Ключевые выводы
- Scout AI обучает ИИ‑модель Fury на реальных квадроциклах в центральной Калифорнии, готовя её к автономным военным миссиям.
- Компания привлекла $100 млн в раунде Series A и уже имеет контракты на $11 млн от DARPA и других подразделений Министерства обороны США.
- Технология Vision‑Language‑Action (VLA) позволяет моделям комбинировать зрение, язык и действие, что ускоряет обучение в сложных полевых условиях.
Военные автотранспортные средства традиционно управляются людьми, но Scout AI уже сейчас показывает, как ИИ может взять на себя роль пилота, грузовика и даже оружия. Пример из Калифорнии открывает глаза на то, как быстро меняются правила боя.
Что происходит на базе в Калифорнии?
На закрытой военной базе в центральной части Калифорнии четыре квадроцикла без водителя курсируют по ухабистым тропинкам. Это не просто тренировочный манёвр—это часть эксперимента по обучению искусственного интеллекта входу в зоны боевых действий.
Стартап Scout AI, основанный в 2024 году Coby Adcock и Collin Otis, предоставляет эти «автономные ATV» как площадку для своей модели «Fury». Изначально система помогает с логистикой, но уже планируется переход к управлению вооружением.
Тесты проходят в режиме «реального мира»: водители‑солдаты проводят 8‑часовые смены, а система фиксирует, когда им пришлось вмешаться, чтобы потом обучить ИИ лучше реагировать.
Сейчас квадроциклы умеют держаться в центре узкой тропы, ускоряться в открытом месте и «думать», замедляясь перед сложным выбором. Всё это — первые шаги к полностью автономному движению по бездорожью.
Крупные инвестиции и государственные контракты
В июле текущего года Scout AI объявила о привлечении $100 млн в раунде Series A, возглавленном Align Ventures и Draper Associates. Предыдущий посевной раунд в январе 2025 года принёс $15 млн.
Кроме частных инвестиций, компания уже получила контракты на $11 млн от DARPA, Army Applications Laboratory и других подразделений Министерства обороны. Эти деньги идут на разработку алгоритмов, аппаратных платформ и полевых испытаний.
Scout входит в список из 20 стартапов, чей софт используется 1‑й кавалерийской дивизией армии США в Техасе. Ожидается, что к 2027 году их решения будут задействованы в реальных боевых развертываниях.
Технология Vision‑Language‑Action (VLA)
Главный технологический рычаг Scout AI — Vision‑Language‑Action модели, или VLA. Их суть в объединении визуального восприятия, языковых инструкций и действий в единую нейросеть.
Первый публичный прототип VLA появился в 2023 году в Google DeepMind. С тех пор стартапы Physical Intelligence и Figure.AI (где в совет директоров входит брат сооснователя Scout — Brett Adcock) используют эту основу для робототехники.
Для военного применения VLA обещает две вещи: возможность обучаться на небольших наборах реальных данных и мгновенно интерпретировать природный язык команд (например, «приехать к точке X и искать вражеские танки»).
По словам CTO Collin Otis, VLA «потому что соединяют то, что человек говорит, с тем, что камера видит, и с тем, как система действует». Это делает обучение похожим на то, как учат солдат: от базовых знаний к сложным сценариям.
От логистики к вооружению
Первые задачи модели Fury — автоматическая доставка воды, припасов и боеприпасов к отдалённым постам. На практике это может выглядеть так: автономный квадроцикл следует за конвоем, подбирает груз и доставляет его в темноте без участия человека.
Следующий шаг — интеграция вооружения. В планах Scout AI управлять небольшими дронами‑боеприпасами, образующими «квартирмейстерскую» сеть, где один более мощный дрон координирует несколько меньших, сканируя местность и поражая цели.
Эксперты подчёркивают, что подобные системы уже использовались в виде тепловых ракет и мин, но ключевое отличие — уровень автономии и способность «размышлять» о целях без постоянного человеческого контроля.
Этические и политические вопросы
Автономное оружие всегда вызывает споры. В Scout AI подчеркивают, что их дроны могут быть ограничены географической зоной и требуют подтверждения от человека перед атакой.
Бывший армейский капитан Джей Адамс, руководитель операционной команды Scout, говорит, что «ИИ не может испугаться», но и «не будет стрелять без четкой задачи». Это ставит вопрос о том, где провести грань между поддержкой и самостоятельным боем.
Компанию также критикуют за нежелание работать с крупными AI‑гигантами, которые отказываются от военных контрактов (пример — Anthropic). Тем не менее, Scout, по словам Otis, уже имеет договорённости с «известными гиперскейлерами» о доступе к предобученным крупным моделям.
Будущее: собственный фундаментальный ИИ
Один из долгосрочных планов Scout AI — построить свой фундаментальный ИИ‑модель «с нуля». Основной бюджет будет уходить на вычислительные мощности и сбор данных в реальном мире.
Otis считает, что «реальный опыт» ускорит путь к AGI, потому что интеллект, который только читает интернет, никогда не поймёт физику движения по бездорожью.
Если всё пойдёт по плану, в течение нескольких лет их решения могут стать стандартом для армии США, заменяя живых водителей в рутинных, но опасных задачах.
Справка
Scout AI — стартап, основанный в 2024 году Coby Adcock и Collin Otis, специализируется на разработке программного обеспечения для автономных военных машин. Компания получила $100 млн в Series A и работает с DARPA и армейскими лабораториями.
Coby Adcock — со‑основатель Scout AI, бывший советник компании Figure.AI, брат Роберта (Brett) Adcock, известного в сфере гуманоидных роботов. Имеет опыт в оборонных инвестициях и технологическом консалтинге.
Collin Otis — CTO Scout AI, ранее руководил проектами в автотранспортной компании Kodiak. Считается экспертом в области автономных грузовиков и VLA‑технологий.
Fury — нейросетевая модель Scout AI, предназначенная для управления и координации военных наземных и воздушных средств. На текущем этапе фокусируется на логистике, с планами перехода к автоматическому вооружению.
Vision‑Language‑Action (VLA) — тип моделей, объединяющих зрительные данные, языковые инструкции и действия. Позволяет системам понимать команды в естественном языке и сразу переводить их в действия в реальном мире.
DARPA — Агентство передовых исследовательских проектов Министерства обороны США, финансирует проекты по автономии, включая соревнование RACER, в рамках которого появились компании Field AI и Overland AI.
Scout AI уже показывает, как ИИ может превратить простые квадроциклы в мобильные боевые платформы. Если технологии VLA докажут свою эффективность, в ближайшие годы мы увидим, как автономные машины станут обычным элементом полевых операций.
