Новейший мозг-суперкомпьютер раскроет секреты человеческого разума

Новейший мозг-суперкомпьютер раскроет секреты человеческого разума

Аппарат носит название SpiNNaker и построен в Манчестерском университете. Миллион процессоров, работая сообща, способны выполнять 200 триллионов действий в секунду. Он сможет моделировать работу нейронов человеческого мозга лучше, чем какой-либо другой компьютер из создававшихся прежде.

Тот самый суперкомпьютер. Фото: APT  University of Manchester

В отличие от традиционных компьютеров, SpiNNaker не использует связь в стандартную сеть при обработке большого количества информации. Он  параллельную коммуникационную архитектуру мозга: отправляет небольшие объемы информации в разные места назначения одновременно.

«Мы по существу создали машину, которая работает скорее как мозг, чем как традиционный компьютер, что чрезвычайно интересно, говорит Стив Фарбер, профессор компьютерной инженерии в Манчестерском университете.  Конечной целью проекта всегда было объединение миллиона ядер в одном компьютере, чтобы моделировать работу мозга в реальном времени, и теперь мы достигли этого, это просто фантастика!».

SpiNNaker первый шаг на пути к созданию модели миллиарда работающих в реальном времени биологических нейронов. Но уже сейчас он обеспечит беспрецедентный прорыв в понимании того, как работает человеческий мозг.Читайте также

Можно будет детально отслеживать работу человеческого мозга при обучении, принятии решений во многих важнейших областях нашей жизни. Запуская симуляции процессов, происходящих в разных частях мозга, ученые смогут искать пути лечения различных заболеваний центральной нервной системы с гораздо большей скоростью и эффективностью.

На базе нового суперкомпьютера можно будет запускать SpOmnibot робот, оснащенный искусственным интеллектом, который может ориентироваться на местности и интерпретировать объекты в реальном мире.

«Нейробиологи теперь могут использовать SpiNNaker, чтобы раскрыть некоторые секреты того, как работает человеческий мозг, управляя беспрецедентно крупномасштабными симуляторами, сказал профессор Фарбер.  Он также работает как нейронный симулятор реального времени, который позволяет робототехникам разрабатывать большие нейронные сети для мобильных роботов, чтобы они могли ходить, разговаривать и двигаться, гибко и потребляя мало мощности».

Комментарии

Отзывы ()