты считают, что компания готова рассмотреть более тесное сотрудничество в обмен на определённые гарантии по использованию ИИ в государственных проектах, в том числе в сфере кибербезопасности.

Что это значит для индустрии ИИ и киберзащиты

Случай с Mythos показывает, что крупные ИИ‑игроки могут стать «ключевыми» поставщиками технологий для национальной безопасности, но при этом столкнуться с давлением со стороны правительств, желающих полный контроль.

Для компаний, разрабатывающих аналогичные модели, важен баланс: достаточно открытый доступ, чтобы заработать репутацию и привлечь клиентов, но достаточно закрытый, чтобы избежать попадания в руки злоумышленников.

Для правительств эта ситуация — приглашение к созданию чётких нормативных рамок, которые позволят использовать мощные ИИ‑инструменты, не ставя под угрозу гражданские свободы и международную стабильность.

Справка

National Security Agency (NSA) – американское агентство, отвечающее за сигнальную разведку и кибербезопасность. Основано в 1952 году, NSA управляет крупнейшей в мире сетью перехвата коммуникаций и активно разрабатывает собственные инструменты защиты.

Anthropic – компания по разработке генеративных ИИ‑моделей, основанная в 2020 году бывшими сотрудниками OpenAI. Руководитель – Дарио Амодей, бывший вице‑президент по исследованиям в OpenAI. Компания известна своей моделью Claude и подходом к «безопасному ИИ».

Mythos – закрытая модель от Anthropic, специально обученная для задач кибербезопасности: поиск уязвимостей, генерация эксплойтов, оценка риска. Доступна лишь ограниченному числу организаций (около 40).

Claude – более широкая языковая модель Anthropic, сравнимая с GPT‑4 по возможностям. Используется в бизнес‑решениях, но не предоставлена для массового военного наблюдения.

AI Security Institute (AI‑SI) – британская организация, объединяющая экспертов по кибербезопасности и ИИ. Цель института – развитие безопасных ИИ‑технологий и их применение в государственных структурах.

Итак, NSA уже использует Mythos, а Anthropic пытается сохранить независимость, балансируя между коммерцией и требованиями государства. Вопрос лишь в том, насколько быстро будет установлен чёткий нормативный режим для таких мощных ИИ‑инструментов.

Интересно почитать :

Wing расширяет доставку дронов в семь новых американских городов в партнёрстве с
Walmart
Wing расширяет доставку дронов в семь новых американских городов в партнёрстве с Walmart

Ключевые выводы Wing добавит доставку дронов в семь новых американских городов, включая Филадельфию и Финикс. К 2025 году сеть охватит более 270 магазинов Walmart, а общее число обслуживаемых рынков достигнет …

Энциклика папы Льва XIV «Magnifica Humanitas»: как искусственный интеллект
ставит под удар человеческое достоинство
Энциклика папы Льва XIV «Magnifica Humanitas»: как искусственный интеллект ставит под удар человеческое достоинство

Ключевые выводы Энциклика «Magnifica Humanitas» предупреждает, что ИИ усиливает уже существующие структуры власти и неравенства. Ватикан требует прозрачного контроля, участия общественности и отказа от «гонки вооружений» в области алгоритмов. Позиция …

Ultrahuman возвращается на американский рынок умных колец: битва с Oura за
лидерство
Ultrahuman возвращается на американский рынок умных колец: битва с Oura за лидерство

Ключевые выводы Ultrahuman получил разрешение на импорт Ring Pro в США после патентного спора с Oura Американский рынок остается ключевым - 60% мировых продаж умных колец Наша доля упала с …

Meta продолжает терять миллиарды на Reality Labs, но планы на AI обходятся еще
дороже
Meta продолжает терять миллиарды на Reality Labs, но планы на AI обходятся еще дороже

Ключевые выводы За 21 квартал с 2021 года Meta потеряла $83,5 млрд на Reality Labs – в среднем $4 млрд каждый квартал. В 2026 году компания планирует потратить $125‑$145 млрд …

GoPro ищет спасение: оборот в оборону, продажи дата‑центров и рост инвестиций в
оборону
GoPro ищет спасение: оборот в оборону, продажи дата‑центров и рост инвестиций в оборону

Ключевые выводы GoPro рассматривает продажу и вход в оборонный сектор после падения продаж и массовых сокращений. Крупные технологические компании (Ford, Redwood Materials, Cerebras, Anduril) активно инвестируют в энергию для дата‑центров …

Helsing готовит $1,2 млрд нового раунда инвестиций: оценка компании поднялась до
$18 млрд
Helsing готовит $1,2 млрд нового раунда инвестиций: оценка компании поднялась до $18 млрд

Ключевые выводы Helsing готовится к новому инвесторскому раунду в $1,2 млрд, что поднимет оценку компании до $18 млрд. Раунд возглавит Dragoneer и со‑возглавит существующий инвестор Lightspeed; предыдущий раунд в 2025 …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top