Стартап Pursuit Привлек $22 Млн: Как Ии Делает Государственные Контракты Доступнее

Ключевые выводы

  • Основатели Pursuit – Майк Вичич и Брендон Макс – создали платформу, которая собирает и анализирует открытые данные более чем 11 000 государственных и образовательных организаций США.
  • Компания получила $22 млн «seed‑круг» от инвесторов, включая соучредителя OpenGov Майка Розенгарта, а общий объём финансирования уже превысил $25,5 млн.
  • Сервис использует ИИ для превращения разрозненных публичных записей в готовые бизнес‑возможности, снижая стоимость поиска контрактов для предприятий.
Почти каждый крупный рынок в США регулируется сотнями тысяч государственных учреждений. Если раньше их данные были разбросаны по PDF‑документам и видеозаписям, теперь ИИ‑платформа Pursuit делает их простыми для поиска и анализа.

От миссии семьи к стартапу в сфере государственных закупок

Майк Вичич вырос в Мичигане в семье, где публичный сервис был нормой: родители – учителя, дядя – пилот‑истребитель, а бабушки и дедушки служили в армии. «С детства я понимал, что правительство может делать хорошие вещи, если его поддерживать», – рассказывает он.

После учебы Майк работал в консалтинге, а затем создал потребительскую компанию, которую в 2021 году продал Olo за $200 млн. Когда у него родился третий сын, он и сооснователь его последнего проекта – инженер Брендон Макс – задумались о следующем шаге.

Их возмутило, насколько сложно небольшим компаниям находить государственные заказы. «Мы подумали, что тут есть реальная проблема, которую можно решить», – говорит Майк.

В 2023 году они запустили Pursuit – сервис, который собирает публичные данные о государственных и образовательных закупках (SLED) и превращает их в готовые предложения для клиентов.

Как работает платформа: от сбора данных до рекомендаций

Pursuit постоянно «читает» открытые источники более чем 11 000 государственных, школьных и муниципальных организаций. ИИ‑системы сканируют бюджеты, реестры контрактов, записи по запросам на информацию (FOIA) и запросы предложений (RFP).

Затем алгоритмы сравнивают полученные сведения с профилем клиента: отрасль, география, размеры контракта, ключевые лица, отвечающие за закупки. На основе этих сигналов система формирует список перспективных возможностей на ближайший год.

Для компании, продающей, скажем, ИТ‑услуги школам, Pursuit будет «клоном» её собственного отдела продаж, следя за всеми изменениями в бюджете и потребностях конкретных школ.

Таким образом, разрозненные PDF‑документы становятся легко доступным «светом», который можно сразу использовать для роста бизнеса.

Кто инвестировал в Pursuit и почему

В марте 2024 года компания объявила о привлечении $22 млн в рамках раунда «seed», возглавленного соучредителем OpenGov Майком Розенгартеном. В совокупности финансирование уже достигло $25,5 млн.

Среди инвесторов – Джек Альтман (Alt Capital), известный венчурный инвестор Билл Гурли и Сэм Хинки из 87 Capital. Их интерес объясняется ростом спроса на инструменты, которые упрощают работу с публичными данными.

Для инвесторов привлекательна возможность монетизации больших массивов открытой информации, которая ранее требовала значительных человеческих и финансовых вложений.

Кроме того, с ростом цифровизации государственных учреждений спрос на прозрачные и автоматизированные решения только усиливается.

Конкуренты и место Pursuit на рынке

В сфере аналитики государственных закупок уже работают такие игроки, как Starbridge, GovSpend и Deltek GovWin IQ. Большинство из них предлагают подписные сервисы с базой данных, но зачастую требуют ручного анализа.

Pursuit выделяется тем, что использует ИИ для автоматической фильтрации и приоритизации возможностей, а также охватывает более широкий спектр учреждений – от штатов и муниципалитетов до отдельных школьных округов.

Такое покрытие делает платформу интересной как для стартапов, ищущих первые государственные контракты, так и для крупных компаний, желающих оптимизировать процесс поиска тендеров.

В долгосрочной перспективе компания планирует открыть доступ к данным о государственных инициативах в реальном времени, позволяя клиентам реагировать быстрее, чем конкуренты.

Что изменится для компаний‑поставщиков

Раньше небольшие фирмы тратили недели, а иногда и месяцы, на поиск подходящих тендеров, перебирая списки на сайтах государственных органов. Сейчас же достаточно подключиться к Pursuit, загрузить профиль компании и получить список релевантных возможностей.

Это снижает стоимость поиска контракта, ускоряет подготовку предложений и повышает шансы выиграть конкурс.

Кроме того, сервис помогает понять, какие проблемы решают конкретные органы, какие бюджеты у них есть и кто принимает решения, что делает процесс продаж более целенаправленным.

Для компаний, работающих в сфере инфраструктуры, IT‑услуг, консалтинга и пр., такая аналитика может стать ключевым фактором роста.

Справка

Mike Vichich – предприниматель из Мичигана, бывший консультант, основатель стартапа, проданному Olo за $200 млн. Сейчас сооснователь и генеральный директор Pursuit, ориентированного на автоматизацию поиска государственных контрактов.

Brandon Max – бывший инженер‑соучредитель последнего проекта Вичича, который перешел в Pursuit. Специализируется на разработке масштабируемых ИИ‑решений для анализа больших данных.

Pursuit – платформа, собирающая открытые данные о государственных и образовательных закупках (SLED) из более чем 11 000 источников, используя ИИ для создания готовых бизнес‑возможностей.

OpenGov – компания, предоставляющая облачное программное обеспечение для финансовой прозрачности государственных органов; соучредитель Майк Розенгартен инвестировал в Pursuit.

Starbridge, GovSpend, Deltek GovWin IQ – конкуренты Pursuit, предлагающие базы данных и аналитические сервисы для государственных закупок, но без полной автоматизации ИИ‑подборки.

Если вы когда‑нибудь терялись в океане государственных документов, сейчас у вас есть навигация. Pursuit превращает шум в чёткие сигналы, которые можно сразу использовать.

Интересно почитать :

Какие материнские платы подходят для Intel Core Ultra 9 285 и Core Ultra 7 265?
ТОП‑10 моделей
Какие материнские платы подходят для Intel Core Ultra 9 285 и Core Ultra 7 265? ТОП‑10 моделей

Кратко: Для процессоров без индекса K оптимальны платы на B860; Z890 стоит только при необходимости оверклокинга. VRM ≥ 12+1 фаз с радиаторами и поддержкой 180 Вт + TDP обеспечат стабильность. …

SusHi Tech Tokyo 2026: как конференция меняет правила игры в стартап‑экосистеме
Японии
SusHi Tech Tokyo 2026: как конференция меняет правила игры в стартап‑экосистеме Японии

Ключевые выводы Конференция соберёт 60 000 человек, 750 выставочных стартапов и более 10 000 заранее запланированных бизнес‑встреч. Официальное приложение работает как AI‑матчмейкер: профиль, рекомендации, прямой чат и бронирование комнат. На …

NVIDIA Reflex: технология, которая уменьшает задержку в играх на 70%
NVIDIA Reflex: технология, которая уменьшает задержку в играх на 70%

Кратко: NVIDIA Reflex — комплекс аппаратных и программных решений для минимизации задержки в играх Reflex Low Latency Mode сокращает задержку до 70% в GPU-ограниченных сценариях Технология работает на видеокартах GTX …

Сбой в Gmail: Почему письма и спам смешались в основной ленте
Сбой в Gmail: Почему письма и спам смешались в основной ленте

В субботу утром пользователи Gmail по всему миру столкнулись с необычными сбоями. Письма из рекламных рассылок и социальных сетей внезапно заполонили основные входящие, а проверенные отправители помечались как спам. Это …

Как выбрать фен-щетку: 7 критериев для идеальной укладки
Как выбрать фен-щетку: 7 критериев для идеальной укладки

Как выбрать фен-щетку: 7 критериев для идеальной укладки Выбирая фен-щетку, многие сталкиваются с тем, что результат укладки получается не таким, как ожидалось. Проблема часто кроется в неподходящей модели для вашего …

Google Gemini: Полный обзор лучших возможностей для продуктивности
Google Gemini: Полный обзор лучших возможностей для продуктивности

Ключевые выводы Google Gemini интегрирован во все основные продукты Workspace, обеспечивая единый AI-опыт Автоматическое суммирование и генерация контента экономят до 30% рабочего времени Контекстная осведомленность позволяет Gemini работать с данными …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top