Benchmark Capital Меняет Правила Игры: Новые Фонды В $2 Млрд, Фокус На Ai‑Стартапы И Новые Партнёры

Ключевые выводы

  • Benchmark Capital закрыла два новых фонда на $2 млрд, в том числе $1,25 млрд для поздних инвестиций.
  • Фирма увеличивает размер раннего фонда до $750 млн, чтобы участвовать в более дорогих раундах и поддерживать AI‑проекты.
  • В команду пришли опытные инвесторы — Everett Randle (бывший Kleiner Perkins) и Jack Altman, брат CEO OpenAI.
Benchmark, известный своей консервативной моделью в $425 млн, впервые ломает традицию и открывает двери крупным инвестициям. Это сигнал о смещении фокуса венчурного рынка к AI и более зрелым компаниям.

Почему Benchmark решает выйти за пределы $425 млн?

Всё началось с того, что почти всё, что делала фирма, было ограничено небольшим пулом капитала. Такая модель позволяла брать в среднем 20 % в каждом стартапе и стремиться к «гигантскому» возврату для инвесторов.

Но рост раундов в сфере искусственного интеллекта превратил обычные $10‑30 млн в $100‑200 млн. Такие суммы стали недоступны для фирм с ограниченным капиталом, и Benchmark упустила возможность вложиться в Anthropic, OpenAI и другие “фондарные” модели.

Поток средств, полученный от IPO Cerebras (выход с прибыли $3,25 млрд), дал фирме уверенность: пора расширяться, иначе risk‑of‑obsolescence.

Итог — два новых фонда: $1,25 млрд для поздних стадий и $750 млн ранний, плюс специальный $225 млн SPV, который уже использовали для участия в $1 млрд раунде Cerebras.

Новые возможности для инвестиций в AI

Сейчас Benchmark уже вложилась в два стартапа серии B: Gumloop — сервис, позволяющий компаниям без кода создавать AI‑агентов, и Monaco — AI‑родной CRM и продажи.

Эти компании иллюстрируют, как фирма теперь смотрит не только на раннюю идею, но и на быстрорастущие решения, готовые к масштабированию.

Больший фонд позволяет Benchmark писать чеки в $10‑20 млн, а иногда и до $50 млн, что открывает двери к “foundational model” проектам, требующим сотни миллионов.

Кроме того, планируется 5‑6 крупных инвестиций в уже существующий портфель и в новые стартапы, что даст возможность “двойного роста” — и в глубине, и в широте.

Кто теперь в команде?

За последние два года изменился состав генеральных партнёров. Miles Grimshaw ушёл в Thrive Capital, Sarah Tavel перешла на роль venture partner, Victor Lazarte открыл собственную фирму.

Новые лица — Everett Randle (переход из Kleiner Perkins) и Jack Altman (брат Sam Altman, CEO OpenAI) — приносят опыт инвестиций в поздние стадии и прямой доступ к AI‑экосистеме.

Randle подчёркивает, что цель Benchmark — «глубокие отношения с предпринимателями, начиная с seed и до серии B». Это меняет прежний “один‑разовый” подход, делая фирму более «партнёрской».

С учётом нового состава, фирма готова к более гибкой модели: несколько раундов в одном проекте, активное участие в масштабировании и, конечно, рост капитала.

Что это значит для рынка венчурных инвестиций?

Benchmark раньше был примером «маленького, но смертельно эффективного» фонда. Сейчас её шаг — явный индикатор того, что даже самые консервативные VC понимают необходимость дополнительных ресурсов для AI.

Факты:

  • Средний размер раунда AI‑стартапов в 2024‑2025 гг. превысил $150 млн.
  • Финансирование «foundational models» часто требует >$300 млн от одного инвестора.
  • Венчурные фонды, которые не увеличивают капиталы, рискуют потерять долю в лидерах отрасли.

Таким образом, движение Benchmark – это своего рода «звоночный сигнал» для остальных игроков.

Справка

Benchmark Capital – венчурная фирма из Силиконовой долины, основанная в 1995 году. За годы инвестировала в eBay, Snap, Uber, Twitter. Традиционно управляла фондами до $425 млн, делая ставку на ранние стартапы и крупный пакет доли.

Everett Randle – американский венчурный инвестор, ранее работал в Kleiner Perkins, где участвовал в раундах ранних AI и облачных компаний. В Benchmark отвечает за рост и поздние инвестиции.

Jack Altman – брат Sam Altman, известного CEO OpenAI. До прихода в Benchmark занимался продуктами и стартап-экосистемой в сфере AI, имеет широкий круг контактов в индустрии.

Gumloop – платформа, позволяющая компаниям без кода создавать AI‑агентов. По состоянию на 2026 год привлекла $50 млн от Benchmark.

Monaco – AI‑native CRM, автоматизирующий продажи и клиентский сервис. Получила финансирование серии B от Benchmark в 2026 году.

Cerebras Systems – производитель специализированных процессоров для AI. Benchmark возглавил их серию A в 2016 году, а в 2026 году через SPV инвестировал в pre‑IPO раунд, получив возврат $3,25 млрд после IPO.

Benchmark Capital доказала, что даже «старый‑ guard» может адаптироваться. Новые фонды, более крупные чеки и свежие партнёры делают её готовой к грядущей волне AI‑инвестиций. Осталось только посмотреть, какие «единороги» появятся в их портфеле.

Интересно почитать :

Firmus привлек $505 миллионов: как бывший поставщик охлаждения для майнинга
биткоина строит «AI-фабрики» будущего
Firmus привлек $505 миллионов: как бывший поставщик охлаждения для майнинга биткоина строит «AI-фабрики» будущего

Ключевые выводы Сингапурский оператор дата-центров Firmus привлек $505 миллионов от фонда Coatue, что оценяет компанию в $5.5 миллиардов после инвестиций. Это уже второй крупный раунд за полгода: с NVIDIA и …

Uber, Pony.ai и Verne запустят коммерческий сервис роботакси в Европе: как три
компании меняют транспорт
Uber, Pony.ai и Verne запустят коммерческий сервис роботакси в Европе: как три компании меняют транспорт

Ключевые выводы Uber, китайская Pony.ai и хорватский стартап Verne запустят первый в Европе коммерческий сервис роботакси, начиная с Загреба. Verne, основанная внутри Rimac Group, будет эксплуатировать флотилию, Uber обеспечит платформу …

Physical AI: Как венчурная фирма Eclipse строит экосистему для следующей
технологической волны
Physical AI: Как венчурная фирма Eclipse строит экосистему для следующей технологической волны

Ключевые выводы Венчурная фирма Eclipse Ventures закрыла два новых фонда на $1.3 млрд, чтобы сосредоточиться на «Physical AI» — технологиях, которые управляют объектами в реальном физическом мире. Eclipse не просто …

Anthropic запускает AI-ревьювер кода: как автоматическая проверка pull request
изменит работу разработчиков
Anthropic запускает AI-ревьювер кода: как автоматическая проверка pull request изменит работу разработчиков

Ключевые выводы Anthropic представил Code Review - AI-ревьювер кода, который автоматически проверяет pull request Инструмент фокусируется на логических ошибках, а не на стиле кода Стоимость проверки - $15-25 за ревью, …

Ask.com закрывается: 30 лет истории поиска, вопросов и «духа» Дживса
Ask.com закрывается: 30 лет истории поиска, вопросов и «духа» Дживса

Ключевые выводы Ask.com (ранее Ask Jeeves) официально прекратил работу 1 мая 2026 года после 30 лет работы в сфере поиска и вопросов‑ответов. Став первым поиском, ориентированным на естественный язык, сервис …

Умный дом со смартфона: как собрать полностью работающую систему без хаба
Умный дом со смартфона: как собрать полностью работающую систему без хаба

Кратко: Wi‑Fi лампы, розетки, камеры и техника работают напрямую со смартфоном. Хаб нужен только для Zigbee/Z‑Wave/Thread датчиков и локальных сценариев. Сравнительная таблица показывает, какие функции теряются без шлюза. Смартфон + …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top