Asana Приобретает Stack Ai: Что Значит Покупка Для Автоматизации Рабочих Процессов И Искусственного Интеллекта

Ключевые выводы

  • Asana купила Stack AI, чтобы ускорить создание AI‑агентов, которые автоматизируют сложные бизнес‑процессы.
  • Stack AI интегрирует данные из Salesforce, Slack, Google Workspace и прочих систем, конкурируя с Zapier и крупными AI‑лабораториями.
  • Сделка прошла без раскрытия финансовых условий, но предыдущий раунд финансирования Stack AI составил около 20 млн $.
  • Новые возможности усилят линейку Asana AI Studio и AI Teammates, делая платформу более «операционной системой» для команд человек‑агент.
  • Для Asana это шанс вернуть рост после падения рыночной стоимости в эпоху ChatGPT.
Asana объявила о приобретении стартапа Stack AI, чтобы превратить свою платформу в центр автоматизации, где человек и искусственный интеллект работают бок о бок. Сделка открывает двери к более гибким, контекстно‑зависимым процессам и, по мнению руководства, поможет компании восстановить позиции на фондовом рынке.

Зачем Asana покупает AI‑стартап?

Asana давно позиционирует себя как система управления задачами, но в последние годы компания пытается выйти за рамки простого трекинга. Руководство говорит о «повороте к ИИ», где платформа будет выполнять роль «операционной системы для человеческо‑агентных команд». Чтобы ускорить этот переход, Asana приобрела Stack AI – стартап, который уже умеет создавать агентов‑помощников, способных взаимодействовать с популярными корпоративными сервисами.

Сделка была объявлена в тот же день, когда Asana публиковала квартальные результаты и проводила конференц‑звонок для инвесторов. Такой тайминг позволил сразу же показать, что компания активно реагирует на вызовы рынка ИИ и готова инвестировать в новые технологии.

Сам факт, что условия сделки не разглашаются, типичен для сделок в сфере SaaS, где часто важнее стратегический синергизм, чем конкретные цифры. Тем не менее, известно, что Stack AI уже привлекла около 20 млн $, в том числе 16 млн $ в серии A.

Для Asana это не просто покупка технологии, а шаг к построению более «человеко‑центричной» экосистемы, где ИИ‑агенты помогают решать задачи без постоянного вмешательства пользователя.

Что умеет Stack AI и как она вписывается в экосистему Asana?

Stack AI построила платформу, позволяющую создавать «агентов», которые работают внутри существующих бизнес‑систем. Пример: агент может автоматически вытягивать данные из Salesforce, отправлять сообщения в Slack, обновлять документы в Google Workspace и т.д. Всё это происходит без необходимости писать код – пользователи используют визуальный конструктор.

Такая модель напоминает Zapier, но с добавлением ИИ‑моделей, которые способны анализировать контекст и принимать решения в реальном времени. Stack AI также конкурирует с продуктами OpenAI и Anthropic, которые предлагают готовые решения для автоматизации, но без глубокой интеграции в корпоративные инструменты.

Для Asana это «плюс», потому что их собственные AI‑продукты – AI Studio (конструктор агентов) и AI Teammates (набор готовых автоматизаций) – уже имеют базу пользователей. Интеграция Stack AI расширит их возможности: теперь можно будет автоматизировать более сложные сценарии «от начала до конца», включающие несколько систем одновременно.

С технической стороны, Stack AI использует модели больших языковых моделей (LLM) в связке с API‑интеграциями, что позволяет «понимать» запросы пользователей и «исполнять» их даже в нестандартных ситуациях.

Конкурентный ландшафт: кто еще пытается автоматизировать рабочие процессы?

На рынке автоматизации сейчас несколько крупных игроков. Zapier и Make (ранее Integromat) уже давно предлагают «без‑кода» решения для соединения сервисов. Но их подход в основном основан на простых правилах «если‑то», без глубокого понимания контекста.

С другой стороны, крупные AI‑лаборатории (OpenAI, Anthropic) предоставляют API, которые позволяют создавать собственные агентов, но требуют больше технических навыков и самостоятельной интеграции.

Stack AI пытается взять лучшее от обеих сторон: простота без‑кода и мощность ИИ‑моделей. При этом их фокус на корпоративные интеграции делает их привлекательным партнером для Asana, у которой уже есть огромная база корпоративных клиентов.

Если сравнивать, то Asana + Stack AI получат преимущество в виде «встроенной» IA‑автоматизации, которую трудно будет повторить конкурентам без аналогичного уровня интеграции.

Финансовый фон сделки

Stack AI была частью когорты Y Combinator Winter ’23 и уже успела собрать почти 20 млн $ инвестиций. Основные инвесторы – Gradient, Epaklon Capital, Lobby VC, LifeX Ventures и ВЕРСЕЛЬ‑CEO Гильермо Раух. Последний раунд (Series A) в размере 16 млн $ прошёл в 2024 году.

Хотя Asana не раскрыла цену покупки, учитывая предыдущие оценки, можно предположить, что сделка стоила от 30 млн $ до 50 млн $, учитывая премию за стратегический контроль.

Для Asana это разумный шаг: их рыночная капитализация упала более чем вдвое с момента появления ChatGPT, а рост выручки остаётся стабильным. Инвестиция в AI‑технологию призвана укрепить позицию компании в быстро меняющемся ландшафте SaaS.

Что изменится для пользователей Asana?

Кратко: пользователи получат более умные шаблоны автоматизации и возможность создавать собственных AI‑агентов без кода. Это означат, что, к примеру, менеджер проекта сможет настроить, чтобы новые лиды из Salesforce автоматически создавали задачи в Asana, отправляли приветственные сообщения в Slack и генерировали предварительные отчёты в Google Docs.

Сейчас такие сценарии требуют нескольких интеграций и ручных настроек. После объединения с Stack AI процесс станет более «одним нажатием» и будет адаптироваться к изменяющимся данным в реальном времени.

Кроме того, Asana обещает, что новые функции помогут компаниям «агентировать» сложные бизнес‑процессы – от обработки заявок до управления цепочками поставок.

Для небольших команд это может стать способом сократить количество рутинных задач, а для крупных предприятий – способом ускорить масштабирование процессов без найма дополнительных сотрудников.

Стратегия Asana в эпоху ИИ

Сейчас Asana находится в переходе: после ухода сооснователя Дастина Московица из роли CEO в марте, компания пытается переориентировать себя от традиционного таск‑менеджмента к AI‑центричному продукту. По заявлению CEO Дэна Роджерса, приобретение Stack AI «ускорит нашу дорожную карту» и «переходит на новый уровень человеческо‑агентной работы».

Главная идея – превратить платформу в «операционную систему», где ИИ‑агенты становятся теми же «пользователями», что и люди, только с возможностями по обработке огромных объёмов данных и принятию решений.

Это позволит Asana сохранить конкуренцию с такими гигантами, как Microsoft (Power Automate) и Atlassian (Jira Automation), которые также инвестируют в AI‑функции.

В долгосрочной перспективе успех будет зависеть от того, насколько быстро пользователи примут новые инструменты и насколько гладко будет проходить интеграция с уже существующими рабочими процессами.

Справка

Asana – платформа для управления проектами, основанная в 2008 году Дастином Московицем и Джастином Розенштейном. С 2020‑х годов компания активно внедряет искусственный интеллект, выпустив AI Studio и AI Teammates. В 2023‑м Asana потеряла более половины рыночной стоимости после появления ChatGPT.

Stack AI – стартап из Y Combinator Winter ’23, специализирующийся на создании AI‑агентов, которые автоматизируют задачи в сервисах Salesforce, Slack, Google Workspace и др. Привлёк ~20 млн $ инвестиций, последняя серия A – 16 млн $.

AI Studio – конструктор агентов внутри Asana, позволяющий пользователям без кода создавать автоматизации на базе больших языковых моделей.

AI Teammates – набор готовых AI‑автоматов (например, автоматическое назначение задач, резюмирование встреч), доступных в Asana.

Zapier – одна из самых популярных платформ без кода для автоматизации, использующая правило «если‑то». Конкурирует с Stack AI, но без глубокого AI‑контекста.

Слияние Asana и Stack AI показывает, как SaaS‑компании стремятся добавить ИИ в своё ядро, а не просто «надстроить» его. Если все получится, пользователи получат действительно полезный инструмент, который уменьшит рутину и позволит сосредоточиться на более важных задачах.

Интересно почитать :

Что входит в экосистему умного дома «Яндекс»: полный список устройств,
протоколов и приложений
Что входит в экосистему умного дома «Яндекс»: полный список устройств, протоколов и приложений

Кратко: Экосистема Яндекс — это набор колонок‑хабов, освещения, датчиков, камер, управляющих устройств и специализированных ТВ‑станций. Все устройства поддерживают Zigbee 3.0, Matter over Wi‑Fi и часто Bluetooth, что упрощает интеграцию сторонних …

Иск против Rivian: обвинения в ложных обещаниях о уровне автономии R1T и R1S
Иск против Rivian: обвинения в ложных обещаниях о уровне автономии R1T и R1S

Ключевые выводы Rivian подала в суд в Калифорнии за то, что в первой генерации R1T и R1S обещала функции Level 3 автономии, которых не существует. Иск предъявлен от имени трех …

Взлом ФБР: как хакер получил доступ к файлам об Эпштейне и почему это важно
Взлом ФБР: как хакер получил доступ к файлам об Эпштейне и почему это важно

Ключевые выводы В 2023 году неизвестный хакер взломал сервер ФБР в Нью-Йорке через уязвимость в системе Взлом затронул файлы, связанные с расследованием дела Джеффри Эпштейна Атака была осуществлена через сервер …

Base44 запускает собственный LLM: как стартап из Силиконовой долины бросил вызов
крупным AI‑гигантам
Base44 запускает собственный LLM: как стартап из Силиконовой долины бросил вызов крупным AI‑гигантам

Ключевые выводы Base44, купленный Wix за $80 млн, выпустил свою первую крупную языковую модель — Base1, обученную на данных реальных пользователей платформы. Собственная модель обещает снизить задержки, расходы на инференс …

Как приложение Mivo Scrolling помогает бороться с «doomscrolling» и вернуть
контроль над временем
Как приложение Mivo Scrolling помогает бороться с «doomscrolling» и вернуть контроль над временем

Ключевые выводы Mivo Scrolling предлагает не блокировку, а осознанные паузы и рефлексию при открытии соцсетей. Пользователи могут задавать гибкие окна скроллинга и получать напоминания о причине использования. Приложение интегрировано в …

Бывший топ‑менеджер Tesla Дрю Баглино создал стартап по тепловым насосам Sadi
Thermal Machines
Бывший топ‑менеджер Tesla Дрю Баглино создал стартап по тепловым насосам Sadi Thermal Machines

Ключевые выводы Дрю Баглино запустил второй стартап после ухода из Tesla – Sadi Thermal Machines, специализирующуюся на тепловых насосах. Компания базируется в Скоттс‑Вэлли, Калифорния, и использует опыт разработки тепловых систем, …

ФильтрИзбранноеМеню43750 ₽
Top