- Ключевые выводы
- Раунд B: Кто инвестирует в альтернативы Nvidia
- Технологическое преимущество чипов Atlas
- Почему Катар выбрал именно Positron
- Тренд рынка: от тренировки моделей к их применению
- Справка
- Qatar Investment Authority (QIA)
- Nvidia H100
- Atlas (чип Positron)
- Инференсные вычисления
- Brookfield Asset Management
Ключевые выводы
- Стартап Positron привлёк $230 млн серии B на разработку энергоэффективных чипов для AI-инференса
- Катар через суверенный фонд QIA активно инвестирует в создание "суверенной" ИИ-инфраструктуры
- Чипы Atlas обещают сопоставимую с Nvidia H100 производительность при трёхкратной энергоэффективности
В 2026 году гонка за чипами для искусственного интеллекта вышла на новый виток. Пока гиганты вроде OpenAI ищут альтернативы Nvidia, стартап из Невады привлёк крупное финансирование для производства специализированных решений. Вот как их технология может изменить рынок полупроводников.
Раунд B: Кто инвестирует в альтернативы Nvidia
Компания Positron, основанная в 2023 году, закрыла раунд финансирования серии B на $230 млн. Ключевым инвестором выступил Qatar Investment Authority (QIA) — суверенный фонд Катара. Общая сумма привлечённых средств превысила $300 млн.
Интересно, что позиция Катара объясняется новой стратегией. В сентябре 2025 года QIA создал совместное предприятие с Brookfield Asset Management на $20 млрд именно для развития AI-инфраструктуры. Теперь их внимание переключилось на производителей компонентов.
Ранее в Positron вложились Valor Equity Partners, Atreides Management и другие венчурные фонды. Но именно участие QIA показало: поиск альтернатив Nvidia стал геополитической задачей.
Технологическое преимущество чипов Atlas
Первое поколение чипов Positron — Atlas — производятся в Аризоне. По заявлениям компании, они выполняют задачи инференса (работа с готовыми AI-моделями) с производительностью как у Nvidia H100.
Но главное отличие — энергопотребление. Инженеры Positron утверждают, что их решение требует менее трети мощности аналогичных GPU от Nvidia. И это при сохранении скорости обработки видеоконтента и высокочастотных данных.
Секрет в специализации. Вместо универсальных чипов для тренировки моделей компания сосредоточилась на оптимизированных решениях для инференса — направления, которое сейчас переживает взрывной рост.
Почему Катар выбрал именно Positron
На саммите Web Summit Qatar в Дохе представители страны не раз подчёркивали: вычислительные мощности — ключ к конкурентоспособности. И Positron предлагает именно то, что нужно для новой стратегии.
Катар позиционирует себя как хаб AI-услуг для Ближнего Востока. Но для этого требуются не только дата-центры, но и контроль над цепочкой поставок. Инвестиции в полупроводникового производителя решают сразу две задачи.
Также важно, что стартап базируется в Рино (Невада), а не в Кремниевой долине. Это снижает риски регуляторного давления и упрощает логистику между производством в Аризоне и партнёрами в Катаре.
Тренд рынка: от тренировки моделей к их применению
Аналитики отмечают сдвиг спроса. Если в 2020-2024 годах компании вкладывались в создание больших языковых моделей, то сейчас фокус сместился на их внедрение. А это требует других архитектур.
Nvidia доминирует на рынке чипов для тренировки ИИ, но в сегменте инференса конкуренция выше. Тут важны не только производительность, но и стоимость владения, где энергоэффективность Atlas даёт преимущество.
При этом спрос на инференс растет экспоненциально: от чат-ботов до анализа медицинских снимков. Каждый сервис на базе ИИ требует именно таких специализированных решений, как у Positron.
Справка
Qatar Investment Authority (QIA)
Суверенный фонд Катара основан в 2005 году для диверсификации экономики. Управляет активами на $475 млрд. Фокус последних лет — технологии и ИИ-инфраструктура. В 2025 инвестировал $1.5 млрд в европейские дата-центры.
Nvidia H100
Флагманский GPU для ИИ от Nvidia, выпущенный в 2022. Используется в суперкомпьютерах и облачных сервисах. Стоимость стартует от $30,000 за чип. Потребляет до 700 Вт при пиковой нагрузке.
Atlas (чип Positron)
Первый коммерческий продукт стартапа, анонсирован в 2025. Создан специально для инференсных задач. Использует архитектуру с упором на скоростную память. Производится на фабрике TSMC в Аризоне.
Инференсные вычисления
Этап работы ИИ, когда обученная модель применяется к новым данным. Требует других оптимизаций, чем тренировка. Рынок инференсных решений к 2028 году достигнет $52 млрд по данным Gartner.
Brookfield Asset Management
Канадская инвестиционная компания с активами $850 млрд. Специализируется на инфраструктурных проектах. Совместно с QIA развивает сеть дата-центров в ОАЭ, Саудовской Аравии и Катаре.
Финансирование Positron — не просто очередной раунд венчурных инвестиций. Это сигнал: глобальная конкуренция перемещается на уровень полупроводников для ИИ, а новые игроки могут бросить вызов устоявшимся лидерам. Успех стартапа будет зависеть от того, сможет ли он сохранить технологическое преимущество при масштабировании производства. Но уже сейчас ясно — война чипов вышла на новый этап.
