Ключевые выводы
- 90% корпоративных видеоматериалов остаются неанализированными
- Бывшие сотрудники Google создали решение для анализа «темных данных»
- Новая платформа DeepFrame обрабатывает 200 часов видео за раз
- Стартап привлек $5.8 млн на развитие видеоаналитики
Вы когда-нибудь задумывались, сколько полезной информации теряется в корпоративных видеозаписях? Компании годами накапливают терабайты материалов — от архивов эфиров до записей камер наблюдения. Большая часть этих данных никогда не используется. InfiniMind нашла способ превратить этот цифровой мусор в стратегические знания.
Проблема темного видеоконтента
К 2025 году видео составит 80% всего интернет-трафика. Но исследование Personify Corp показывает парадокс: компании генерируют больше видео, чем когда-либо, при этом 92% материалов никогда не анализируются.
Архивы телекомпаний, записи с камер магазинов, производственные съемки — всё это хранится на серверах как «темные данные». Термин describes данные, которые собираются автоматически, но никогда не используются для принятия решений.
Главная проблема? Традиционные инструменты видеоанализа работают только с отдельными кадрами. Они не понимают контекста, не отслеживают причинно-следственные связи и не могут отвечать на сложные вопросы о содержании видео.
От идеи к реализации: путь основателей
Аза Кай и Хираку Янагита десять лет работали вместе в Google Japan. Кай руководил командами data science, Янагита возглавлял решения для брендов. В 2024 году они ушли из корпорации, чтобы создать InfiniMind.
«Мы видели, как быстро меняются технологии анализа видео, — говорит Кай. — Но существующие решения заставляли компании идти на компромиссы. Либо высокая точность при огромных затратах, либо поверхностный анализ».
Прорыв случился благодаря достижениям в vision-language моделях между 2021 и 2023 годами. Именно тогда ИИ научился понимать не только объекты в кадре, но и нарративы, эмоции, причинно-следственные связи.
Технологическое решение
Главный продукт InfiniMind — платформа DeepFrame. Она обрабатывает до 200 часов видео за один запрос, находя конкретные сцены, спикеров или события. Система анализирует не только изображение, но и звуковые дорожки.
«Наше решение не требует программирования, — объясняет Кай. — Клиенты загружают данные, система обрабатывает их и выдаёт готовые выводы. При этом стоимость анализа в 4-7 раз ниже рыночной».
Первый продукт компании, TV Pulse, запустили в Японии в апреле 2025 года. Платформа в реальном времени анализирует телеэфир для отслеживания упоминаний брендов, оценки настроений аудитории и PR-эффекта.
Инвестиции и планы расширения
В 2026 году InfiniMind привлекла $5.8 млн начального финансирования. Инвесторами выступили UTEC, CX2, Headline Asia и другие. Эти средства направят на развитие DeepFrame и выход на рынок США.
Хотя штаб-квартиру переносят в Америку, японский офис сохранится. «В Японии идеальные условия для старта: сильная hardware-экосистема, талантливые инженеры и требовательные клиенты», — отмечает Янагита.
Глобальный запуск DeepFrame запланирован на апрель 2026 года. Пока система тестируется с крупными медийными компаниями и ритейлерами в США.
Конкурентная среда
Рынок видеоаналитики сегодня фрагментирован. Такие компании как TwelveLabs предлагают универсальные API для всех типов пользователей. InfiniMind фокусируется на корпоративных задачах:
- Мониторинг производственных линий
- Анализ видео для служб безопасности
- Поиск релевантных фрагментов в архивах
Ключевое отличие — работа со сверхдлинными видео и комбинированный анализ аудио и визуала. «Большинство решений жертвуют либо качеством, либо стоимостью. Мы даём и то, и другое», — утверждает Кай.
Справка
InfiniMind
Токийский стартап, основанный в 2024 году бывшими сотрудниками Google Japan. Специализируется на анализе видео и аудио с помощью ИИ. Первый продукт — платформа TV Pulse — запущен в апреле 2025 года. В 2026 году компания получила $5.8 млн инвестиций и объявила о выходе на международный рынок.
Аза Кай
Сооснователь и CEO InfiniMind. Проработал в Google Japan более десяти лет, руководил командами data science. До Google занимался облачными технологиями и моделями рекомендательных систем. Выпускник Токийского университета со степенью в компьютерных науках.
Хираку Янагита
Сооснователь и COO InfiniMind. В Google Japan возглавлял направление брендовых решений и анализа данных. Начал карьеру в рекламном агентстве Dentsu. Специалист по коммерциализации технологий машинного обучения.
Dark Data
Термин описывает неиспользуемые массивы данных, которые компании собирают автоматически. По оценкам экспертов, до 90% корпоративной информации относится к этой категории. Особенно актуальна проблема для видеоархивов, которые сложно анализировать традиционными методами.
TV Pulse
Первая коммерческая платформа InfiniMind. Анализирует телевизионный контент в реальном времени. Помогает рекламодателям отслеживать появление продуктов в эфире, оценивать реакцию аудитории и эффективность PR-кампаний. Пилотные проекты запущены с крупными японскими телесетями.
«Понимание видео — это ключ к пониманию реальности, — говорит Кай. — Мы не просто создаем коммерческий продукт. Наша цель — продвигать технологии искусственного интеллекта, которые помогут людям принимать более обоснованные решения». Индустрия видеоаналитики только начинает раскрывать свой потенциал, и InfiniMind оказалась в нужном месте в нужное время.
