Ключевые выводы
- Airbnb заявила, что 60 % кода, написанного её инженерами в первом квартале 2026 г., сгенерировано ИИ‑моделями.
- AI‑бот поддержки теперь решает 40 % запросов без привлечения живого агента, что почти на 7 % больше, чем в начале года.
- Новая функция «Reserve now, pay later» привлекла почти 20 % всех бронирований, а общий доход вырос на 18 % до $2,7 млрд.
Airbnb ускоряет рост не только за счёт новых туристических функций, но и благодаря масштабному внедрению искусственного интеллекта в разработку, поддержку и поиск. Это меняет правила игры для всех, кто работает с онлайн‑арендой.
AI в разработке: 60 % кода пишут модели
На первом квартальном звонке по результатам 2026 года глава Airbnb Брайан Чески подробно рассказал, что ИИ уже написало большую часть программного кода. По данным компании, 60 % всех изменений в кодовой базе за три месяца создал искусственный интеллект – аналогично заявлениям Google, Microsoft и Spotify о своих AI‑ассистентах.
Это не просто автодополнение. Инженеры используют «генеративные» модели, которые могут предлагать целые функции, исправлять баги и даже писать тесты. Сокращение ручного труда позволило уменьшить размер команд: вместо 20 разработчиков достаточно одного инженера, чтобы «запустить агента», который потом под контролем человека выполняет рутинные задачи.
Для API‑партнёров, управляющих объектами через стороннее ПО, это означает более быстрый выпуск новых инструментов. Раньше такие фичи могли требовать отдельной команды, сейчас их добавляют за недели, а не месяцы.
И всё это происходит в то время, когда индустрия путешествий ищет способы автоматизировать операции без потери качества. AI‑генерация кода – один из самых прямых способов увеличить «программную» отдачу без масштабного найма.
AI‑бот поддержки: от 33 % к 40 % самостоятельных решений
Airbnb уже год тихо внедряет чат‑бота, который отвечает на вопросы гостей и хозяев. По результатам квартала, бот теперь решает 40 % всех запросов без передачи их живому агенту – рост с 33 % в начале года.
Бот умеет обрабатывать типичные проблемы: отмены бронирования, изменение дат, вопросы о выплатах и т.д. При этом система автоматически переходит к человеку, если запрос слишком сложный или пользователь требует персонального подхода.
Тем не менее, Чески признаёт, что чат‑интерфейсы пока «не работают» для туризма: слишком много текста, мало визуальных элементов, отсутствие слайдеров и интерактивных карт. Он сравнивает текущие решения с «однопользовательскими» чатами, тогда как путешествия часто требуют совместного выбора (семья, друзья).
Эти ограничения открывают пространство для новых UX‑решений, где AI будет сочетать разговорный интерфейс с визуальными подсказками, карточками‑сравнениями и картами в реальном времени.
AI в поиске и рекомендациях
Компания экспериментирует с AI‑поиском, который учитывает не только текстовые запросы, но и контекст поездки, даты, предпочтения хозяев и гостей. По словам Чески, цель – «умный поиск», который подбирает варианты, не заставляя пользователя листать сотни карточек.
Технология основана на больших языковых моделях, обученных на миллионах объявлений и исторических бронирований. Пока что результаты находятся в тестовом режиме, но уже показывают рост конверсии в сравнимых аналогах.
Финансовые результаты первого квартала 2026 г.
Airbnb продемонстрировала стабильный рост: чистая прибыль ↑ 3,9 % до $160 млн, выручка ↑ 18 % – $2,7 млрд. Количество забронированных ночей выросло на 9 % и достигло 156,2 млн.
Новая функция «Reserve now, pay later» (забронировать сейчас, платить позже) заняла почти 20 % от общего объёма бронирований. Это показывает, что гибкие финансовые инструменты становятся важным драйвером спроса, особенно в период экономической неопределённости.
Сочетание AI‑автоматизации и новых платежных продуктов помогает Airbnb удерживать конкурентные позиции, хотя рынок всё ещё остаётся «гибким» и требует постоянных улучшений UX.
Сравнение с другими гигантами
Google, Microsoft и Spotify уже публиковали похожие цифры: у Google более 30 % нового кода генерирует ИИ, у Microsoft – до 30 % кода, а у Spotify инженеры почти полностью перестали писать строки вручную с декабря прошлого года.
Airbnb отстаёт по процентажу, но компенсирует более быстрым внедрением AI в клиентскую поддержку и платёжные сервисы. В целом, индустрия программирования переходит к «ко‑пилоту», где человек задаёт цель, а AI реализует детали.
Что дальше?
Чески прогнозирует, что будет продолжена работа над пользовательским интерфейсом чат‑ботов: добавятся визуальные слайдеры, карты, сравнение вариантов в виде карточек.
Также планируется расширить AI‑поиск на международные рынки, где локальные запросы и языковые нюансы требуют более тонкой настройки моделей.
Наконец, Airbnb будет инвестировать в обучение своих инженеров работать с генеративными ИИ‑инструментами, чтобы держать темпы разработки на уровне конкурентов.
Справка
Airbnb – платформа онлайн‑аренды, основанная в 2008 году в Сан‑Франциско. За годы существования компания превратилась в глобального лидера с более чем 7 млн объявлений по всему миру. Ключевыми персонами являются Брайан Чески (сооснователь и CEO) и Натан Блейчар (со‑сооснователь, бывший CTO). Компания активно инвестирует в AI, начиная с рекомендаций и заканчивая генерацией кода.
Брайан Чески – сооснователь Airbnb, бывший дизайнер и предприниматель. До основания Airbnb работал в рекламных агентствах и в компании, занимающейся дизайном интерьеров. Под его руководством компания прошла путь от стартапа к публичной корпорации с рыночной капитализацией более $100 млрд. Чески часто выступает на отраслевых конференциях, обсуждая роль технологий в сфере гостеприимства.
AI‑генеративные модели – тип машинного обучения, способный создавать новые тексты, коды или изображения на основе обучающих данных. Примеры: OpenAI Codex, Google Gemini, Microsoft Copilot. Они позволяют ускорять процесс разработки, автоматически генерировать тесты и исправлять ошибки.
Reserve now, pay later – финансовый продукт, позволяющий гостям забронировать жильё без предварительной оплаты, а затем оплатить в течение установленного периода. Подобные решения уже используют крупные онлайн‑ритейлеры и авиакомпании, повышая конверсию и снижая барьер входа.
AI‑бот поддержки – чат‑агент, основанный на больших языковых моделях, который отвечает на вопросы пользователей, решает типовые проблемы и эскалирует сложные запросы к живым операторам. Такие боты снижают нагрузку на колл‑центры и ускоряют время отклика.
AI меняет не только то, как пишут код, но и как общаются с клиентами и как находят подходящие варианты жилья. Airbnb уже показала, что эти изменения работают, и дальше будет только интереснее.
