Ключевые выводы
- Китайская 360 представила Tulongfeng – AI‑инструмент, способный находить уязвимости в программном обеспечении, и позиционирует его как стратегический национальный актив.
- Японская Sakana AI выпустила Fugu – языковую модель, сравнимую с Anthropic Mythos и Fable 5, ориентированную на оркестровку доступа к другим AI через API.
- Запрет США на экспорт моделей Mythos и Fable 5 открыл возможности для локальных игроков в Китае и Японии, но полностью заменить американские решения пока нельзя.
В последние недели два азиатских стартапа сделали громкие анонсы, пытаясь заполнить вакуум, оставшийся после американского запрета на Anthropic. Что важнее – технологическое преимущество или геополитическая гибкость? Давайте разберёмся.
Контекст: запрет США на модели Anthropic
В начале июня администрация США ввела ограничения, запрещающие американским компаниям предоставлять доступ к Anthropic Mythos и ограниченной версии Fable 5 (Fable 5) пользователям за пределами США. Цель – контроль за экспортом передовых генеративных моделей.
Запрет пошёл вразрез с глобальными планами Anthropic, чей годовой оборот в мае 2026 года превысил 47 млрд долларов. Пока не ясно, какая часть доходов приходилась на азиатских корпоративных клиентов, но рынок Японии и Китая считается стратегически важным.
Эти ограничения создали окно возможностей для компаний, готовых предложить «локальные» альтернативы без риска американского контроля.
Китайская 360: Tulongfeng и Yitianzhen
Третья среда китайская фирма 360 анонсировала два новых продукта: Tulongfeng – AI‑система для автоматического поиска уязвимостей в программном обеспечении, и Yitianzhen – решение для автоматизации киберзащиты и реагирования на инциденты.
По словам основателя Zhou Hongyi, такие инструменты – «национальное стратегическое достояние». Он предупреждает о риске «односторонней прозрачности», когда лишь некоторые государства смогут пользоваться передовыми средствами обнаружения уязвимостей.
Тулонфэн (в переводе «Ветер дракона») позиционируется как «гипер‑мощный» сканер кода, способный анализировать миллионы строк в считанные минуты, тем самым ускоряя процесс патчей и снижения риска кибератак.
В то же время Yitianzhen обещает сократить время реагирования на инциденты с часов до минут, используя автоматическую классификацию угроз и генерацию ответных мер.
Японская Sakana AI: модель Fugu
Мало того, что Sakana AI представила свой новый продукт Fugu, они сделали это в момент, когда внимание к теме экспорта резко возросло. Название модели – от японского слова «фугу», ядовитая рыба, символизирующая опасность и тонкую грань между силой и уязвимостью.
Fugu позиционируется как «равняется по уровню с Anthropic Fable 5 и Mythos Preview», но при этом оптимизирована под японский язык и культуру. Это делает её более полезной для местных бизнес‑процессов и государственных задач.
Особенностью модели является поддержка оркестровки: она умеет вызывать другие AI‑модели через их API, координируя их работу в рамках сложных агентных сценариев. По словам со‑основателя Дэвида Ха, это «следующее поколение» после просто «больших моделей».
Компания подчёркивает, что Fugu – не попытка полностью заменить американские решения, а «страховка», позволяющая японским организациям сохранять доступ к передовым возможностям даже при политических ограничениях.
Сравнительный анализ: Tulongfeng vs. Fugu vs. Mythos/Fable 5
| Параметр | Tulongfeng (360) | Fugu (Sakana) | Mythos / Fable 5 (Anthropic) |
|---|---|---|---|
| Основное назначение | Поиск уязвимостей, киберзащита | Генеративный язык, оркестровка моделей | Общий генеративный ИИ |
| Таргет‑аудитория | Киберкомпании, госорганизации Китая | Японский бизнес и госструктуры | Глобальный рынок |
| Языковая поддержка | Китайский, английский | Японский, английский | Многоязычная |
| Экспортный риск | Низкий (доминирование в КНР) | Средний (зависит от американских API) | Высокий (запрет США) |
| Технологический уровень | Специализированный (Vulnerability AI) | Frontier LLM + оркестровка | Самый крупный публичный LLM |
Почему это важно для азиатского рынка
Запрет США раскрыл две ключевые проблемы:
- Зависимость от единого поставщика (OpenAI, Anthropic) может стать угрозой национальной безопасности.
- Отсутствие локального языкового контекста снижает эффективность применения моделей в Японии и Китае.
Тулонфэн решает первую проблему – предлагая собственный инструмент кибербезопасности. Fugu отвечает на вторую – предоставляя LLM, «понимающую» японскую речь и культуру.
Тем не менее, обе компании открыто признают, что американские модели остаются важными. Ren Ito (со‑основатель Sakana) на G7 в Эвиане отметил, что «США всё ещё играют ведущую роль, но нужны альтернативы», подчеркивая, что это не «постоянный сдвиг», а «временное решение».
Перспективы развития
Если запрет будет смягчён, американские компании могут вернуть часть рынка, но уже появившиеся локальные альтернативы создадут конкуренцию и заставят гигантов улучшать свои предложения.
Ключевой вопрос – смогут ли китайские и японские разработки масштабироваться за пределы своих стран. Пока что Tulongfeng ориентирован на внутренний рынок, а Fugu всё ещё использует американские API для оркестровки, что оставляет «зависимость».
Однако растущее внимание к «коллективному интеллектуальному хеджу» может привести к появлению новых кооперативных платформ, где несколько провайдеров делятся моделями без риска односторонних ограничений.
Справка
360 Security Technology – китайская компания, основанная в 2005 году, известна своими антивирусными продуктами и решениями для кибербезопасности. В 2024 году компания начала инвестировать в AI, запустив инструменты Tulongfeng и Yitianzhen.
Anthropic – американская исследовательская лаборатория ИИ, основанная в 2020 году бывшими сотрудниками OpenAI. Разработала серии моделей LLM, включая Mythos и ограниченную Fable 5, ориентированные на «безопасный» ИИ.
Sakana AI – японский стартап, созданный в 2023 году бывшими инженерами Google (Ren Ito, Llion Jones, David Ha). Специализируется на генеративных моделях, адаптированных к японскому языку и культуре.
Ren Ito – со‑основатель Sakana AI, ранее работал в Google Brain. Является активным комментатором вопросов AI‑суверенитета и выступал на G7 в Эвиане в 2026 году.
David Ha – со‑основатель и CEO Sakana AI, известен своими работами в области машинного обучения и оркестрации моделей. Публикует мысли о будущем «агентных» систем в соцсетях.
Итог простой: американский экспортный запрет создал нишу, которую уже заполнили азиатские компании. Tulongfeng и Fugu показывают, что локальные решения могут конкурировать, но пока они дополняют, а не заменяют, ведущие мировые модели.
