Figma Запускает Собственный Ai‑Агент: Дизайн И Код В Одном Окне

Ключевые выводы

  • Figma добавила AI‑агента, который принимает естественные текстовые команды и создает или меняет дизайн прямо в холсте.
  • Интеграция с OpenAI, Anthropic и Codex позволяет использовать популярные модели CLI рядом с графическим редактором.
  • AI‑ассистент уже доступен в Figma Design, планируется расширение на остальные продукты компании.
  • Новый функционал усиливает позицию Figma в конкурентной гонке против Canva, Adobe и других.
  • В 1 квартале 2026 года доход Figma вырос до $333,4 млн – рост на 46 % к прошлому году.
Figma уже давно задаёт темп в облачном дизайне. Теперь, когда к её арсеналу добавлен AI‑агент, дизайнеры получают «умный» помощник, который может не только генерировать графику, но и писать код, экономя часы рутинной работы.

Что собой представляет новый AI‑агент Figma

AI‑агент – это встроенный помощник, который реагирует на обычные фразы вроде «создай кнопку с закруглёнными углами» или «покажи варианты цветовой схемы для этой страницы». После получения команды система генерирует элементы прямо в открытом холсте и сразу учитывает весь контекст проекта: слои, стили, сетки.

Важно, что агент работает на моделях, дообученных специально для дизайна. Это значит, что он «знает», какие типографические параметры обычно подходят для заголовков, как правильно выравнивать элементы и какие UI‑паттерны сейчас в тренде.

Пользователи могут запускать несколько агентов одновременно. Например, один агент генерирует макет, а второй – пишет CSS‑класс для него. Всё происходит в реальном времени, без необходимости переключаться между разными окнами.

Как AI‑агент взаимодействует с OpenAI, Anthropic и Codex

За последние несколько месяцев Figma заключила партнёрства с OpenAI и Anthropic. В результате в продукте появился доступ к популярным моделям‑CLI, таким как Claude от Anthropic и Codex от OpenAI. Через терминал внутри Figma разработчики могут писать запросы к этим моделям, а полученный код автоматически вставляется в соответствующие слои.

Это облегчает задачу «дизайн‑разработчик», когда дизайнеру нужно быстро проверить, как будет выглядеть компонент в браузере, а программисту – получить готовый фрагмент кода без лишних поисков.

Практические сценарии использования

  • Генерация вариантов. Вы задаёте «покажи три варианта карточки продукта», агент создает несколько макетов, каждый со своей композицией и цветовой палитрой.
  • Автоматизация рутинных задач. Команда «удали все неиспользуемые стили» мгновенно очищает документ от лишних ресурсов.
  • Код‑в‑дизайн. С помощью Codex агент может превратить прототип в готовый HTML/CSS, который сразу появляется в панели кода.
  • Тестирование крайних случаев. Запрос «покажи, как выглядит дизайн при 200 % масштабировании» помогает увидеть, не ломается ли интерфейс.

Почему это важно для рынка дизайна

Конкуренция в сфере облачных дизайн‑инструментов усилилась. Canva, Adobe, а также новые игроки вроде Krea и Dessn активно добавляют AI‑фичи. Figma отвечает на вызов, предлагая глубинную интеграцию AI не только в виде отдельного плагина, а как часть ядра продукта.

С учётом роста доходов компании – $333,4 млн за Q1 2026 (на 46 % больше, чем год назад) – такой шаг выглядит стратегически оправданным: удержать текущих пользователей и привлечь тех, кто ищет более интеллектуальные инструменты.

Планы на будущее

Сейчас агент доступен только в Figma Design, но компания анонсировала план расширения на FigJam, FigJam AI и другие сервисы. Кроме того, Figma обещает «сжать» границу между дизайном и кодом, делая процесс создания продукта более сквозным.

В ближайшие месяцы ожидается добавление новых моделей, улучшение контекстной понимаемости и возможность обучения агентов под конкретные бренды, что откроет двери к кастомным решениям для крупных компаний.

Справка

Figma – основана в 2012 году Диланом Филдом и Клементом Сиа́нком в Сан‑Франциско. Компания специализируется на облачном сервисе для UI/UX‑дизайна, позволяющем работать в реальном времени. За 2023‑2025 годы Figma приобрела несколько стартапов, в том числе Weavy, и добавила функции редактирования изображений.

OpenAI – исследовательская организация, основанная в 2015 году, известна своими моделями GPT, Codex и DALL‑E. Codex позволяет преобразовывать естественный язык в программный код, что делает его ценным инструментом для дизайнеров‑разработчиков.

Anthropic – стартап в области искусственного интеллекта, запущенный в 2020 году бывшими сотрудниками OpenAI. Его флагманская модель Claude ориентирована на безопасные и интерпретируемые ответы, часто используется в CLI‑подобных сценариях.

Claude Code – специализированная версия модели Claude, оптимизированная под задачи написания и отладки кода. Интеграция с Figma позволяет автоматически генерировать UI‑компоненты из текстовых запросов.

Codex – модель от OpenAI, обученная на миллионах строк кода. В Figma она используется для мгновенного преобразования дизайн‑элементов в рабочий HTML, CSS и JavaScript.

Новый AI‑агент Figma делает процесс создания интерфейсов быстрее и менее фрагментированным. Если вы когда‑то тянулись между дизайн‑программой и IDE, теперь всё происходит в одном месте – и это реально меняет правила игры.

Интересно почитать :

Wirestock переходит от стоковых фотографий к поставкам данных для ИИ: $23 млн
раунда Series A и планы роста
Wirestock переходит от стоковых фотографий к поставкам данных для ИИ: $23 млн раунда Series A и планы роста

Ключевые выводы Wirestock сменил фокус с продажи стоковых фотографий на поставку мультимодальных датасетов для крупнейших AI‑моделей. Компания привлекла $23 млн в раунде Series A (ведущий инвестор — Nava Ventures) для …

ByteDance приостанавливает глобальный запуск AI-видео модели Seedance 2.0 из-за
проблем с авторскими правами
ByteDance приостанавливает глобальный запуск AI-видео модели Seedance 2.0 из-за проблем с авторскими правами

Ключевые выводы ByteDance приостановила глобальный запуск AI-видео модели Seedance 2.0 из-за претензий Голливуда по поводу нарушения авторских прав Компания планировала запустить модель в середине марта, но отложила релиз для юридической …

ИИ для проектирования чипов: как Cognichip пытается ускорить создание микросхем
в 2 раза и снизить затраты на 75%
ИИ для проектирования чипов: как Cognichip пытается ускорить создание микросхем в 2 раза и снизить затраты на 75%

Ключевые выводы Создание современных чипов (как Nvidia Blackwell с 104 млрд транзисторов) занимает 3-5 лет и стоит баснословных денег. Стартап Cognichip строит специализированную модель ИИ, которая помогает инженерам на этапе …

Microsoft может отложить амбициозную цель чистой энергии из‑за экспансии
AI‑дата‑центров
Microsoft может отложить амбициозную цель чистой энергии из‑за экспансии AI‑дата‑центров

Ключевые выводы Microsoft рассматривает возможность отложить или сократить цель по часовому совпадению 100 % чистой энергии к 2030 г. Бурный рост AI‑дата‑центров требует огромных энергоресурсов, что заставляет компанию искать газовую …

Давос 2026: Как ИИ-гиганты устроили публичный разбор на экономическом форуме
Давос 2026: Как ИИ-гиганты устроили публичный разбор на экономическом форуме

Когда Сатья Наделла называет дата-центры "фабриками токенов", а глава Anthropic сравнивает ИИ-чипы с "армией гениев", становится ясно — Давос 2026 стал ареной необычных технологических баталий. На этой неделе традиционный экономический …

Claude Fable 5 от Anthropic: мощный AI для всех, но с жёсткими ограничениями
Claude Fable 5 от Anthropic: мощный AI для всех, но с жёсткими ограничениями

Ключевые выводы Claude Fable 5 – первая публичная версия модели Mythos, ориентированная на программирование, знание‑работу и компьютерное зрение. Для критических областей модель переходит к более «пассивному» Claude Opus 4.8, а …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top