Ключевые выводы
- DoorDash запускает отдельное приложение Tasks для сбора данных AI и робототехники
- Курьеры будут зарабатывать, снимая видео и аудио для обучения алгоритмов
- Данные используются как внутренними AI-системами DoorDash, так и партнерами
- Приложение доступно в США (кроме Калифорнии, Нью-Йорка, Сиэтла и Колорадо)
- DoorDash не единственный: Uber также использует водителей для обучения AI
DoorDash делает смелый шаг, превращая свою сеть курьеров в источник данных для развития AI и робототехники. Это не просто новая опция заработка — это фундаментальное изменение в том, как гиг-экономика может способствовать технологическому прогрессу.
Что такое DoorDash Tasks и как это работает
DoorDash объявил о запуске нового отдельного приложения Tasks, которое позволит компании платить своим курьерам за выполнение заданий, направленных на улучшение AI и робототехнических систем. Согласно официальному заявлению компании, курьеры смогут зарабатывать деньги, выполняя такие действия, как съемка повседневных задач или запись себя, говорящего на другом языке.
"Эти данные помогают AI и робототехническим системам понимать физический мир", - написала компания в своем блоге. DoorDash подчеркивает, что оплата указывается заранее и определяется исходя из усилий и сложности активности.
По данным Bloomberg, оригинальные аудио- и видеоматериалы, предоставленные работниками, будут использоваться для оценки как внутренних AI-моделей DoorDash, так и тех, которые разработаны его партнерами в розничной торговле, страховании, гостиничном бизнесе и технологическом секторе.
Примеры задач: от мытья посуды до работы с Waymo
Один из примеров задач, о котором сообщает Bloomberg, включает просьбу к курьеру снять на видео свои руки, моющие не менее пяти тарелок, в то время как он носит камеру на теле, держа каждую чистую тарелку в кадре на несколько секунд, прежде чем переходить к следующей.
Кроме отдельного приложения Tasks, курьеры также будут видеть новые цифровые "Задачи" в приложении Dasher. Примеры включают помощь ресторану в демонстрации меню путем съемки реальных фотографий его блюд или съемку фасада отеля, чтобы водители-курьеры могли легче найти место высадки.
Партнерство DoorDash с Waymo, где курьеры получают оплату за закрытие дверей самоуправляемых автомобилей, также указано в приложении как задача.
Не только DoorDash: Uber тоже идет по этому пути
DoorDash не единственная компания, использующая свою сеть доставки для обучения AI-моделей. В конце прошлого года Uber объявил о планах позволить водителям зарабатывать дополнительный доход, выполняя небольшие задания, такие как загрузка фотографий для помощи в обучении AI-моделей.
Эта тенденция отражает растущий интерес компаний гиг-экономики к использованию своего персонала не только для выполнения основных функций, но и как источника данных для развития искусственного интеллекта.
Цели и перспективы проекта
"Цель Tasks - помочь большему количеству предприятий понять, что происходит на местах, и собрать новые идеи, одновременно давая Dashers новый способ заработка по их собственным условиям", - сказал Этан Битти, генеральный менеджер DoorDash Tasks, в блоге компании.
"Есть более 8 миллионов Dashers, которые могут добраться почти в любую точку США и хотят гибко зарабатывать за пределами доставки. Это мощная возможность оцифровать физический мир."
Приложение Tasks и встроенные задачи доступны в отдельных местах США, за исключением Калифорнии, Нью-Йорка, Сиэтла и Колорадо. DoorDash планирует расширить предложение до новых типов задач и стран в будущем.
Что это значит для курьеров и AI-индустрии
Новая инициатива DoorDash представляет собой интересный кейс того, как компании могут монетизировать человеческий труд новыми способами. С одной стороны, это предоставляет курьерам дополнительные возможности заработка. С другой - вызывает вопросы о приватности данных и этике использования рабочих для обучения систем, которые в будущем могут заменить их работу.
Для AI-индустрии это означает доступ к огромному массиву разнообразных данных, собранных в реальных условиях. Это может значительно ускорить развитие робототехники и компьютерного зрения, сделав их более приспособленными к сложностям реального мира.
Остается открытым вопрос, как будут развиваться эти инициативы и какие новые формы сотрудничества между людьми и AI появятся в будущем.
Справка
DoorDash
DoorDash - американская компания по доставке еды, основанная в 2013 году Стэнфордскими студентами Энди Фэнгом, Стэнли Таном, Эваном Муром и Тони Сю. Штаб-квартира расположена в Сан-Франциско, Калифорния. Компания быстро выросла и стала лидером рынка доставки еды в США, особенно после IPO в 2020 году. DoorDash работает в более чем 4000 городах Северной Америки и сотрудничает с более чем 390 000 ресторанов.
Waymo
Waymo - компания по разработке самоуправляемых автомобилей, дочерняя компания Alphabet Inc. (материнская компания Google). Основана в 2009 году как проект Google Self-Driving Car Project. Waymo провела первые коммерческие поездки на беспилотниках в 2018 году и с тех пор расширила свою деятельность, включая сотрудничество с такими компаниями, как Uber и DoorDash. Компания известна своими беспилотными такси Waymo One и грузовыми перевозками Waymo Via.
Uber
Uber Technologies Inc. - многонациональная компания, предоставляющая услуги по вызову транспорта, доставке еды и грузов через мобильное приложение. Основана в 2009 году Трэвисом Калаником и Гаретом Кэмпом. Штаб-квартира находится в Сан-Франциско. Uber работает в более чем 70 странах и является одной из самых ценных стартапов в мире. Компания также активно инвестирует в развитие беспилотных автомобилей и AI-технологий.
AI и робототехника
Искусственный интеллект (AI) и робототехника - быстро развивающиеся области технологий, направленные на создание интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта. AI включает в себя машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка и другие технологии. Робототехника фокусируется на проектировании, создании и использовании роботов для автоматизации различных процессов. Эти технологии находят применение в промышленности, медицине, транспорте, быту и многих других сферах.
Гиг-экономика
Гиг-экономика (gig economy) - экономическая модель, основанная на краткосрочных контрактах или фрилансе вместо постоянной занятости. Термин "гиг" происходит от музыкальной индустрии, где обозначал отдельное выступление. В современном контексте гиг-экономика включает платформы, такие как Uber, DoorDash, Airbnb, Upwork и другие, которые соединяют независимых подрядчиков с клиентами. Эта модель обеспечивает гибкость для работников, но также вызывает вопросы о трудовых правах и социальных гарантиях.
DoorDash Tasks представляет собой увлекательный пример того, как технологические компании используют свои существующие сети для сбора данных, необходимых для обучения AI. Это может стать трендом, который изменит не только способ заработка для миллионов курьеров, но и ускорит развитие робототехники и компьютерного зрения. Однако важно следить за тем, как эти инициативы сбалансируют интересы работников, технологического прогресса и этических соображений.
